進(jìn)大廠必看的 MongoDB 面試題集錦

作者：佚名 2021-07-30 14:18:05

數(shù)據(jù)庫(kù) 其他數(shù)據(jù)庫(kù) MongoDB

MongoDB是由C++語(yǔ)言編寫的，是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。在高負(fù)載的情況下，添加更多的節(jié)點(diǎn)，可以保證服務(wù)器性能。MongoDB旨在給Web應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。

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1、MongoDB是什么？

MongoDB將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為一個(gè)文檔，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值（key=>value）對(duì)組成。MongoDB文檔類似于JSON對(duì)象。字段值可以包含其他文檔，數(shù)組及文檔數(shù)組。

2、MongoDB有哪些特點(diǎn)？

MongoDB是一個(gè)面向文檔存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，操作起來(lái)比較簡(jiǎn)單和容易。
你可以在MongoDB記錄中設(shè)置任何屬性的索引（如：FirstName="Sameer"，Address="8 Gandhi Road"）來(lái)實(shí)現(xiàn)更快的排序。
你可以通過(guò)本地或者網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建數(shù)據(jù)鏡像，這使得MongoDB有更強(qiáng)的擴(kuò)展性。
如果負(fù)載的增加（需要更多的存儲(chǔ)空間和更強(qiáng)的處理能力），它可以分布在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點(diǎn)上這就是所謂的分片。
MongoDB支持豐富的查詢表達(dá)式。查詢指令使用JSON形式的標(biāo)記，可輕易查詢文檔中內(nèi)嵌的對(duì)象及數(shù)組。
MongoDB使用update()命令可以實(shí)現(xiàn)替換完成的文檔（數(shù)據(jù)）或者一些指定的數(shù)據(jù)字段。
MongoDB中的Map/Reduce主要是用來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量處理和聚合操作。
Map和Reduce。Map函數(shù)調(diào)用emit(key,value)遍歷集合中所有的記錄，將key與value傳給Reduce函數(shù)進(jìn)行處理。
Map函數(shù)和Reduce函數(shù)是使用Javascript編寫的，并可以通過(guò)db.runCommand或mapreduce命令來(lái)執(zhí)行MapReduce操作。
GridFS是MongoDB中的一個(gè)內(nèi)置功能，可以用于存放大量小文件。
MongoDB允許在服務(wù)端執(zhí)行腳本，可以用JavaScript編寫某個(gè)函數(shù)，直接在服務(wù)端執(zhí)行，也可以把函數(shù)的定義存儲(chǔ)在服務(wù)端，下次直接調(diào)用即可。

3、你說(shuō)的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是什么意思？NoSQL與RDBMS直接有什么區(qū)別？為什么要使用和不使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？說(shuō)一說(shuō)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)？

NoSQL是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL = Not Only SQL。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)采用的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，NoSQL采用的是鍵值對(duì)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

在處理非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)時(shí)，在水平方向上進(jìn)行擴(kuò)展時(shí)，隨時(shí)應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)增加的數(shù)據(jù)項(xiàng)時(shí)可以優(yōu)先考慮使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

再考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的成熟度，支持，分析和商業(yè)智能，管理及專業(yè)性等問(wèn)題時(shí)，應(yīng)優(yōu)先考慮關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

4、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些類型？

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的類型例如：MongoDB、Cassandra、CouchDB、Hypertable、Redis、Riak、HBASE、Memcache等.

5、MySQL與MongoDB之間最基本的差別是什么？

MySQL和MongoDB兩者都是免費(fèi)開(kāi)源的數(shù)據(jù)庫(kù)。MySQL和MongoDB有許多基本差別包括數(shù)據(jù)的表示（data representation），查詢，關(guān)系，事務(wù)，schema的設(shè)計(jì)和定義，標(biāo)準(zhǔn)化（normalization），速度和性能。

通過(guò)比較MySQL和MongoDB，實(shí)際上我們是在比較關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，即數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)不同。

6、你怎么比較MongoDB、CouchDB及CouchBase？

MongoDB和CouchDB都是面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)。MongoDB和CouchDB都是開(kāi)源NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的最典型代表。除了都以文檔形式存儲(chǔ)外它們沒(méi)有其他的共同點(diǎn)。MongoDB和CouchDB在數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)、接口、對(duì)象存儲(chǔ)以及復(fù)制方法等方面有很多不同。

7、MongoDB成為最好NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的原因是什么？

以下特點(diǎn)使得MongoDB成為最好的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)：

面向文件的
高性能
高可用性
易擴(kuò)展性
豐富的查詢語(yǔ)言

8、journal回放在條目（entry）不完整時(shí)（比如恰巧有一個(gè)中途故障了）會(huì)遇到問(wèn)題嗎？

每個(gè)journal（group）的寫操作都是一致的，除非它是完整的否則在恢復(fù)過(guò)程中它不會(huì)回放。

9、分析器在MongoDB中的作用是什么？

MongoDB中包括了一個(gè)可以顯示數(shù)據(jù)庫(kù)中每個(gè)操作性能特點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)分析器。通過(guò)這個(gè)分析器你可以找到比預(yù)期慢的查詢（或?qū)懖僮鳎焕眠@一信息，比如，可以確定是否需要添加索引。

10、namespace是什么？

MongoDB存儲(chǔ)BSON對(duì)象在叢集（collection）中。數(shù)據(jù)庫(kù)名字和叢集名字以句點(diǎn)連接起來(lái)叫做namespace。

11、如果用戶移除對(duì)象的屬性，該屬性是否從存儲(chǔ)層中刪除？

是的，用戶移除屬性然后對(duì)象會(huì)重新保存（re-save()）。

12、能否使用日志特征進(jìn)行安全備份？

是的。

13、允許空值null嗎？

對(duì)于對(duì)象成員而言，是的。然而用戶不能夠添加空值（null）到數(shù)據(jù)庫(kù)叢集（collection）因?yàn)榭罩挡皇菍?duì)象，然而用戶能夠添加空對(duì)象{}。

14、更新操作立刻fsync到磁盤？

不會(huì)，磁盤寫操作默認(rèn)是延遲執(zhí)行的。寫操作可能在兩三秒（默認(rèn)在60秒內(nèi)）后到達(dá)磁盤。例如，如果一秒內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)收到一千個(gè)對(duì)一個(gè)對(duì)象遞增的操作，僅刷新磁盤一次。（注意，盡管fsync選項(xiàng)在命令行和經(jīng)過(guò)getLastError_old是有效的）

15、如何執(zhí)行事務(wù)/加鎖？

MongoDB沒(méi)有使用傳統(tǒng)的鎖或者復(fù)雜的帶回滾的事務(wù)，因?yàn)樗O(shè)計(jì)的宗旨是輕量，快速以及可預(yù)計(jì)的高性能。可以把它類比成MySQL MylSAM的自動(dòng)提交模式。通過(guò)精簡(jiǎn)對(duì)事務(wù)的支持，性能得到了提升，特別是在一個(gè)可能會(huì)穿過(guò)多個(gè)服務(wù)器的系統(tǒng)里。

16、為什么我的數(shù)據(jù)文件如此龐大？

MongoDB會(huì)積極的預(yù)分配預(yù)留空間來(lái)防止文件系統(tǒng)碎片。

17、啟用備份故障恢復(fù)需要多久？

從備份數(shù)據(jù)庫(kù)聲明主數(shù)據(jù)庫(kù)宕機(jī)到選出一個(gè)備份數(shù)據(jù)庫(kù)作為新的主數(shù)據(jù)庫(kù)將花費(fèi)10到30秒時(shí)間。這期間在主數(shù)據(jù)庫(kù)上的操作將會(huì)失敗——包括寫入和強(qiáng)一致性讀取（strong consistent read）操作。然而，你還能在第二數(shù)據(jù)庫(kù)上執(zhí)行最終一致性查詢（eventually consistent query）（在slaveOk模式下），即使在這段時(shí)間里。

18、什么是master或primary？

它是當(dāng)前備份集群（replica set）中負(fù)責(zé)處理所有寫入操作的主要節(jié)點(diǎn)/成員。在一個(gè)備份集群中，當(dāng)失效備援（failover）事件發(fā)生時(shí)，一個(gè)另外的成員會(huì)變成primary。

19、什么是secondary或slave？

Seconday從當(dāng)前的primary上復(fù)制相應(yīng)的操作。它是通過(guò)跟蹤復(fù)制oplog(local.oplog.rs)做到的。

20、我必須調(diào)用getLastError來(lái)確保寫操作生效了么？

不用。不管你有沒(méi)有調(diào)用getLastError（又叫Safe Mode）服務(wù)器做的操作都一樣。調(diào)用getLastError只是為了確認(rèn)寫操作成功提交了。當(dāng)然，你經(jīng)常想得到確認(rèn)，但是寫操作的安全性和是否生效不是由這個(gè)決定的。

21、我應(yīng)該啟動(dòng)一個(gè)集群分片（sharded）還是一個(gè)非集群分片的MongoDB環(huán)境？

為開(kāi)發(fā)便捷起見(jiàn)，我們建議以非集群分片（unsharded）方式開(kāi)始一個(gè)MongoDB環(huán)境，除非一臺(tái)服務(wù)器不足以存放你的初始數(shù)據(jù)集。從非集群分片升級(jí)到集群分片（sharding）是無(wú)縫的，所以在你的數(shù)據(jù)集還不是很大的時(shí)候沒(méi)必要考慮集群分片（sharding）。

22、分片（sharding）和復(fù)制（replication）是怎樣工作的？

每一個(gè)分片（shard）是一個(gè)分區(qū)數(shù)據(jù)的邏輯集合。分片可能由單一服務(wù)器或者集群組成，我們推薦為每一個(gè)分片（shard）使用集群。

23、數(shù)據(jù)在什么時(shí)候才會(huì)擴(kuò)展到多個(gè)分片（shard）里？

MongoDB分片是基于區(qū)域（range）的。所以一個(gè)集合（collection）中的所有的對(duì)象都被存放到一個(gè)塊（chunk）中。只有當(dāng)存在多余一個(gè)塊的時(shí)候，才會(huì)有多個(gè)分片獲取數(shù)據(jù)的選項(xiàng)。現(xiàn)在，每個(gè)默認(rèn)塊的大小是64Mb，所以你需要至少64Mb空間才可以實(shí)施一個(gè)遷移。

24、當(dāng)我試圖更新一個(gè)正在被遷移的塊（chunk）上的文檔時(shí)會(huì)發(fā)生什么？

更新操作會(huì)立即發(fā)生在舊的分片（shard）上，然后更改才會(huì)在所有權(quán)轉(zhuǎn)移（ownership transfers）前復(fù)制到新的分片上。

25、如果在一個(gè)分片（shard）停止或者很慢的時(shí)候，我發(fā)起一個(gè)查詢會(huì)怎樣？

如果一個(gè)分片（shard）停止了，除非查詢?cè)O(shè)置了“Partial”選項(xiàng)，否則查詢會(huì)返回一個(gè)錯(cuò)誤。如果一個(gè)分片（shard）響應(yīng)很慢，MongoDB則會(huì)等待它的響應(yīng)。

26、我可以把moveChunk目錄里的舊文件刪除嗎？

沒(méi)問(wèn)題，這些文件是在分片（shard）進(jìn)行均衡操作（balancing）的時(shí)候產(chǎn)生的臨時(shí)文件。一旦這些操作已經(jīng)完成，相關(guān)的臨時(shí)文件也應(yīng)該被刪除掉。但目前清理工作是需要手動(dòng)的，所以請(qǐng)小心地考慮再釋放這些文件的空間。

27、我怎么查看MongoDB正在使用的鏈接？

db._adminCommand("connPoolStats");

28、如果塊移動(dòng)操作（moveChunk）失敗了，我需要手動(dòng)清除部分轉(zhuǎn)移的文檔嗎？

不需要，移動(dòng)操作是一致（consistent）并且是確定性的（deterministic）；一次失敗后，移動(dòng)操作會(huì)不斷重試;當(dāng)完成后，數(shù)據(jù)只會(huì)出現(xiàn)在新的分片里（shard）。

29、如果我在使用復(fù)制技術(shù)（replication），可以一部分使用日志（journaling）而其他部分則不使用嗎？

可以。

30、當(dāng)更新一個(gè)正在被遷移的塊（Chunk）上的文檔時(shí)會(huì)發(fā)生什么？

更新操作會(huì)立即發(fā)生在舊的塊（Chunk）上，然后更改才會(huì)在所有權(quán)轉(zhuǎn)移前復(fù)制到新的分片上。

31、MongoDB在A:{B,C}上建立索引，查詢A:{B,C}和A:{C,B}都會(huì)使用索引嗎？

不會(huì)，只會(huì)在A:{B,C}上使用索引。

32、如果一個(gè)分片（Shard）停止或很慢的時(shí)候，發(fā)起一個(gè)查詢會(huì)怎樣？

如果一個(gè)分片停止了，除非查詢?cè)O(shè)置了“Partial”選項(xiàng)，否則查詢會(huì)返回一個(gè)錯(cuò)誤。如果一個(gè)分片響應(yīng)很慢，MongoDB會(huì)等待它的響應(yīng)。

33、MongoDB支持存儲(chǔ)過(guò)程嗎？如果支持的話，怎么用？

MongoDB支持存儲(chǔ)過(guò)程，它是JavaScript寫的，保存在db.system.js表中。

34、如何理解MongoDB中的GridFS機(jī)制，MongoDB為何使用GridFS來(lái)存儲(chǔ)文件？

GridFS是一種將大型文件存儲(chǔ)在MongoDB中的文件規(guī)范。使用GridFS可以將大文件分隔成多個(gè)小文檔存放，這樣我們能夠有效的保存大文檔，而且解決了BSON對(duì)象有限制的問(wèn)題。

35、為什么MongoDB的數(shù)據(jù)文件很大？

MongoDB采用的預(yù)分配空間的方式來(lái)防止文件碎片。

36、分析器在MongoDB中的作用是什么？

分析器就是explain顯示每次操作性能特點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)分析器。通過(guò)分析器可能查找比預(yù)期慢的操作。

37、如何執(zhí)行事務(wù)/加鎖？

因?yàn)镸ongoDB設(shè)計(jì)就是輕量高性能，所以沒(méi)有傳統(tǒng)的鎖和復(fù)雜的事務(wù)的回滾。

38、getLastError的作用？

調(diào)用getLastError可以確認(rèn)當(dāng)前的寫操作是否成功的提交。

39、MongoDB的結(jié)構(gòu)介紹？

數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的對(duì)象設(shè)計(jì)bson，一種類似json的二進(jìn)制文件，由鍵值對(duì)組成。

40、數(shù)據(jù)庫(kù)的整體結(jié)構(gòu)？

鍵值對(duì)–》文檔–》集合–》數(shù)據(jù)庫(kù)

41、MongoDB是由哪種語(yǔ)言寫的？

MongoDB用C++編寫的，流行的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL也是用C++開(kāi)發(fā)的。C++于1983年發(fā)行，是一種使用廣泛的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。它是一種痛用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，支持多種編程模式。

42、MongoDB的優(yōu)勢(shì)有哪些？

面向文檔的存儲(chǔ)：以JSON格式的文檔保存數(shù)據(jù)。
任何屬性都可以建立索引。
復(fù)制以及高可擴(kuò)展性。
自動(dòng)分片。
豐富的查詢功能。
快速的即時(shí)更新。
來(lái)自MongoDB的專業(yè)支持。

43、什么是集合？

集合就是一組MongoDB文檔。它相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）中的表這種概念。集合位于單獨(dú)的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。一個(gè)集合內(nèi)的多個(gè)文檔可以有多個(gè)不同的字段。一般來(lái)說(shuō)，集合中的文檔都有著相同或相關(guān)的目的。

44、什么是文檔？

文檔由一組key value組成。文檔是動(dòng)態(tài)模式，這意味著同一集合里的文檔不需要有相同的字段和結(jié)構(gòu)。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中table中的每一條記錄相當(dāng)于MongoDB中的一個(gè)文檔。

45、什么是“mongod”？

mongod是處理MongoDB系統(tǒng)的主要進(jìn)程。它處理數(shù)據(jù)請(qǐng)求，管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，和執(zhí)行后臺(tái)管理操作。當(dāng)我們運(yùn)行mongod命令意味著正在啟動(dòng)MongoDB進(jìn)程，并且在后臺(tái)運(yùn)行。

46、“mongod”參數(shù)有什么？

傳遞數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)路徑，默認(rèn)是“/data/db”
端口號(hào)默認(rèn)是“27017”

47、什么是“mongo”？

它是一個(gè)命令行工具，用于連接一個(gè)特定的mongod實(shí)例。當(dāng)我們沒(méi)有帶參數(shù)運(yùn)行mongo命令，它將使用默認(rèn)的端口號(hào)和localhost連接。

48、在MongoDB中如何創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)？

MongoDB用use+數(shù)據(jù)庫(kù)名稱的方式來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。use會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)，如果該數(shù)據(jù)庫(kù)存在，則返回這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

49、什么是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)？

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是對(duì)不同于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)稱。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的顯著特點(diǎn)是不使用SQL作為查詢語(yǔ)言，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要特定的表格模式。由于簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)和非常好的性能所以被用于大數(shù)據(jù)和Web Apps等。

50、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些類型？

-Key-Value 存儲(chǔ)，eg：Amazon S3
圖表，eg：Neo4J
文檔存儲(chǔ)，eg：MongoDB
基于列存儲(chǔ)，eg：Cassandra

51、為什么用MongoDB？

架構(gòu)簡(jiǎn)單
沒(méi)有復(fù)雜的連接
深度查詢能力，MongoDB支持動(dòng)態(tài)查詢
容易調(diào)試
容易擴(kuò)展
不需要轉(zhuǎn)化/映射應(yīng)用對(duì)象到數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象
使用內(nèi)部?jī)?nèi)存作為存儲(chǔ)工作區(qū)，以便更快的存取數(shù)據(jù)

52、在哪些場(chǎng)景使用MongoDB？

大數(shù)據(jù)
內(nèi)容管理系統(tǒng)
移動(dòng)端Apps
數(shù)據(jù)管理

53、MongoDB中的命名空間是什么意思？

MongoDB內(nèi)部有預(yù)分配空間的機(jī)制，每個(gè)預(yù)分配的文件都用0進(jìn)行填充。

數(shù)據(jù)文件每新分配一次，它的大小都是上一個(gè)數(shù)據(jù)文件大小的2倍，每個(gè)數(shù)據(jù)文件最大2G。

MongoDB每個(gè)集合和每個(gè)索引都對(duì)應(yīng)一個(gè)命名空間，這些命名空間的元數(shù)據(jù)集中在16M的*.ns文件中，平均每個(gè)命名占用約628字節(jié)，也即整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的命名空間的上限約為24000。

如果每個(gè)集合有一個(gè)索引（比如默認(rèn)的_id索引），那么最多可以創(chuàng)建12000個(gè)集合。如果索引數(shù)更多，則可創(chuàng)建的集合數(shù)就更少了。同時(shí)，如果集合數(shù)太多，一些操作也會(huì)變慢。

要建立更多的集合的話，MongoDB也是支持的，只需要在啟動(dòng)時(shí)加上“--nssize”參數(shù)，這樣對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)的命名空間文件就可以變得更大以便保存更多的命名。這個(gè)命名空間文件（.ns文件）最大可以為2G。

每個(gè)命名空間對(duì)應(yīng)的盤區(qū)不一定是連續(xù)的。與數(shù)據(jù)文件增長(zhǎng)相同，每個(gè)命名空間對(duì)應(yīng)的盤區(qū)大小都是隨分配次數(shù)不斷增長(zhǎng)的。目的是為了平衡命名空間浪費(fèi)的空間與保持一個(gè)命名空間數(shù)據(jù)的連續(xù)性。

需要注意的一個(gè)命名空間$freelist，這個(gè)命名空間用于記錄不再使用的盤區(qū)（被刪除的Collection或索引）。每當(dāng)命名空間需要分配新盤區(qū)時(shí)，會(huì)先查看$freelist是否有大小合適的盤區(qū)可以使用，如果有就回收空閑的磁盤空間。

54、哪些語(yǔ)言支持MongoDB？

C、C++、C#、Java、Node.js、Perl、PHP等。

55、在MongoDB中如何查看數(shù)據(jù)庫(kù)列表？

使用命令：

show dbs

56、MongoDB中的分片是什么意思？

分片是將數(shù)據(jù)水平切分到不同的物理節(jié)點(diǎn)。當(dāng)應(yīng)用數(shù)據(jù)越來(lái)越大的時(shí)候，數(shù)據(jù)量也會(huì)越來(lái)越大。當(dāng)數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)時(shí)，單臺(tái)機(jī)器有可能無(wú)法存儲(chǔ)數(shù)據(jù)或可接受的讀取寫入吞吐量。利用分片技術(shù)可以添加更多的機(jī)器來(lái)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量增加以及讀寫操作的要求。

57、什么是復(fù)制？

復(fù)制是將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)服務(wù)器的過(guò)程，通過(guò)多個(gè)數(shù)據(jù)副本存儲(chǔ)到多個(gè)服務(wù)器上增加數(shù)據(jù)可用性。復(fù)制可以保障數(shù)據(jù)的安全性，災(zāi)難恢復(fù)，無(wú)需停機(jī)維護(hù)（如備份、重建索引、壓縮），分布式讀取數(shù)據(jù)。

58、在MongoDB中如何在集合中插入一個(gè)文檔？

要想將數(shù)據(jù)插入MongoDB集合中，需要使用insert()或save()方法。

>db.collectionName.insert({"key":"value"})  
>db.collectionName.save({"key":"value"})

59、在MongoDB中如何除去一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)？

MongoDB的dropDatabase()命令用于刪除已有數(shù)據(jù)庫(kù)：

>db.dropDatabase()

60、在MongoDB中如何創(chuàng)建一個(gè)集合？

在MongoDB中，創(chuàng)建集合采用db.createCollection(name, options)方法。options是一個(gè)用來(lái)指定集合配置的文檔。

>db.createCollection("collectionName")db.createCollection() - MongoDB Manual>db.createCollection()

61、在MongoDB中如何查看一個(gè)已經(jīng)創(chuàng)建的集合？

可以使用show collections查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有集合清單：

>show collections

62、在MongoDB中如何刪除一個(gè)集合？

MongoDB利用db.collection.drop()來(lái)刪除數(shù)據(jù)庫(kù)中的集合：

>db.CollectionName.drop()

63、為什么要在MongoDB中使用分析器？

數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具（Database Profiler）會(huì)針對(duì)正在運(yùn)行的mongod實(shí)例收集數(shù)據(jù)庫(kù)命令執(zhí)行的相關(guān)信息。包括增刪改查的命令以及配置和管理命令。分析器（profiler）會(huì)寫入所有收集的數(shù)據(jù)到system.profile集合，一個(gè)capped集合在管理員數(shù)據(jù)庫(kù)。分析器默認(rèn)是關(guān)閉的你能通過(guò)per數(shù)據(jù)庫(kù)或per實(shí)例開(kāi)啟。

64、MongoDB支持主鍵外鍵關(guān)系嗎？

默認(rèn)MongoDB不支持主鍵和外鍵關(guān)系。用MongoDB本身的API需要硬編碼才能實(shí)現(xiàn)外鍵關(guān)聯(lián)，不夠直觀且難度較大。

65、MongoDB支持哪些數(shù)據(jù)類型？

String、Integer、Double、Boolean、Object、Object ID、Arrays、Min/Max Keys、Datetime、Code、Regular Expression等。

66、為什么要在MongoDB中用“Code”數(shù)據(jù)類型？

“Code”類型用于在文檔中存儲(chǔ)JavaScript代碼。

67、為什么要在MongoDB中用“Regular Expression”數(shù)據(jù)類型？

“Regular Expression”類型用于在文檔中存儲(chǔ)正則表達(dá)式。

68、為什么在MongoDB中使用“ObjectID”數(shù)據(jù)類型？

“ObjectID”數(shù)據(jù)類型用于存儲(chǔ)文檔ID。

69、“ObjectID”由哪些部分組成？

一共有四部分組成：時(shí)間戳、客戶端ID、客戶進(jìn)程ID、三個(gè)字節(jié)的增量計(jì)數(shù)器。

_id是一個(gè)12字節(jié)長(zhǎng)的十六進(jìn)制數(shù)，它保證了每一個(gè)文檔的唯一性。在插入文檔時(shí)，需要提供_id。如果你不提供，那么MongoDB就會(huì)為每一文檔提供一個(gè)唯一的id。_id的頭4個(gè)字節(jié)代表的是當(dāng)前的時(shí)間戳，接著的后3個(gè)字節(jié)表示的是機(jī)器id號(hào)，接著的2個(gè)字節(jié)表示MongoDB服務(wù)器進(jìn)程id，最后的3個(gè)字節(jié)代表遞增值。

70、在MongoDB中什么是索引？

索引用于高效的執(zhí)行查詢，沒(méi)有索引MongoDB將掃描查詢整個(gè)集合中的所有文檔這種掃描效率很低，需要處理大量數(shù)據(jù)。索引是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，將一小塊數(shù)據(jù)集保存為容易遍歷的形式。索引能夠存儲(chǔ)某種特殊字段或字段集的值，并按照索引指定的方式將字段值進(jìn)行排序。

71、如何添加索引？

使用db.collection.createIndex()在集合中創(chuàng)建一個(gè)索引：

>db.collectionName.createIndex({columnName:1})

72、用什么方法可以格式化輸出結(jié)果？

使用pretty()方法可以格式化顯示結(jié)果：

>db.collectionName.find().pretty()

73、如何使用“AND”或“OR”條件循環(huán)查詢集合中的文檔？

在find()方法中，如果傳入多個(gè)鍵，并用逗號(hào)（,）分隔它們，那么MongoDB會(huì)把它看成是AND條件。

>db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

若基于OR條件來(lái)查詢文檔，可以使用關(guān)鍵字$or。

>db.mycol.find(  
 {  
  $or: [  
    {key1: value1}, {key2:value2}  
  ]  
 }  
).pretty()

74、在MongoDB中如何更新數(shù)據(jù)？

update()與save()方法都能用于更新集合中的文檔。update()方法更新已有文檔中的值，而save()方法則是用傳入該方法的文檔來(lái)替換已有文檔。

75、如何刪除文檔？

MongoDB利用remove()方法清除集合中的文檔。它有2個(gè)可選參數(shù)：

deletion criteria：（可選）刪除文檔的標(biāo)準(zhǔn)。
justOne：（可選）如果設(shè)為true或1，則只刪除一個(gè)文檔。

>db.collectionName.remove({key:value})

76、在MongoDB中如何排序？

MongoDB中的文檔排序是通過(guò)sort()方法來(lái)實(shí)現(xiàn)的。sort()方法可以通過(guò)一些參數(shù)來(lái)指定要進(jìn)行排序的字段，并使用1和-1來(lái)指定排序方式，其中1表示升序，而-1表示降序。

>db.connectionName.find({key:value}).sort({columnName:1})

77、什么是聚合？

聚合操作能夠處理數(shù)據(jù)記錄并返回計(jì)算結(jié)果。聚合操作能將多個(gè)文檔中的值組合起來(lái)，對(duì)成組數(shù)據(jù)執(zhí)行各種操作，返回單一的結(jié)果。它相當(dāng)于SQL中的count(*)組合group by。對(duì)于MongoDB中的聚合操作，應(yīng)該使用aggregate()方法。

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

78、在MongoDB中什么是副本集？

在MongoDB中副本集由一組MongoDB實(shí)例組成，包括一個(gè)主節(jié)點(diǎn)多個(gè)次節(jié)點(diǎn)，MongoDB客戶端的所有數(shù)據(jù)都寫入主節(jié)點(diǎn)（Primary），副節(jié)點(diǎn)從主節(jié)點(diǎn)同步寫入數(shù)據(jù)，以保持所有復(fù)制集內(nèi)存儲(chǔ)相同的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)可用性。

責(zé)任編輯：龐桂玉來(lái)源： Linux公社

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