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CMS:聽我的,生產環境上要這樣配置JVM參數

云計算 虛擬化
哪怕JDK16 GA已經發布很久了,但是,可以肯定的是,絕大多數的生產環境依然運行的是JDK8。

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哪怕JDK16 GA已經發布很久了,但是,可以肯定的是,絕大多數的生產環境依然運行的是JDK8。此處必須來一句:JDK8 yyds。既然運行的是JDK8,那么生產環境的垃圾回收器基本上就是下面3種啦:

  • PS(JDK8默認)
  • CMS
  • G1

默認垃圾回收器

筆者此篇文章只聚焦于如何配置一個比較合理的采用CMS作為垃圾回收器的JVM參數。首先要說的是,JDK8要使用CMS,那么必須顯示申明,因為它采用的默認垃圾回收器是ParallelGC。如何驗證它默認采用的垃圾回收器呢?非常簡單,運行如下代碼:

  1. package com.afei.test.main; 
  2.  
  3. import java.util.ArrayList; 
  4. import java.util.List; 
  5.  
  6. /** 
  7.  * @author 公眾號: 阿飛的博客 
  8.  */ 
  9. public class Main { 
  10.  
  11.     private static final int _1M = 1024*1024; 
  12.  
  13.     public static void main(String[] args) { 
  14.  
  15.         List<byte[]> byteList = new ArrayList<>(); 
  16.         for(int i=0; i<Integer.MAX_VALUE; i++){ 
  17.             byte[] test = new byte[_1M]; 
  18.             byteList.add(test); 
  19.         } 
  20.     } 
  21.  

然后配置JVM參數:

  1. -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails 

運行幾秒鐘后,我們強行停止JVM進程,就會在控制臺中看到如下日志從而佐證JDK8采用的默認垃圾回收器就是ParallelGC:

  1. [Full GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 342021K->342021K(348672K)] [ParOldGen: 1397423K->1397406K(1398272K)] 1739445K->1739427K(1746944K), [Metaspace: 3357K->3357K(1056768K)], 0.1902415 secs] [Times: user=0.26 sys=0.01, real=0.19 secs]  

或者可以通過如下信息得知默認垃圾回收器為ParallelGC:圖片

CMS用法

接下來筆者從多個方面介紹如何配置一個較好的使用CMS垃圾回收器的JVM參數參數。

顯示申明CMS

顯示申明垃圾回收器為CMS+parNew非常簡單,只需要添加如下兩個JVM參數:

  1. -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC 

這時候,再運行上面的代碼,就會得到如下信息。由下圖可知,這時候年輕代采用的是ParNew,而老年代采用的是CMS(concurrent mark-sweep):

顯示申明CMS只是使用CMS的第一步,接下來還有很多優化需要我們去做,還有很多JVM參數等待我們去配置。

堆大小

接下來,最重要的就是申明年輕代和老年代的大小。由于采用的CMS+ParNew。建議堆大小不要超過8G,最好6G以內,因為CMS+ParNew組合情況下發生的FGC是采用MSC算法且單線程回收,如果堆內存很大,FGC時STW時間會非常恐怖。筆者這里以4G舉例,這時候再添加幾個JVM參數,我們得到如下的配置。這里筆者設置的年輕代大概是1.5G,老年代大概是2.5G。這算是一個比較合理的比例搭配。如果你的JVM參數這樣搭配但是GC情況仍然不是很好,那么可能需要根據你的業務特性進行特別的調優:

  1. -Xmx4g -Xms4g -Xmn1512m 

線程棧

JDK8默認的線程棧大小為1M,有點偏大。以筆者的經驗,絕大部分微服務項目是可以調整為512k,甚至256k的(筆者的項目就是256k,運行的棒棒噠):

  1. -Xss256k 

Old回收閾值

既然配置的是CMS,那么如下兩個參數一定要加上。為什么要加上這兩個JVM參數呢?這是因為CMS回收條件非常復雜,如果不通過CMSInitiatingOccupancyFraction和UseCMSInitiatingOccupancyOnly限制只在老年代達到75%才回收的話(這個閾值可以根據具體情況適當調整),當線上碰到一些CMS GC時,是很難搞清楚原因的:

  1. -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly 

CMS GC觸發條件相關文章推薦--【JVM 源碼解讀之 CMS GC 觸發條件】:https://mp.weixin.qq.com/s/Mu-Xz4CLgdxJhcMJ7aKAHg

元數據空間

如果是微服務架構,那么對于絕大部分應用來說,128M的元數據完全夠用。不過,JDK8的元數據空間并不是指定多少就初始化多大的空間。而是按需擴展元數據空間。所以,我們可以設置256M。如果不設置這兩個參數的話,元數據空間默認初始化只有20M出頭,那么就會在應用啟動過程中,Metaspace擴容發生FGC:

  1. -XX:MaxMetaspaceSize=256m -XX:MetaspaceSize=256M 

dump路徑

設定如下兩個參數(需要說明的是,HeapDumpPath參數指定的路徑需要提前創建好,JVM沒辦法在生成dump文件時創建該目錄),當JVM內存導致導致JVM進程退出時能自動在該目錄下生成dump文件:

  1. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/data/log/jvmdump/ 

GC日志

這個必須有,不然線上環境GC問題都不好排查。并且loggc所在目錄(/data/log/gclog/)和dump路徑一樣,必須提前創建好,JVM無法自動創建該目錄:

  1. -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/data/log/gclog/gc.log 

壓縮

我們都知道,CMS GC是并發的垃圾回收器,它采用的是標記清除算法,而不是壓縮算法。意味著隨著時間的推移,碎片會越來越多,JVM終究會觸發內存整理這個動作。那么,什么時候整理內存碎片呢?跟下面兩個參數有很大的關系。第一個參數是開啟這個能力,第二個參數表示在壓縮(compaction)內存之前需要發生多少次不壓縮內存的FGC。CMS GC不是FGC,在CMS GC搞不定的時候(比如:concurrent mode failure),會觸發完全STW但不壓縮內存的FGC(假定命名為NoCompactFGC),或者觸發完全STW并且壓縮內存的FGC(假定命名為CompactFGC)。所以,這個參數的意思就是,連續多少次NoCompactFGC后觸發CompactFGC。如果中間出現了CMS GC,那么又需要重新計數NoCompactFGC發生的次數:

  1. -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 

CMS回收條件推薦文章--[JVM 源碼解讀之 CMS 何時會進行 Full GC]:https://mp.weixin.qq.com/s/zn3-9e7ZZ7skLo1XDL0xww

筆者這里給出的配置事實上是默認值,即每次CMS GC搞不定的情況下觸發CompactFGC。這兩個參數很不好理解,為此,筆者舉幾個例子,假定有3種GC方式:CMS GC,NoCompactFGC, CompactFGC(如下時yi du a):

  1. if(should_compact){ 
  2.     // mark-sweep-compact 
  3.     do_compaction_work(clear_all_soft_refs)  
  4. else {    
  5.     // mark-sweep 
  6.     do_mark_sweep_work(clear_all_soft_refs,first_state,should_start_over); 

NoCompactFGC就是不壓縮內存的FGC,采用的是標記清除(Mark-Sweep)算法,CompactFGC是會壓縮內存的FGC,采用的是標記清除壓縮算法(Mark Sweep Compact),然后假設我們配置了-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=3,那么:

  1. 1、CMS GC, NoCompactFGC, NoCompactFGC, NoCompactFGC, CompactFGC(這時候如果發生FGC就會壓縮內存) 
  2. 2、CMS GC, NoCompactFGC, NoCompactFGC, CMS GC, NoCompactFGC(這時候如果發生FGC不會壓縮內存,因為在此之前并沒有連續3次NoCompactFGC) 
  3. 3、CMS GC, CMS GC, CMS GC, NoCompactFGC(如果前面連續發生的是CMS GC,那么接下來觸發的FGC還不會壓縮內存) 

one more

最后,再推薦給大家一個搭配CMS時很好用的JVM參數,如下所示。官方對該參數的說明為:A System.gc() request invokes a concurrent collection and also unloads classes during such a concurrent gc cycle (effective only when UseConcMarkSweepGC)。這句話總結如下:1、只有在使用CMS時才有效。2、當調用System.gc()時會用CMS這個并行垃圾回收器去進行回收(比如大量使用DirectByteBuffer進行堆外內存操作,需要FGC來回收堆外內存的場景。就可以通過該參數讓本來需要FGC才能搞定的事情用CMS GC就可以搞定了)。3、除了能喚起并行垃圾回收器,還能卸載類。

  1. -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloadsClasses 

最終,得到我們配置的完整的JVM參數配置如下(此參數在以前筆者負責的一個微服務項目中運行了數年,單機并發1000+,CMS GC大概是8天左右一次):

  1. -Xms4g -Xmx4g -Xmn1512m -server -Xss256k -XX:MetaspaceSize=256M  -XX:MaxMetaspaceSize=256m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/data/log/gclog/gc.log -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/data/log/jvmdump/ -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC  -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+TieredCompilation  -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloadsClasses 

最后,筆者再介紹一個很好的校驗JVM參數的網址:https://opts.console.heapdump.cn/,這里我們可以用到它的“參數檢查”。不過需要說明的是:盡信書不如不讀書,此網址的校驗結果只是作為參考,是否完全符合你的生產環境,還得視情況而定,畢竟JVM調優可不是一件簡單的事情:

 本文轉載自微信公眾號「阿飛的博客」,可以通過以下二維碼關注。轉載本文請聯系阿飛的博客公眾號。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 阿飛的博客
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