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YouTube 推薦算法被曝傾向于潛在有害視頻

開發(fā) 前端 算法
Mozilla 的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn),YouTube 的推薦算法傾向于向用戶推薦有問題的視頻,包括仇恨言論、錯誤的政治和科學信息以及其他可能違反 YouTube 社區(qū)準則的內(nèi)容。

Mozilla 的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn),YouTube 的推薦算法傾向于向用戶推薦有問題的視頻,包括仇恨言論、錯誤的政治和科學信息以及其他可能違反 YouTube 社區(qū)準則的內(nèi)容。

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YouTube 是世界上訪問量第二大的網(wǎng)站,并且其平臺上 70% 的觀看時間由推薦算法決定。然而在 2020 年, Mozilla、反誹謗聯(lián)盟、紐約時報、華盛頓郵報、華爾街日報和其他幾個組織、學術(shù)研究人員和出版物的調(diào)查顯示 YouTube 有可能在通過其推薦算法誤導、分化和激進化用戶,使用戶走向極端。

對此,Mozilla 推出了 RegretsReporter 項目。這是一個瀏覽器擴展程序,允許用戶報告 “令人遺憾” 的或后悔觀看的內(nèi)容。在為期 10 月的調(diào)查中,Mozilla 總共收集了 91 個國家或地區(qū)的 1,622 名個人用戶提交的 3,362 份報告,并隨后聘請了 42 名埃克塞特大學的研究人員來審查提交的內(nèi)容是否違反了 YouTube 的政策。

結(jié)果顯示,被標記為有問題的視頻中有 71% 來自 YouTube 自己的推薦,并且推薦視頻被志愿者舉報的可能性比他們搜索的視頻高 40%,這表明包含爭議元素的內(nèi)容更受到系統(tǒng)的青睞。其中,大約 9% 的視頻后來因違反平臺政策而被 YouTube 撤下。此外,在非英語為主要語言的國家(巴西、德國和法國尤其高),用戶被推薦有問題的內(nèi)容的比率還要再高出 60%,而且與流行病相關(guān)的問題視頻在非英語語言國家中尤為普遍。

因此,Mozilla 表示 YouTube 存在 “重大危害”,在管理用戶的播放內(nèi)容時采取了錯誤的方法。并且提出了幾項建議,包括透明化推薦系統(tǒng)、加強審查和監(jiān)管、給消費者提供保護自身權(quán)利的設(shè)置等等。完整的調(diào)查報告可以點此查閱。

本文轉(zhuǎn)自O(shè)SCHINA

本文標題:YouTube 推薦算法被曝傾向于潛在有害視頻

本文地址:https://www.oschina.net/news/149518/youtube-algorithm-problem

責任編輯:未麗燕 來源: 開源中國
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