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Redisson 分布式鎖源碼之一:可重入鎖加鎖

開發 后端 分布式 Redis
單系統很容易想到 Java 的各種鎖,像 synchronize、ReentrantLock 等等等,那分布式系統如何處理?當然是使用分布式鎖。

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前言

相信小伙伴都是使用分布式服務,那一定繞不開分布式服務中數據并發更新問題!

單系統很容易想到 Java 的各種鎖,像 synchronize、ReentrantLock 等等等,那分布式系統如何處理?

當然是使用分布式鎖。

如果小伙伴不知道什么是分布式鎖,那推薦看看石杉老師的突擊課或者在網上搜一搜相關資料。

當使用 Redis 作為分布式鎖時,當前使用較多的框架就是 Redisson。

當然 Redisson 也不僅僅只能當做鎖來使用,也有很多其他的功能,小伙伴們可以看一看官方文檔,自己多動手實踐一下。

下面就開始記錄 Redisson 的相關筆記!錯誤之處,歡迎指正。

1、環境配置

  • 本地環境搭建的偽集群:

  • redisson 3.15.6

不同版本可能會有所不同,但是核心思想不會發生太大變化,如果變化很大,希望可以留言。

  1. <dependency> 
  2.     <groupId>org.redisson</groupId> 
  3.     <artifactId>redisson</artifactId> 
  4.     <version>3.15.6</version> 
  5. </dependency> 

 

  • 項目準備

一個簡單的 maven 項目,只需要一個 Main 方法即可。

2、可重入鎖加鎖

在 lock.lock() 斷點,作為源碼入口。

默認加鎖,什么參數也沒有傳遞。但是這里會設置 leaseTime = -1。這個 leaseTime 的含義是加鎖的時間。

剩下的一路挺進即可。

在調用 tryAcquire 方法之前,多了一個參數 threadId,是當前線程的 id,long 型正數。

異步加鎖

直接來到 tryAcquireAsync 異步加鎖方法。

tryAcquireAsync

前面已經說了 leaseTime 是 -1,所以這里會走到下面的方法中。

至此幾個參數已經清楚:

  1. waitTime:-1;
  2. internalLockLeaseTime:使用默認時間 30000 毫秒;
  3. TimeUnit.MILLISECONDS:單位毫秒;
  4. threadId:線程 id;
  5. RedisCommands.EVAL_LONG:eval。

Redis eval 命令的相關文檔可以閱讀:https://redis.io/commands/eval

加鎖邏輯

真正的加鎖,其實就是這么一段 lua 腳本。

先說明一下 lua 腳本的參數信息:

  1. KEYS[1]:getRawName(),加鎖的 key ,比如 anyLock;
  2. ARGV[1]:unit.toMillis(leaseTime),鎖的毫秒時間,比如 30000;
  3. ARGV[2]:getLockName(threadId),是 UUID 和線程 id 拼接起來的字符串,比如 931573de-903e-42fd-baa7-428ebb7eda80:1。

因為使用的是 lua 腳本,可以保證這一塊 lua 腳本的原子性。

首次加鎖分析:

  1. exists 命令判斷 redis anyLock 是否存在;
  2. 不存在,使用 hincrby 命令,創建 anyLock 數據;
  3. 對 anyLock 設置過期時間。

加鎖后 Redis 內的數據格式是:

關于 Redis 的 Hash 數據結構可以閱讀:https://redis.io/topics/data-types#hashes

抽象一點可以理解為 anyLock 下面掛著一個 K-V 結構的數據:

  1. "anyLock":{ 
  2.     "f400aad5-4b1f-4246-a81e-80c2717c3afb:1":"1" 

執行腳本

后續的內容就是進行請求執行 lua 腳本,唯一需要注意的地方就是有個哈希槽路由。

這塊代碼是在 CommandAsyncService#evalWriteAsync 方法處調用的,是為了獲取一個 NodeSource。

當然這個 NodeSource 里面只存放了一個 slot(哈希槽值)。

這個 slot 值是對加鎖的 key 使用 CRC16 算法計算出來的。

  1. // MAX_SLOT 默認 16384 
  2. int result = CRC16.crc16(key.getBytes()) % MAX_SLOT; 

這塊計算一個 slot 到底有什么用呢?

繼續追蹤!

BaseRedisBatchExecutor#addBatchCommandData 在這里會從 source 里面獲取到 solt,然后獲得 MasterSlaveEntry。

大概可以理解為這里是獲取到這個 Redis key 對應的節點。

可重入

既然是可重入鎖,這塊是支持可重入的,來看下可重入是如何保證的。

  1. exists 命令判斷 redis key field 是否存在;
  2. 存在 則通過 hincrby 命令對 key 的 field 對應 value 自增;
  3. 為當前 redis key 設置過期時間。

加鎖互斥

上面已經驗證了兩種情況:

  1. redis key 不存在;
  2. redis key 和 key 的 field 存在。

剩下的情況就是 key 存在的情況下,但是 field 不存在。

要知道 key 的 field 放的是 UUID:ThreadId,說明加鎖的不是當前線程。這時候直接返回當前鎖的剩余時間。

3、總結

本文主要介紹了 Redisson 可重入鎖的加鎖、鎖重入、鎖互斥邏輯。

核心重點在 lua 腳本。同時需要理解 Redis 的 Hash 數據結構。

同時需要記住,在未指定加鎖時間時,默認使用的是 30s。

最后,一張圖介紹本文加鎖邏輯。

 

 

責任編輯:武曉燕 來源: 程序員小航
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