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給Dubbo貢獻源碼,做夢都在修bug

開發 前端
為什么需要啟動2個provider?因為dubbo在注冊中心推送時有一個保護機制,當推送provider列表為空時會忽略本次推送,畢竟不更新provider總比provider沒了要好吧

[[405362]] 

本文轉載自微信公眾號「捉蟲大師」,作者捉蟲大師。轉載本文請聯系捉蟲大師公眾號。

在之前的文章《redis在微服務領域的貢獻》中,從一次面試經歷中了解了redis可以在微服務中玩的這么溜,同時也從源碼角度分析了dubbo的redis注冊中心。最后得出了dubbo的redis注冊中心不能用于生產的結論,其中原因有如下兩點:

  • 使用了keys命令,會阻塞單線程的redis,keys執行期間,其他命令都得排隊
  • 沒有心跳檢測這個功能,我測試了provider被kill -9殺死后,consumer是無法感知的。但從實現上來看是想通過存儲的過期時間來判斷服務是否可用,即需要對比url對應的value與當前的時間,如果過期應被剔除,但這部分貌似沒有實現完整

后來翻看了最新的代碼發現第一點已經改善,使用scan代替了keys,可以簡單理解為keys一次查詢了redis中所有的key,scan是分頁查詢了key,阻塞時間被打散。

在服務數量不是特別多時,可以正常運行了,那么第二點還是沒有解。于是在想是否可以優化一下貢獻給社區呢?于是說干就干。

先驗證,步驟如下:

  • 使用redis注冊中心,啟動2個provider,再啟動1個consumer進行消費
  • 對其中1個provider進行kill -9
  • 觀察consumer會發現consumer請求會有部分成功、部分報錯,并且一直有報錯,不會恢復,也就是意外宕機(未執行注銷邏輯,kill -9可模擬)的provider不會從redis注冊中心上摘除

為什么需要啟動2個provider?因為dubbo在注冊中心推送時有一個保護機制,當推送provider列表為空時會忽略本次推送,畢竟不更新provider總比provider沒了要好吧。

分析求解

注意到redis注冊中心保存的數據是hash結構,且key為url,value為過期時間

  1. 127.0.0.1:6379> hgetall /dubbo/com.newboo.sample.api.DemoService/providers 
  2. 1) "dubbo://172.23.233.142:20881/com.newboo.sample.api.DemoService?anyhost=true&application=boot-samples-dubbo&deprecated=false&dubbo=2.0.2&dynamic=true&generic=false&interface=com.newboo.sample.api.DemoService&metadata-type=remote&methods=sayHello&pid=19807&release=2.7.8&side=provider&timestamp=1621857955355" 
  3. 2) "1621858734778" 

那么就好辦了,能否定時把過期的數據刪了,并通知給consumer?

又看了一眼代碼,發現居然這個想法已經實現了,在啟動redis注冊中心時,起了一個線程,每隔 1/2 過期時間進行掃描

  1. this.expirePeriod = url.getParameter(SESSION_TIMEOUT_KEY, DEFAULT_SESSION_TIMEOUT); 
  2. this.expireFuture = expireExecutor.scheduleWithFixedDelay(() -> { 
  3.     try { 
  4.         deferExpired(); // Extend the expiration time 
  5.     } catch (Throwable t) { // Defensive fault tolerance 
  6.         logger.error("Unexpected exception occur at defer expire time, cause: " + t.getMessage(), t); 
  7.     } 
  8. }, expirePeriod / 2, expirePeriod / 2, TimeUnit.MILLISECONDS); 

每次掃描時

  • 將注冊的服務進行"續約",這部分暫時不關心
  • 如果是admin,進行過期注冊信息的清理并通知
  1. private void deferExpired() { 
  2.     for (URL url : new HashSet<>(getRegistered())) { 
  3.         if (url.getParameter(DYNAMIC_KEY, true)) { 
  4.             String key = toCategoryPath(url); 
  5.             if (redisClient.hset(key, url.toFullString(), String.valueOf(System.currentTimeMillis() + expirePeriod)) == 1) { 
  6.                 redisClient.publish(key, REGISTER); 
  7.             } 
  8.         } 
  9.     } 
  10.  
  11.     if (admin) { 
  12.         clean(); 
  13.     } 

這里admin什么時候為true?

在訂閱時如果訂閱了*結尾的服務,則admin置為true,可能是dubbo控制臺

  1. @Override 
  2. public void doSubscribe(final URL url, final NotifyListener listener) { 
  3.     ... 
  4.     try { 
  5.         if (service.endsWith(ANY_VALUE)) { 
  6.             admin = true
  7.             ... 
  8.     } catch (Throwable t) { 
  9.         ... 
  10.     } 

而且在以前的代碼的clean方法上中有這樣一行注釋

  1. // The monitoring center is responsible for deleting outdated dirty data 

說明admin為true時可能是monitoring center?

無論如何,在生產中,很少有公司會用開源的monitoring center或者控制臺,大都進行改造或者自研。

而且這種系統也沒法保證穩定性,萬一掛了,豈不是很容易搞出故障。

何不在consumer側進行服務探活呢?

剛好訂閱和變更推送時都會去redis取一次最新數據,剛好provider續期時會發布事件,如果

  • 將這個數據緩存下來
  • 每隔 1/2 過期時間去檢查數據是否已經過期
  • 如果過期則去redis取一次最新的數據進行檢查(防止續期事件丟失)
  • 如果真的過期了,就認為這個provider不健康

思路比較簡單,10分鐘便寫出了個demo,用上文的驗證方法進行驗證,果然好使

好久沒有給社區貢獻過源碼了,于是就這樣簡單的提上去了,過了兩天收到了評論

Would you please add some ut cases to verify this PR?

UT?哦,原來是unit test,忘了開源社區的玩法了,只相信測試代碼,于是我去補了單元測試。

別說測試可比代碼難多了,注冊中心的通知機制還是異步回調,更難測試。想了個巧妙的方法來測試,自定義通知回調,將回調的內容保存在一個map中,然后主線程寫個循環去檢查。

模擬服務被kill -9使用反射拿到注冊的服務,并把他移除掉,讓不再續期。

辦法總比困難多。

又過了兩天,收到評論

please comment in English

emmm,忘了,要用英文,改完又過了兩天,收到評論

Is it possible for expireCache to go leaking for it's never cleared?

expireCache是用來緩存url和過期時間的map,只管往里塞,忘記清理了,會導致內存泄漏。于是我又加上了清理邏輯。

這里面還有個插曲,當天大概21-22點之間,我把這個內存泄漏的bug修復了,并寫了單元測試,測試方法還是像之前那樣,通知后主線程循環檢查。本地測試沒問題后就提交到github了,當時github上編譯失敗了,我也沒多想,畢竟dubbo這個項目太大了,經常編譯失敗。

神奇的是當天晚上回去做夢夢到我寫的單元測試可能少寫了個break導致運行測試時,沒有及時跳出,所以本地編譯成功,github編譯失敗(超時)了。

第二天,早上來看,真的少寫了個break!!!

又過了2天,收到評論

Also, I don't see where expireCache is used inside doNotify.

emm,看到這個,我感覺他們沒有看懂代碼,于是回復了下

expireCache mark which service may be down and call doNotity to fetch latest data from redis

最后過了幾天終于這個PR被merge了。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 捉蟲大師
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