什么是Elasticsearch？

Elasticsearch是基于Lucene庫的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和無模式JSON文檔的分布式，多租戶功能的全文本搜索引擎。Elasticsearch是用Java開發的。

Elasticsearch的用途是什么？

Elasticsearch可以使我們快速，近乎實時地存儲，搜索和分析大量數據，并在幾毫秒內給出答復。之所以能夠獲得快速的搜索響應，是因為它可以直接搜索索引，而不是直接搜索文本。

Elasticsearch-一些基本概念

索引—不同類型的文檔和文檔屬性的集合。例如，文檔集可以包含社交網絡應用程序的數據。

類型/映射-共享共享同一索引中存在的一組公共字段的文檔集合。例如，索引包含社交網絡應用程序的數據；對于用戶個人資料數據，可以有一種特定的類型，對于消息傳遞數據，可以有另一種類型，對于注釋數據，可以有另一種類型。

文檔-以特定方式以JSON格式定義的字段的集合。每個文檔都屬于一種類型，并且位于索引內。每個文檔都與唯一的標識符（稱為UID）相關聯。

字段-Elasticsearch字段可以包含多個相同類型的值（本質上是一個列表）。另一方面，在SQL中，一列可以恰好包含所述類型的一個值。

在Django中使用Elasticsearch

安裝和配置，安裝Django Elasticsearch DSL：

$ pip install django-elasticsearch-dsl 

然后將django_elasticsearch_dsl添加到INSTALLED_APPS

必須在django設置中定義ELASTICSEARCH_DSL。

例如： 

ELASTICSEARCH_DSL={  
    'default': {  
        'hosts': 'localhost:9200'  
    },  
} 

聲明要索引的數據，然后創建model： 

# models.py  
class Category(models.Model):  
    name = models.CharField(max_length=30)  
    desc = models.CharField(max_length=100, blank=True)  
def __str__(self):  
    return '%s' % (self.name)  
要使該模型與Elasticsearch一起使用，請創建django_elasticsearch_dsl.Document的子類，在Document類中創建一個Index類以定義我們的Elasticsearch索引，名稱，設置等，最后使用Registry.register_document裝飾器注冊該類。它需要在應用目錄中的documents.py中定義Document類。 
# documents.py  
from django_elasticsearch_dsl import Document  
from django_elasticsearch_dsl.registries import registry  
from .models import Category  
@registry.register_document  
class CategoryDocument(Document):  
    class Index:  
        name = 'category'  
    settings = {  
        'number_of_shards': 1,  
        'number_of_replicas': 0  
    }  
    class Django:  
         model = Category  
         fields = [  
             'name',  
             'desc',  
         ]  
填充：  
要創建和填充Elasticsearch索引和映射，請使用search_index命令：  
$python manage.py search_index — rebuild  
要獲得更多幫助，請使用命令：  
$ python manage.py search_index —help  
現在，當執行以下操作時：  
category = Category(  
    name="Computer and Accessories",  
    desc="abc desc"  
)  
category.save()  
該對象也將保存在Elasticsearch中（使用信號處理程序）。  
搜索：  
要獲取elasticsearch-dsl-py搜索實例，請使用：  
s = CategoryDocument.search().filter("term", name="computer")  
# or  
s = CategoryDocument.search().query("match", description="abc")  
for hit in s:  
    print(  
        "Category name : {}, description {}".format(hit.name, hit.desc)  
    )  
要將彈性搜索結果轉換為真實的Django查詢集，請注意，這會花費一個SQL請求來檢索具有由Elasticsearch查詢返回的ID的模型實例。  
s = CategoryDocument.search().filter("term", name="computer")[:30]  
qs = s.to_queryset()  
# qs is just a django queryset and it is called with order_by to keep  
# the same order as the elasticsearch result.  
for cat in qs:  
    print(cat.name)  
完畢，如果有任何疑問，歡迎留言交流。 

 【編輯推薦】