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七大國產數據庫對比,巨杉分布式數據庫商用時間竟早于阿里華為!

大數據 分布式
在過去的30多年,國產數據庫一直都是跟隨在國外數據庫之后,Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL及MongoDB等國外廠商一直都霸占著最受歡迎數據庫的榜單,但經過10年打磨,國產數據庫已經有了很大的進展,國外企業獨大的態勢得到扭轉,國內已經出現了很多優秀的產品。

在過去的30多年,國產數據庫一直都是跟隨在國外數據庫之后,Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL及MongoDB等國外廠商一直都霸占著最受歡迎數據庫的榜單,但經過10年打磨,國產數據庫已經有了很大的進展,國外企業獨大的態勢得到扭轉,國內已經出現了很多優秀的產品。

最近華泰證券發布了《分布式數據庫或成為新增量》報告,通過報告我們可以看到,目前國內數據庫廠商已經有200多家,市場占有率也正在持續擴大,未來還會有更大增長空間;同時,我國的分布式數據庫技術不斷提升,在分布式事務處理、數據一致性、分布式存儲等方面已經與國外的同類技術持平;在發展趨勢方面,國內云數據庫在技術上也與國際主流水平基本一致,具有良好的市場前景。

基于數據庫行業發展,報告對國內包括:Kingbase人大金倉、DaMeng達夢、GBase南大通用、SequoiaDB巨杉數據庫、PingCAPTiDB、阿里OceanBase、華為GaussDB進行了深度的產品及廠商市場分析。阿里OceanBase和華為GaussDB作為我國大廠子產品,在國內市場已具有很高的知名度,自然不用多說。同時,我們也發現SequoiaDB巨杉數據庫正式商用的時間竟然早于阿里、華為,在Spanner、Reft還沒有發布的2011年,就已經與OceanBase同期開始研發分布式數據庫,并于2013年開始正式面向企業客戶商用發布,目前已經在超過100家金融銀行業的生產系統規模使用,企業用戶總數超過1000家。

(獲取原始詳細報告可通過百度搜索:“巨杉數據庫分布式數據庫或成為新的增量”)

從巨杉數據庫的官方網站了解到,SequoiaDB在金融銀行業已經有了規模化的生產應用案例,已上線生產的單集群最大物理達300臺服務器、3.0PB容量、1.2萬億條記錄。可以說是真正的協助了銀行,將關乎國計民生的金融數據管理得井井有條。

巨杉數據庫堅持從零開始打造自研的原生分布式數據庫引擎,屬實比較“傲嬌”。他們聚焦金融賽道,致力于以金融行業為核心,打造安全可靠、高性能,適合全行業通用的分布式數據庫產品。看到這只能說“自研技術是第一生產力”,而SequoiaDB巨杉數據庫接近10年的內功磨煉,早已把生產力牢牢抓住。業務方向上,SequoiaDB巨杉數據庫基于湖倉一體架構,重點面向企業全新的海量大數據聯機交易、非結構化數據治理等場景,協助客戶通過分布式技術穩步擺脫國外Oracle、DB2的壟斷,通過新老場景的迭代,最終達到有序、安全、穩健地替代國外數據庫的目標。我們有理由相信,基于這樣的技術架構,將推動國產數據庫的高速發展,形成基于“分布式數據庫全新的核心場景”。

另外,從巨杉數據庫官網及公開信息中,我們可以看到,巨杉數據庫積極致力于技術及行業生態建設,其注冊的會員數已經超過50000人;巨杉大學認證體系中,接受過培訓認證的學員超過27000人,當中超過18000人考取了相關認證;同時上下游硬件軟件供應商的產品認證也相當完善。

2020年10月,SequoiaDB巨杉數據庫已經完成由中金資本領投的數億元D輪融資。在市場發布的融資信息中看到,中金資本董事總經理王雷表示:“分布式數據庫是數據時代新興企業IT架構的核心基礎軟件,是數據庫發展的大趨勢,我們對巨杉數據庫持續引領中國數據庫產業充滿信心。”因此,當我們為阿里、騰訊、華為感到驕傲的同時,也一定要關注如同SequoiaDB巨杉數據庫這樣持續為我國數據庫行業發展而不斷努力奮斗的基礎軟件廠商。

相信,在國家大力推進“十四五”新基建規劃,及企業對數字化轉型強烈需求的大環境下,國產數據庫必將迎來前所未有的發展機遇,打破海外產品的壟斷,最終走向世界。 

責任編輯:趙立京 來源: 網絡
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