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回顧一下 Python 3.4 中的枚舉

開發 后端
Python 3.4 在 2014 年首次發布,盡管它已經發布了很長時間,但它引入的許多特性都沒有被充分利用,而且相當酷。下面是其中的三個。

Python 3.4 在 2014 年首次發布,盡管它已經發布了很長時間,但它引入的許多特性都沒有被充分利用,而且相當酷。下面是其中的三個。

[[402464]]

枚舉

我最喜歡的邏輯謎題之一是自我描述的 史上最難的邏輯謎題。在其中,它談到了三個“神”,他們被稱為 A、B 和 C,他們的身份是真、假和隨機,按一定順序排列。你可以問他們問題,但他們只用神的語言回答,其中 “da” 和 “ja” 表示 “是” 和 “不是”,但你不知道哪個是哪個。

如果你決定使用 Python 來解決這個問題,你將如何表示神的名字和身份以及神的語言中的詞語?傳統的答案是使用字符串。然而,字符串的拼寫錯誤可能會帶來災難性的后果。

如果在解題的關鍵部分,你用字符串 “jaa” 而不是 “ja” 進行比較,你就會得到一個錯誤的答案。雖然謎題沒有說明風險是什么,但這可能是最好的避免方式。

enum 模塊讓你能夠以一種可調試但安全的方式來定義這些東西:

  1. import enum 
  2. @enum.unique 
  3. class Name(enum.Enum): 
  4.     A = enum.auto() 
  5.     B = enum.auto() 
  6.     C = enum.auto() 
  7.     
  8. @enum.unique 
  9. class Identity(enum.Enum): 
  10.     RANDOM = enum.auto() 
  11.     TRUE = enum.auto() 
  12.     FALSE = enum.auto() 
  13.         
  14. @enum.unique 
  15. class Language(enum.Enum): 
  16.     ja = enum.auto() 
  17.     da = enum.auto() 

枚舉的一個好處是,在調試日志或異常中,枚舉的呈現方式是有幫助的:

  1. name = Name.A 
  2. identity = Identity.RANDOM 
  3. answer = Language.da 
  4. print("I suspect", name, "is", identity, "because they answered", answer) 
  1. I suspect Name.A is Identity.RANDOM because they answered Language.da 

functools.singledispatch

在開發游戲的“基礎設施”層時,你想通用地處理各種游戲對象,但仍然允許這些對象自定義動作。為了使這個例子更容易解釋,假設這是一個基于文本的游戲。當你使用一個對象時,大多數情況下,它只會打印 You are using <x>。但是使用一把特殊的劍可能需要隨機滾動,否則會失敗。

當你獲得一個物品時,它通常會被添加到庫存中。然而,一塊特別重的石頭會砸碎一個隨機物品。如果發生這種情況,庫存中會失去該物體。

處理這個問題的一個方法是在物品上設置 use 和 acquire 方法。隨著游戲復雜性的增加,這些方法會越來越多,使游戲對象變得難以編寫。

相反,functools.singledispatch 允許你以安全和尊重命名空間的方式追溯性地添加方法。

你可以定義沒有行為的類:

  1. class Torch: 
  2.     name="torch" 
  3. class Sword: 
  4.     name="sword" 
  5. class Rock: 
  6.     name="rock" 
  1. import functools 
  2. @functools.singledispatch 
  3. def use(x): 
  4.     print("You use", x.name) 
  5. @functools.singledispatch 
  6. def acquire(x, inventory): 
  7.     inventory.add(x) 

對于火炬來說,這些通用的實現已經足夠了:

  1. import functools 
  2. @functools.singledispatch 
  3. def use(x): 
  4.     print("You use", x.name) 
  5. @functools.singledispatch 
  6. def acquire(x, inventory): 
  7.     inventory.add(x) 
  1. You use torch 
  2. You have ['torch'] 

然而,劍和石頭需要一些專門的功能:

  1. import random 
  2. @use.register(Sword) 
  3. def use_sword(sword): 
  4.     print("You try to use", sword.name) 
  5.     if random.random() < 0.9: 
  6.         print("You succeed") 
  7.     else: 
  8.         print("You fail") 
  9. deploy(sword) 
  1. You try to use sword 
  2. You succeed 
  3. You have ['sword', 'torch'] 
  1. import random 
  2. @acquire.register(Rock) 
  3. def acquire_rock(rock, inventory): 
  4.     to_remove = random.choice(list(inventory)) 
  5.     inventory.remove(to_remove) 
  6.     inventory.add(rock) 
  7. deploy(Rock()) 
  1. You use rock 
  2. You have ['sword', 'rock'] 

巖石可能壓碎了火炬,但你的代碼更容易閱讀。

pathlib

從一開始,Python 中文件路徑的接口就是“智能字符串操作”?,F在,通過 pathlib,Python 有了一種面向對象的方法來操作路徑。

  1. import pathlib 
  1. gitconfig = pathlib.Path.home() / ".gitconfig" 
  2. text = gitconfig.read_text().splitlines() 

誠然,用 / 作為操作符來生成路徑名有點俗氣,但在實踐中卻不錯。像 .read_text() 這樣的方法允許你從小文件中獲取文本,而不需要手動打開和關閉文件句柄。

這使你可以集中精力處理重要的事情:

  1. for line in text: 
  2.     if not line.strip().startswith("name"): 
  3.         continue 
  4.     print(line.split("=")[1]) 
  1. Moshe Zadka 

歡迎來到 2014 年

Python 3.4 大約在七年前就發布了,但是在這個版本中首次出現的一些功能非??幔覜]有得到充分利用。如果你還沒使用,那么將他們添加到你的工具箱中。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: Linux中國
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