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本文轉載自微信公眾號「SQL數據庫開發」，作者丶平凡世界。轉載本文請聯系SQL數據庫開發公眾號。

最近在知乎上看到一個問題：一行代碼可以做什么?答題者數萬計，都是一些非常“高端”的操作，就在想一行SQL代碼能做什么呢?

SQL一行代碼其實有很多很多，一些常見的比如：

SELECT * FROM TableName  
INSERT INTO TableName VALUES(...)  
TRUNCATE TABLE TableName ..... 

這些就沒什么意思了，我們來給大家看一些比較“高級”的。

1、復制表結構

SELECT * INTO Customers_bak FROM Customers WHERE 1=2; 
或者 
SELECT TOP 0 * INTO Customers_bak FROM Customers; 

可以得到與Customers 表結構一樣的Customers_bak ，而且Customers_bak 中沒有數據。

2、查詢表里是否存在數據

SELECT TOP 1  1  FROM Customers 

結果如下：

注：第一個1是查詢是否存在一條記錄，第二個1就是單純的數值1。

3、隨機獲取一行數據

表Customers中數據如下：

現在隨機獲取一行數據

SELECT TOP 1 * FROM Customers ORDER BY NEWID(); 

結果如下：

注：多次執行，結果會不一樣

4、獲取第6到10行的記錄

表Person數據如下：

獲取第6到10行數據

SELECT TOP 5 * FROM (SELECT TOP 10 * FROM Person ORDER BY ID ) a ORDER BY ID DESC 

(提示：可以左右滑動代碼)

結果如下：

注：如果希望是升序，可以在外面在加一層SELECT子查詢對ID進行升序排序。

5、對空值賦默認值

SELECT  ISNULL(Price,0) FROM  Orders 

注：Price為空值時會默認賦0

6、將日期轉換成文本格式

SELECT  CONVERT(VARCHAR(10),CreateDate,120) FROM Students 

注：CreateDate為帶時間的完整日期格式，執行后會得到不帶時間的字符串，如'2020-05-31'

7、保留2位小數

SELECT CAST(Amount as NUMERIC(18,2)) FROM Orders 

注：Amount是帶2位以上的小數格式，轉換后的小數會四舍五入。

8、刪除重復記錄(除了主鍵不同，其他字段均相同)

表Person數據如下：

刪除其中除ID以為其他都重復的記錄

DELETE FROM Person WHERE ID NOT IN (SELECT MAX(ID) FROM Person GROUP BY Name,Age,Sex,Phone) 

刪除后結果如下：

9、查詢當前數據庫中的所有表名

SELECT   NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U' 

結果如下：

10、查詢某個表里的所有列名

SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID('Person') 

結果如下：

11、將B表中的字段內容更新到A表

UPDATE A SET A.Name=(SELECT B.Name FROM B WHERE A.ID=B.ID) 

12、獲取笛卡爾積

SELECT A.*,B.* FROM A,B 

13、按姓氏筆畫多少排序

SELECT Name FROM Person ORDER BY Name  Collate Chinese_PRC_Stroke_CI_AS 

結果如下：

注：默認是直接按姓氏拼音排序

14、延遲3秒執行查詢語句

WAITFOR DELAY '0:0:3' SELECT * FROM Person 

結果如下：

15、將查詢結果轉換為XML格式

SELECT * FROM Person WHERE ID=1 FOR XML PATH 

結果如下：

16、將小數轉換成百分數

SELECT CAST(CAST((0.8888*100) AS NUMERIC(18,2)) as VARCHAR(20)) + '%' 

結果如下：

17、處理除數為0

SELECT ISNULL(A/NULLIF(B,0),1) FROM TABLEA 
或 
SELECT  CASE WHEN B=0 THEN 1 ELSE A/B END  FROM TABLEA 

注：A為任意數值，B為0

 

下次想到一些好用的SQL代碼再分享給大家，如果你平常也有一些好用的SQL代碼，歡迎可以在留言區分享一下。