需求是發明之母。但在許多情況下，騙子是任何進步的驅動力。

在信息技術時代，數據不僅在人與人之間交換，而且也在物與物之間交換(這就物聯網的運作方式)。其中一些數據非常敏感。

那么，物聯網傳感器可以收集哪些數據，存儲在哪里，如果公開會有多危險?讓我們進一步探討它。

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物聯網傳感器：可以收集哪些數據?

物聯網傳感器廣泛應用于農業、物流、醫療、公共服務、零售、電子商務等領域。

可以將物聯網傳感器安裝在垃圾桶上，然后將其稱為“智能” 垃圾桶。垃圾桶已滿的信號會發送給公用事業公司，然后，調度員會根據該數據來規劃垃圾清運車的行進路線，并只清理已滿的垃圾桶。

假設有人想開玩笑，入侵系統并開始替換數據，我想這個城市的垃圾收集會出現問題。畢竟，垃圾清運車隊中的車輛數量已經針對特定負載進行了優化，而不是同時清理所有垃圾桶。其后果不僅對特定城市的居民至關重要，而且對市長也是如此。

如您所見，垃圾清運問題可能導致整個城市的崩潰。好吧，這里還有另一個來自智慧城市的例子，在那里物聯網傳感器可以控制，例如，交通信號燈，稱為智能交通。如果交通信號燈崩潰，則交通崩潰幾乎會立即發生。

再例如，如果控制火災、管道泄漏、空氣污染等的傳感器停止工作，會發生什么情況?

您可以舉出很多來自各個領域的例子，甚至包括物聯網傳感器控制灌溉系統的農業領域。通過替換有關土壤濕度的數據，您可以澆水或讓田地干涸。經過這樣的灌溉，那里不太可能長出任何東西，損失將達數百萬。換句話說，乍一看，來自物聯網傳感器的數據似乎完全無害，直到有壞人使用它。我不敢從醫學上舉類似的例子，我認為這在這里不合適。

物聯網軟件開發：主要技術

今天已經有兩種數據傳輸技術，在我看來，它們是這個行業的領導者。是的，我們談論的是LoRaWAN和NB-IoT。同時，在各個國家中，也可以開發類似于這些技術的解決方案。

這兩種技術之間的主要區別在于，LoRaWAN部署在其基站上，而NB-IoT則使用移動運營商的網絡。同時，使用NB-IoT還需要使用同一運營商的SIM卡。順便說一句，在我看來，由于這種共生關系，該解決方案更安全，但同時能耗更低，這極大地增加了其在不連接外部電源情況下使用自主電源的應用范圍。

來自物聯網傳感器的數據主要在云中傳輸和存儲。在我看來，在該領域還出現了兩個穩定的領導者，分別是AWS和Azure。同時，還有其他本地服務器，主要存儲訪問受限的數據。當然，通過使用分配給員工的特殊密鑰并通過安全通道來提供對這些服務器的訪問。

什么是數據湖?

隨著云技術的發展，存儲比以前更多的數據成為可能。以前，數據庫僅存儲結構化數據。現在，此數據更有價值，因為可以存儲非結構化內容。這項技術被稱為數據湖。

隨著數據湖的出現，積累數據以備將來使用成為可能。例如，物聯網傳感器可以傳輸有關風速的信息，同時還可以傳輸當前任何人都不感興趣的服務信息。但是!

如今，也可以使用AI從非結構化數據中獲取見解。

因此，下一步是尋找模式，我們將其稱為概要文件及其分析，以獲取新見解。例如，在我們的示例中，發現了一種“隱藏”模式，該模式在強風期間會周期性地降低電壓水平。經過反復測量，有可能確定這是在暴風雨期間發生的。結果，我們不僅收到有關風速的信息，而且還收到有關其可能原因的信息，因為傳感器是由太陽能供電的。在對歷史數據進行分析之后，并將數據與該領域的技術工作進行比較之后，將有可能得出產量差的原因，例如，農作物肥料是在大雨之前使用的，因此它們沒有起作用。

總結

目前，仍然很難說收集到的數據將來會如何使用。通過這些簡單示例，我們已經清楚地看到，信息保護需要比乍看起來更受重視。如果我們能夠更有效地利用安全技術的能力，它將使我們能夠更快地在不同領域啟動物聯網服務。在不久的將來，這一點將在醫療上尤為重要。