大家好，我是狼王，一個愛打球的程序員

大家平時和SQL語句打交道的時間肯定不少，有寫過簡單SQL的，也有為很復雜的業務邏輯的SQL絞盡腦汁的，那我在這里問下大家一個簡單的問題:那你知道SQl語句的查詢順序是怎么樣的嗎?

當我剛看到這個問題的時候，我的內心是這樣的

這個問題應該很好回答，畢竟自己已經寫了無數個 SQL 查詢語句了，有一些還很復雜的。還裝不了這個逼了??

但事實是，我仍然很難確切地說出它的順序是怎樣的。

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好了，不調侃了，我們先來看下SELECT語句的完整語法：

1. SELECT  
2. DISTINCT <select_list> 
3. FROM <left_table> 
4. <join_type> JOIN <right_table> 
5. ON <join_condition> 
6. WHERE <where_condition> 
7. GROUP BY <group_by_list> 
8. HAVING <having_condition> 
9. ORDER BY <order_by_condition> 
10.LIMIT <limit_number> 

然而其執行順序卻是下面這樣的

FROM 
<表名> # 笛卡爾積 
ON 
<篩選條件> # 對笛卡爾積的虛表進行篩選 
JOIN <join, left join, right join...>  
<join表> # 指定join，用于添加數據到on之后的虛表中，例如left join會將左表的剩余數據添加到虛表中 
WHERE 
<where條件> # 對上述虛表進行篩選 
GROUP BY 
<分組條件> # 分組 
<SUM()等聚合函數> # 用于having子句進行判斷，在書寫上這類聚合函數是寫在having判斷里面的 
HAVING 
<分組篩選> # 對分組后的結果進行聚合篩選 
SELECT 
<返回數據列表> # 返回的單列必須在group by子句中，聚合函數除外 
DISTINCT 
# 數據除重 
ORDER BY 
<排序條件> # 排序 
LIMIT 
<行數限制> 

其實，sql引擎在執行上述每一步時，都會在內存中形成一張虛擬表，然后對虛擬表進行后續操作，并釋放沒用的虛擬表的內存，以此類推。

具體過程如下:(下面“VT”表示 → 虛擬表 virtual )

• from：select * from table_1, table_2; 與 select * from table_1 join table_2; 的結果一致，都是表示求笛卡爾積;用于直接計算兩個表笛卡爾積，得到虛擬表VT1，這是所有select語句最先執行的操作，其他操作是在這個表上進行的，也就是from操作所完成的內容
• on: 從VT1表中篩選符合條件的數據，形成VT2表;
• join: 將該 join 類型的數據補充到VT2表中，例如 left join 會將左表的剩余數據添加到虛表VT2中，形成VT3表;若表的數量大于2，則會重復1-3步;
• where: 執行篩選，(不能使用聚合函數)得到VT4表;
• group by: 對VT4表進行分組，得到VT5表;其后處理的語句，如select，having，所用到的列必須包含在group by條件中，沒有出現的需要用聚合函數;
• having: 篩選分組后的數據，得到VT6表;
• select: 返回列得到VT7表;
• distinct: 用于去重得到VT8表;
• order by: 用于排序得到VT9表;
• limit: 返回需要的行數，得到VT10;

需要注意的是：

group by條件中，每個列必須是有效列，不能是聚合函數;

null值也會作為一個分組返回;

除了聚合函數，select子句中的列必須在group by條件中;

上述內容讓我們知道一個查詢會返回什么，同時，也回答了以下這些問題：

• 可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE 嗎?(不行，GROUP BY 是在 WHERE 之后!)
• 可以對窗口函數返回的結果進行過濾嗎?(不行，窗口函數是 SELECT 語句里，而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后)
• 可以基于 GROUP BY 里的東西進行 ORDER BY 嗎?(可以，ORDER BY 基本上是在最后執行的，所以可以基于任何東西進行 ORDER BY)
• LIMIT 是在什么時候執行?(在最后!)

但是，數據庫引擎并不一定嚴格按照這個順序執行 SQL 查詢，因為為了更快地執行查詢，它們會做出一些優化，這些問題會在下方進行解釋↓↓↓。

SQL中的別名會影響SQL執行順序么?

如下方SQL所示：

SELECT  
CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name,  
count(*) 
FROM table 
GROUP BY full_name 

從這個語句來看，好像 GROUP BY 是在 SELECT 之后執行的，因為它引用了 SELECT 中的一個別名。但實際上不一定要這樣，數據庫引擎會把查詢重寫成這樣：

SELECT  
CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name,  
count(*) 
FROM table 
GROUP BY CONCAT(first_name, ' ', last_name) 

所以，這樣 GROUP BY 仍然先執行。

另外，數據庫引擎還會做一系列檢查，確保 SELECT 和 GROUP BY 中的東西是有效的，所以會在生成執行計劃之前對查詢做一次整體檢查。

數據庫很可能不按正常順序執行查詢(優化)

在實際當中，數據庫不一定會按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的順序來執行查詢，因為它們會進行一系列優化，把執行順序打亂，從而讓查詢執行得更快，只要不改變查詢結果。

這個查詢說明了為什么需要以不同的順序執行查詢：

SELECT * FROM 
dept d LEFT JOIN student s  
ON d.student_id = s.id 
WHERE s.name = '狼王' 

如果只需要找出名字叫狼王學生信息，那就沒必要對兩張表的所有數據執行左連接，在連接之前先進行過濾，這樣查詢會快得多，而且對于這個查詢來說，先執行過濾并不會改變查詢結果。

好了。今天就說到這了，我還會不斷分享自己的所學所想，希望我們一起走在成功的道路上!