物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是近年來(lái)最受媒體和企業(yè)關(guān)注的兩大宏觀技術(shù)趨勢(shì)。可以理解，這樣做——可以開(kāi)啟真正的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

兩者也并駕齊驅(qū)。物聯(lián)網(wǎng)旨在特定組織或環(huán)境中創(chuàng)建一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并使用該網(wǎng)絡(luò)來(lái)收集數(shù)據(jù)并集中執(zhí)行特定功能。換句話(huà)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)部署會(huì)生成大量以前未開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)，并自動(dòng)執(zhí)行以前靠手動(dòng)操作的任務(wù)。然而，為了理解這些數(shù)據(jù)，并使自動(dòng)化有意義，需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

[[400958]]

將物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，眾多不同行業(yè)的組織可以釋放新的商業(yè)智能源，簡(jiǎn)化其運(yùn)營(yíng)，降低成本并用更少的資源做更多事情。

以下是五個(gè)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)的業(yè)務(wù)用例：

用例1：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)是指物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)和制造環(huán)境中的應(yīng)用，其中大數(shù)據(jù)分析使從高價(jià)值設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)到倉(cāng)庫(kù)中更順暢物流的一切工作成為可能。在整個(gè)工廠(chǎng)車(chē)間、倉(cāng)庫(kù)以及其他地方創(chuàng)建物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，使此類(lèi)組織能夠采取更主動(dòng)的方法來(lái)進(jìn)行各種不同的操作，無(wú)論是自動(dòng)揀選不同的組件，還是確保有價(jià)值的設(shè)備在小缺陷成為大問(wèn)題之前得到修復(fù)。

用例2：營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售

通過(guò)將連網(wǎng)傳感器嵌入到產(chǎn)品中，跨多個(gè)行業(yè)的組織可以快速收集和匯總大量關(guān)于這些產(chǎn)品如何使用的數(shù)據(jù)，并反過(guò)來(lái)將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于未來(lái)的銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)策略，例如，物聯(lián)網(wǎng)分析可以通過(guò)將產(chǎn)品使用信息與評(píng)論和其他預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)需求和趨勢(shì)的智能預(yù)測(cè)。可以匯總來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)外的多個(gè)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，以執(zhí)行分析和預(yù)測(cè)，進(jìn)而形成新的增值服務(wù)。來(lái)自正確來(lái)源的數(shù)據(jù)還可以幫助規(guī)劃基于結(jié)果的定價(jià)和訂閱模型，從而提供靈活的定價(jià)和計(jì)費(fèi)方式。所有這些技術(shù)都有助于更好的市場(chǎng)定位和更大的市場(chǎng)滲透率。

用例3：能源管理

所有組織都有能源需求，從建筑物所需的簡(jiǎn)單供暖和照明，到運(yùn)行復(fù)雜設(shè)備和應(yīng)對(duì)可預(yù)測(cè)——和意外——需求起伏所需的高度復(fù)雜的電力需求。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析可以隨著時(shí)間推移集中、主動(dòng)地查看能源需求，自動(dòng)執(zhí)行手動(dòng)流程，實(shí)現(xiàn)智能建筑管理，甚至與能源供應(yīng)商共享，以更有效地在整個(gè)建筑中使用能源。

用例4：虛擬助理

近年來(lái)，Siri、Alexa和Google智能助手之類(lèi)的產(chǎn)品已成為消費(fèi)者的最?lèi)?ài)，它們使用語(yǔ)音識(shí)別和AI來(lái)執(zhí)行各種命令。但是，它們?cè)谄髽I(yè)上下文中也發(fā)揮著越來(lái)越有趣的作用。它們不僅可以執(zhí)行諸如發(fā)送會(huì)議提醒、提供事件指示以及與其他應(yīng)用程序共享數(shù)據(jù)之類(lèi)的功能，而且還可以對(duì)其數(shù)據(jù)應(yīng)用預(yù)測(cè)分析來(lái)搜索模式和趨勢(shì)。反過(guò)來(lái)，這可以幫助組織更好地了解其員工和客戶(hù)。

用例5：醫(yī)療保健

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的潛在應(yīng)用是巨大的。連網(wǎng)傳感器能夠直接從患者那里收集大量重要數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)分析使這些數(shù)據(jù)能夠?yàn)樵\斷、預(yù)防和治療提供寶貴見(jiàn)解。但這不僅僅是面向公眾的環(huán)境——還有企業(yè)應(yīng)用。對(duì)于渴望并確保其員工健康的大型組織來(lái)說(shuō)，醫(yī)療保健信息技術(shù)提供了無(wú)數(shù)的機(jī)會(huì)來(lái)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵的健康指標(biāo)，并主動(dòng)對(duì)不安全的噪音水平、空氣污染或員工疲勞工作等情況發(fā)出警報(bào)。