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當前AI 、5G等新技術的高速發展正推動著智能制造的快速飛躍，作為一家在面板技術行業深耕20余年全球擁有13個制造基地的友達光電，重視技術發展的同時更重視企業創新研發能力，截至目前累計獲核準之專利數達20,629件，面向未來，友達光電將透過在技術領域的深耕與打磨，探索專屬友達的智能制造之路。

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友達光電全球數字應用開發總監葉協益告訴記者，友達光電在技術能力方面不光包含生產技術，更包含IT技術。友達光電在全球擁有400多位IT工程師，支撐了200多個核心系統。

葉協益所在部門負責全球數位應用開發，工作內容包括制造生產相關的系統開發與運維，例如MES、自動化控制、倉庫管理等；智能制造相關應用平臺開發，比如大數據分析、AI訓練平臺、AGV控制系統等；智能制造相關基建規劃建設，例如5G網絡、遠程協作平臺等。

三個方面布局智能制造

友達光電在構建特色化智能工廠上已獲得諸多省市級榮譽，針對智能化的布局主要集中在三方面：

一是方法論的構建。工業4.0、智能制造等成為制造業轉型的新風向，友達光電通過內部學習和走出去，探尋并構建符合自身發展的智能制造方法論。

二是人才培養。具備數位化、智能化等新技術的綜合性人才是企業推動智能制造的基石，友達光電根據不同的業務發展形態，提前部署規劃人才培養制度，并借助產學研的深度合作，培養出一大批高質量的AI綜合性人才。

針對中高層主管，友達光電也通過大數據、AI、工業互聯等實際課程，普及智能制造場景的理念和前瞻技術。

三是協作平臺的搭建。在多元化的場景應用中，友達光電將成功案例和技術模塊構建為網絡協同的整合平臺，實現更為廣泛的場景快速落地應用。同時，針對未來5-10年的智能制造及基礎數位化互聯平臺也在提前規劃中。

IT轉型推動業務創新發展

在智能化轉型中，IT的重要性不言而喻。葉協益表示，具備IT技能的人才資源是重中之重，所以IT部門需要轉型，一方面打破IT人力資源瓶頸，另一方面IT部門需要引領公司的數位轉型，盤點數據資產，讓數據創造價值。

為此，友達光電在IT建設方面進行了積極的探索，并將“人工智能＋5G＋工業互聯網”作為未來三年的重點發展方向，基于數據互聯的可視化中心，以及運用數據工業處理技術，進一步提升產品品質。

在人工智能方面，葉協益表示，友達光電非常重視AI技術，擁有200多位AI專家以及3000位基礎知識的人才隊伍。友達光電搭建了AI訓練平臺，將生產制造數據進行模型訓練，積累了100多個解決方案，精簡了工作流程，輔助人工進行生產作業，加速數據分析。

友達光電擁有本地化的私有云數據中心，針對不同的業務場景采用不同類型的算力，比如搭載GPU加速計算的集中式數據中心架構支撐AI質檢和自動化識別等高算力需求，同時設備端的邊緣計算需求也在持續增加，構建更加多元化的算力架構。

隨著友達光電在大數據挖掘和AI分析方面的需求持續增加，友達光電規劃了數據中心2.0混合云架構，從本地數據中心轉變為“本地＋云”的混合架構，充分發揮云端優勢，實現IT資源的易擴容和高彈性，降低后期運維成本；整合云端成熟的PaaS和SaaS產品到現有的自研平臺，讓AI專家更加聚焦業務本身，提升工作效率。

結合工業智能視頻的硬件圖像采集技術，以及自主開發的軟件分析平臺，友達光電實現了工業領域的多元化視頻檢測應用。

隨著5G技術的商用，“5G＋工業互聯網”成為主流。而友達光電遍布多地的工廠借助5G的網絡傳輸能力，可以開展云邊結合的自動檢測、大數據上云、遠程協助、遠程稽核等業務應用。

此外，數字化驅動工業數據類型更加多樣化，友達光電數據中心2.0能夠更好地承載工業大數據，讓數據分析的維度和角度更加豐富。

葉協益說，友達光電持續進行IT投入，與相應的合作伙伴探索新技術在業務場景中的應用，進行相應的POC驗證，確保新技術的落地。

據悉，為了支撐可預測預控的下一代智控中心，友達光電接下來會打造一個可信、完整的數據中心平臺，平臺會包括兩個方面的內容：數位一體化平臺將整個制造生產中的產品信息、設備數據等數據融合，實現資料透明集中化、中控化，提升公司整體競爭力；基于數據工業處理的平臺化，從而確保全流程資料的有效性和一致性，實現數據驅動業務，提高公司的整體管理決策效率。

“企業的數字化轉型需要全員參與，而IT的角色也會越來越重要。作為IT部門，我們與業務部門緊密協同，融入Know-How業務知識，通過平臺建設為業務部門提供更好的工具，優化業務流程。”葉協益重點強調。