GitHub上的實用工具還是挺多的，這不，又讓我找到了一個堪稱神器的支持多語言的命令行工具——Semantic，Semantic是一個解析，分析和比較多種語言源代碼的命令行工具，也是一個Haskell庫。

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平常解析源代碼也算是程序員的家常便飯了，如果有個工具幫你一把那是最好不過的了，Semantic具體如何使用，猿妹下面一說你就明白了：

首先呢，運行semantic --help獲取最新的完整選項列表:

解析

Usage: semantic parse ([--sexpression] | [--json] | [--json-graph] | [--symbols] 
                      | [--dot] | [--show] | [--quiet]) [FILES...] 
  Generate parse trees for path(s) 
 
Available options: 
  --sexpression            Output s-expression parse trees (default) 
  --json                   Output JSON parse trees 
  --json-graph             Output JSON adjacency list 
  --symbols                Output JSON symbol list 
  --dot                    Output DOT graph parse trees 
  --show                   Output using the Show instance (debug only, format 
                           subject to change without notice) 
  --quiet                  Don't produce output, but show timing stats 

Semantic使用樹形圖來生成解析樹，現在我們拿一個簡單的程序來解析你會看的更明了，打開test.A.py文件，粘貼如下：

def Foo(x): 
    return x 
print Foo("hi") 

現在，讓我們生成一個抽象語法樹(AST)

$ semantic parse test.A.py 
(Statements 
  (Annotation 
    (Function 
      (Identifier) 
      (Identifier) 
      (Return 
        (Identifier))) 
    (Empty)) 
  (Call 
    (Identifier) 
    (Call 
      (Identifier) 
      (TextElement) 
      (Empty)) 
    (Empty))) 

默認的s-expression輸出是一種很好的格式，可以快速可視化代碼結構。我們可以看到有一個聲明的函數，然后有一個調用表達式，嵌套在另一個調用表達式中，它與函數調用print和Foo。你還可以使用其他的輸出格式。

DIFF(比較)

Usage: semantic diff ([--sexpression] | [--json] | [--json-graph] | [--toc] | 
                     [--dot] | [--show]) [FILE_A] [FILE_B] 
  Compute changes between paths 
 
Available options: 
  --sexpression            Output s-expression diff tree (default) 
  --json                   Output JSON diff trees 
  --json-graph             Output JSON diff trees 
  --toc                    Output JSON table of contents diff summary 
  --dot                    Output the diff as a DOT graph 
  --show                   Output using the Show instance (debug only, format 
                           subject to change without notice) 

Graph(圖)

Usage: semantic graph ([--imports] | [--calls]) [--packages] ([--dot] | [--json] 
                      | [--show]) ([--root DIR] [--exclude-dir DIR] 
                      DIR:LANGUAGE | FILE | --language ARG (FILES... | --stdin)) 
  Compute a graph for a directory or from a top-level entry point module 
 
Available options: 
  --imports                Compute an import graph (default) 
  --calls                  Compute a call graph 
  --packages               Include a vertex for the package, with edges from it 
                           to each module 
  --dot                    Output in DOT graph format (default) 
  --json                   Output JSON graph 
  --show                   Output using the Show instance (debug only, format 
                           subject to change without notice) 
  --root DIR               Root directory of project. Optional, defaults to 
                           entry file/directory. 
  --exclude-dir DIR        Exclude a directory (e.g. vendor) 
  --language ARG           The language for the analysis. 
  --stdin                  Read a list of newline-separated paths to analyze 
                           from stdin. 

語言支持

多語言支持是Semantic的一大優勢，目前支持Ruby、JavaScript、typescript、Python、Go、PHP、Java等主流編程語言都支持

Semantic最低要求GHC 8.6.4和Cabal 2.4，建議使用ghcup沙箱GHC版本，為通過操作系統的軟件包管理器安裝的GHC軟件包可能無法安裝靜態鏈接版本的GHC啟動庫。

git clone git@github.com:github/semantic.git 
cd semantic 
script/bootstrap 
cabal new-build 
cabal new-test 
cabal new-run semantic -- --help 

創建者使用cabal的Nix風格的本地版本進行開發。要快速入門，可以按照以上操作。

目前，semantic已經在GitHub上獲得 8000 個Star，450 個Fork，感興趣的可以到GitHub上查閱更多詳情

(GitHub地址：https://github.com/github/semantic)。