2020金融街論壇年會上，央行副行長范一飛談到金融與科技融合發展的新舉措，第一條就是“固本強基，發揮數據要素倍增作用”，強調深挖應用場景，運用海量多維數據實現“信息整合，特征關聯和業務洞察”。因此，金融企業通過打通“云-管-邊-端”的金融科技數據鏈，實現信息整合、特征關聯，正式被提上了金融科技的議事日程。

當前，“95后”逐漸成為了消費市場的主力，從小生活條件優越的“Z世代”，有著巨大的消費潛力，他們更加渴望自由而彈性的生活，特別是對在線服務的可用性和體驗感要求極高。面對客戶群體及需求的變化，金融企業的數字化轉型中，提升服務的可用性和用戶體驗成為新目標。未來，打通金融科技數據鏈，融合用戶體驗監控、CDN邊緣節點監控、云原生服務監控、微服務監控等新監控管理手段，將成為新一輪的科技創新熱點。

以電子銀行為例，金融科技數據鏈的打通需要DNA的三個環節分別是：

DEM（Digital Experience Management）
用戶數字體驗管理包含客戶端APP體驗監控、瀏覽器體驗監控、小程序體驗監控、瀏覽器撥測和手機撥測等一系列技術；

NPM（Network Performance Management）
網絡性能管理通過探針技術、BigIP大數據引擎、Nginx Telemetry等技術，實現網絡傳輸的路徑發現，異常發現，故障發現；

APM（Application Performance Management）
應用性能管理通過字節碼注入和微服務探針，無需應用代碼變更的情況下實現對代碼運行效率、SQL調用效率、PaaS API調用邏輯追蹤，以及微服務的性能監控。

金融機構獲取不同環節的體驗數據、網絡數據和代碼執行效率數據后，需要通過DataView的大數據平臺實現信息整合和特征關聯。實現對VIP用戶訪問過程全棧溯源，提升用戶體驗；同時，機器學習后通過智能基線實現智能警報；再通過Al人工智能實現根因分析，提出解決建議和方法，通過API調用驗證過的預配置，實現一鍵變更和一鍵割接。根據目前客戶的使用狀況，金融科技數據鏈DNA的架構可以幫助客戶發揮數據要素倍增作用：

“信息整合”：將用戶體驗數據、網絡性能數據、應用性能數據、應用可用性數據等信息整合，實現統一收集、統一存儲、統一管理。通過API調用的方式實現一次采集，各部門多次訂閱消費。某客戶反饋關于服務可達能力提升時說：1.2%的服務可達提升,可不僅僅是體驗提升而已，光數據中心1.2%的耗電節省，就是博睿數據帶給我們很大的價值了。

“特征關聯”：通過大數據分析和用戶標識，建立用戶訪問、網絡傳輸、云服務、API調用等各環節的關聯關系，實現全棧溯源，幫助電子銀行業務在保證穩定可靠的社會責任的同時，融合現有平臺、云原生平臺、國產化平臺、微服務平臺的監控管理手段。某銀行用戶登錄電子銀行時，常常由于運營商的認證短信延遲，導致登錄失敗，通過博睿數據定制對客戶與運營商間的短信網關監控，發現和排除關聯故障，建立服務品質的數據標準，提升了本行與運營商的議價能力并提升用戶體驗。

“業務洞察”：用財務語言匯報數據中心的投入產出，建立帶寬、算力、存儲等基礎設施投資后，發現具體的用戶體驗/用戶留存率/月活提升、API調用效率提升以及代碼運行效率提升之間的相互關聯關系，為業務拓展提供直接參考。

金融科技數據鏈DNA：通過大數據平臺打通“云-管-邊-端”，并通過機器學習和人工智能實現“信息整合，特征關聯和業務洞察”，幫助金融企業在國產化大環境下應對“Z世代”對服務可達及應用體驗的高要求，在穩定、可靠和靈捷快速之間取得相對平衡，促進金融與科技融合發展。