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 視頻分析的話題已經討論數十年，但仍然是物理安全行業的最前沿主題之一。 有人說，之前的分析系統往往承諾過高而交付不足，但仍然有一些懷疑者。 但是，諸如人工智能(AI)等較新的技術正在重新振興視頻分析行業，并使其最終實現其承諾。因此，我們本周的專家小組圓桌會議主題為：什么新技術和趨勢將在2021年塑造視頻分析?

from sourcesecurity.com

Fredrik Nilsson-安訊士美洲副總裁

云計算是企業安全IT領域中廣泛討論的主題，但是與之對應的邊緣計算可以說是一個更有用、更有效的網絡基礎設施，它正在改變處理和處理來自數百萬臺設備的數據的方式。邊緣計算使計算資源更靠近用戶或設備，位于網絡的“邊緣”，而不是位于距網絡“核心”數十公里甚至更遠的超大規模云數據中心。在邊緣處理數據可以降低帶寬消耗并減少延遲，從而使最終用戶可以在緊急情況下做出更快的決策。在視頻監控中，邊緣計算允許在攝像機本身中處理數據。由于技術的進步，IP攝像機越來越具有處理能力，可以實時運行基于AI或深度學習的分析和算法。

Leo Levit-ONVIF指導委員會主席

在技術方面，人工智能(AI)、機器學習(ML)和云技術將繼續對視頻分析的未來產生巨大影響。云技術和平臺允許使用更高級的分析應用，同時邊緣設備(尤其是攝像機)上增強的計算功能確實塑造了視頻分析環境。邊緣的攝像頭和其他設備正變得越來越強大，這推動了各種用例的增加以及行業中分析的采用。不僅限于安全性，安全應用中的趨勢涉及人群管理、社交距離、口罩檢測等，這些趨勢于2020年登臺，但它們也為實現更多主流用例鋪平了道路。該技術雖然對安全行業來說并不是什么新穎的技術，但它有機會進入比以往任何時候都更多的垂直市場，通過提供至關重要的商業智能來解決更多實際用例。

Jammy DeSousa-江森自控高級產品經理

我認為不討論人工智能就無法談論視頻分析。人工智能技術的飛速發展使人們能夠對視頻進行更深入、更具體的分析，從而有助于解決更具針對性和獨特性的分析用例。例如，分析不僅可以將一個對象識別是否為人類，還可以通過其他子分類來識別-零售環境中的客戶人口統計信息;可以根據安全駕駛的要求檢測安全帶的交通攝像頭;另外，進行更詳細分析的能力使供應商和系統集成商可以創建更多定制化解決方案，以滿足獨特的客戶需求。

Allison Beach-ObjectVideo研發總監

實時自動化需求的增長推動了視頻分析的創新。為了滿足這些需求，視頻分析需要立即響應，這通常需要在本地硬件上實時運行。許多硬件制造商正朝著致力于運行神經網絡的低成本專用硬件邁進。同時，計算機視覺行業正在朝著速度更快、重量更輕且異常精確的神經網絡發展。例如，我們的新型非接觸式視頻門鈴使用高度準確的實時視頻分析功能，可在檢測到人后立即響起門鈴。今年，該技術的進一步發展將為其他監視選項提供與我們的門鈴類似的速度和準確性。

Kichul Kim-韓華Techwin美國總裁

2021年最激動人心的技術是可用的新型AI攝像機。隨著企業努力使建筑物恢復生產，安全和運營部門正在重新評估如何利用可用資源來更智能而不是更辛苦地工作。通過在邊緣運行基于AI的分析，用戶可以利用巨大的計算能力，而無需在服務器、昂貴的工作站和基礎設施上進行大量投資。通過基于AI的對象檢測、分類和屬性提取，幾乎消除了誤報。人工智能攝像頭可以告訴我們什么時候有人在后門，而而不會在同一視場中忽略了車輛通行。這使我們能夠重新想象使用全面的物聯網傳感器的可能性，該傳感器超越了傳統的安全性，還可以提供運營和商業智能。

Will Kelso-National Accounts, Interface Security Systems LLC 副總裁

市場營銷、采購和運營部門將在2021年認識到，如今安全攝像機無處不在并在社會上得到廣泛接受，它將為他們提供豐富的商業情報，以告知和驗證其決策。這些組織將遠遠超越傳統的安全和動作檢測，將擁有新的基于AI的工具來可靠地檢測人員及其活動。通過對購物者的行為、產品交互、人員需求和庫存水平進行高度準確的分析，攝像機已被轉換為可被多個部門利用的真正的物聯網傳感器。視頻分析解決方案將需要強化設計理念，以防御不斷出現的網絡威脅和嚴格的隱私過濾器，以得到廣泛采用。隨著這些強大的視頻分析工具在2021年變得更廣泛可用并被接受，人工智能和所收集數據的匿名化將發揮關鍵作用。

Dean Brazenall-IndigoVision N EMEA地區銷售總監

視頻分析將在2021年期間繼續發展，并且如前次圓桌會議所討論的那樣，其趨勢是希望提供更多的商業智能，以使我們的客戶能夠更有效、更有效和更安全地工作。視頻分析將視頻監視作為一種僅用于安全性的解決方案，從其最初的概念中帶入了更為廣泛的業務管理技術中，其中將視頻轉換為數據對營銷、運營和安全性方面的明智決策產生積極影響。對此至關重要的是能夠將語音、數據、視頻和分析統一到一個集成平臺中的能力，該平臺使人員、企業和整個社區能夠以更強大的方式運行。

Adam Wynne-Security & Safety Things 軟件工程經理

人工智能(AI)和視頻分析繼續向邊緣發展，為系統集成商提供了更多技術選項，可在這些技術上構建端到端解決方案。集成商現在可以從一系列本地處理選項中進行選擇-包括連接到多個視頻流的高功率專用AI設備，以及能夠動態加載具有最新AI功能的應用程的更經濟的監控攝像機。隨著COVID-19的逐漸恢復正常，企業將利用和擴展現有的系統投資。例如，運動場和音樂場所需要限制特定區域的總賓客數量和密度。可以由安全攝像機驅動的解決此問題所需的用例數量在不斷增長，包括簡單的越線警報、熱量映射、交通流量和人流量分析。

Neil Killick-Milestone Systems英國和愛爾蘭地區經理

使社會恢復某種正常狀態的技術將至關重要。例如，口罩檢測和社交距離技術將使大街小巷和城市重新開始運營。除了大流行之外，隱私問題仍然是熱門話題，當我們遇到智能手機威脅、數據泄露和云應用漏洞時，提供預防或保護免受網絡犯罪的技術的需求將很高。而且，由于5G帶寬的增加，物聯網時代將真正進入自己的時代。最后，下一代云計算的分布式云將擴展云的范圍和用例。 2020年，社會將先進的視頻技術作為放松鎖定限制的組成部分，其在2021年的作用是在此基礎上繼續向前發展的，這使人們對一個社會可以充滿信心，使人們可以在封鎖之外恢復生活并保持安全和健康。

Florian Matusek-Genetec產品總監

大流行病加速了視頻分析的發展，例如人數統計，以及有助于更好地了解人們在公共場所、商店、公共交通等中的活動的工具。這種趨勢正在朝著在非傳統安全中更廣泛地使用分析數據的方向發展，推動業務價值的應用。借助AI尤其是深度學習方面的最新創新，我們還期望看到向大規模提供企業級分析的方向，以便這些解決方案可以應用于分布在不同位置的數千個攝像頭，同時減少硬件占用空間。最后，隱私將被證明是創新的催化劑，可以滿足整個行業各個部門對個人和數據保護的法規要求。我認為我們對隱私的基本需求將鼓勵分析的持續發展，從而有助于在不損害安全性的前提下保護公民的隱私。

Michael Poe-3xLOGIC.產品管理總監

我們看到諸如攝像機之類的邊緣設備變得越來越強大，并且能夠實時分析數據。強大的邊緣設備計算能力，本地存儲和云連接功能相結合，為檢測可疑事件和潛在地在入侵發生之前防止入侵提供了重大機遇。對于需要比邊緣更高處理能力的分析，使用將攝像機視頻流和分析連接到云的設備將變得越來越重要。可能需要處理攝像機視頻流以進行多個分析和快速處理，而云連接至關重要。云中分析實例的使用將繼續發展，中央服務器將改善警報驗證和響應。僅當專業或最終客戶中央站能夠對潛在威脅做出快速而準確的反應時，使用更智能、連接更多的設備進行入侵事件的檢測才變得強大。

總結

邊緣(即攝像機內部)的更多智能正在改善舊的視頻分析應用的性能并支持新的應用。人工智能和機器學習正在這些系統中實現更高水平的功能和準確性。視頻分析技術還在COVID-19大流行的背景下以及在安全性以外的更廣泛的企業環境中定義了新的用例。 2021年可能是視頻分析終于成熟的一年。