物聯網能長期降低建筑成本嗎？
IOT，或稱物聯網，幾乎貫穿我們生活的方方面面。智能手機、家用電器和其他設備通過互聯網相互連接，使生活更容易管理。
物聯網也正在慢慢進入工業領域。從長遠來看，建筑行業的物聯網是否有助于降低成本?
可穿戴技術和成本預測
成本預測既是一門藝術，也是一門科學，甚至需要多年的經驗和研究才能開始。估計過低，你就會花錢去工作。如果你的預期太高，公司將不會有興趣與你合作。
再加上98%以上的大型建設項目的成本超過了30%，你就有問題要解決了。
連接到中央網絡的可穿戴技術有助于防止代價高昂的延遲。背心、頭盔或其他可穿戴設備上的可跟蹤傳感器可以確定工人是否在有效利用時間，并識別出問題點，稍后你可以加以解決。
這項技術也有缺點，一些工人權利代表認為它侵犯了個人隱私權。亞馬遜測試了一些可穿戴設備，這些設備可以追蹤從手部運動到員工上廁所的頻率等各種情況。其他應用包括當員工違反社交距離規定時，會發出嗶嗶聲并亮起的設備。
教訓是，在優化工作場所效率和像對待孩子一樣對待員工之間存在微妙的平衡，需要對員工進行跟蹤和微觀管理，以防止成本超支。從長遠來看，可穿戴設備可以幫助預防問題并幫助降低成本，但前提是你不能在此過程中疏遠整個團隊。
遠程監控和預防性維護
你的艦隊是你建筑業務的命脈。崩潰會打亂你精心設計的時間表，讓你更有可能錯過截止日期。
預防性維護是保持車隊運行的一種有價值的工具，但它需要每個人的參與。即便如此，還是有可能忽略一些東西。在其中加入物聯網可以消除所有的猜測，隨著時間的推移，甚至可以在某件設備開始出現跡象之前，幫助預測何時會出現問題。
這些傳感器還可以監控設備，以確保每個部件都處于最佳運行狀態，不會浪費時間和金錢閑置。同時，它的操作員等待工作的機會。閑置的設備也可能違反當地或州的排放法律，進一步增加成本，使你承擔昂貴的罰款。
遠程監控和預防性維護將幫助您的車隊平穩運行，同時從長遠來看提高生產率和降低成本。
資產跟蹤以減少盜竊
建筑工地的材料和設備盜竊是該行業最大的成本之一。專家估計，僅在美國，這些盜竊行為每年就給該行業造成超過4億美元的損失。更糟糕的是，這些盜竊大多低于保險免賠額，所以你發現自己要承擔損失和更換費用。
這可能是物聯網在降低成本方面的最佳應用之一。一個完全數字化的庫存管理系統意味著在一天結束時檢查和歸還設備是毫不費力的，不需要人的互動或干涉。你還可以隨時知道每一件設備的位置，你可以通過點擊一個按鈕來調出這些信息。
此外，如果確實有東西丟失了，這些物聯網傳感器使它更容易找回。你可以創建一個系統，如果有東西開始啟動或開始移動，而它不應該，或如果有東西離開你的工作地點的周邊工作時間后，發送警報。
有些系統甚至可以連接到正在傳輸的Wi-Fi網絡，向軌道上的GPS衛星發送定位ping信號或同步信號，為你提供實時的位置信息，這樣你就可以取回它。
資源管理跟蹤
即使是最小的建筑項目，也需要許多不同的組件和資源來完成。追蹤每一種資源似乎是一種微觀管理，但如果你關心的是降低建筑成本，那么它可能是一種有價值的工具。物聯網讓這一工作變得容易得多。你只需要以物流業為例。
配備物聯網的倉庫可以通過使用RFID標簽實時跟蹤每一件存貨。掃描儀識別每一塊，并告訴中央計算機它何時移動，在哪里移動，何時離開倉庫。
這減少了盜竊和收縮造成的損失，并通過防止團隊成員到處尋找他們完成工作所需的設備來優化工作現場的效率和生產力。
這確實代表了一種投資，特別是如果你還沒有開始采用物聯網或類似的技術，但從長遠來看，一旦它開始為你省錢，技術最終會為自己買單。
工作現場安全物聯網
盡管該領域取得了進步，但建筑業仍然是最危險的工作場所之一。建筑行業的新手并不是這里唯一的罪魁禍首。即使是經驗豐富的建筑工人也會發現自己在工作中感到疲勞，犯一些簡單的錯誤，否則他們就不會僅僅因為疲勞而犯這些錯誤。
其他人對自己的做事方式感到自在——即使這違反了現有的安全程序——并產生了更多工作事故的風險。
無論如何，可穿戴技術可以幫助提高工作場所的安全性，防止事故或死亡。這些事件不僅對相關人員來說是悲劇——它們可能導致無法在截止日期前完成任務，并導致過度超支。
這些可穿戴設備可以檢測穿戴者的過度疲勞程度，并確定他們是否摔跤。這項技術并不完美——如果有人跳過幾步或梯子的最后幾階，它可能會檢測到摔下來的情況——但它是改善工作場所安全的一項不可思議的工具，但在當前的行業狀況下，它在很大程度上被忽視了。
用科技預測未來
物聯網并不是一個水晶球，但它及其配套系統可以相當有效地預測未來——至少在工作現場安全和預防性維護方面是這樣。這些設備可以將收集到的所有信息反饋到一個中央數據中心。對于普通的人類工人來說，這些信息太多了，無法迅速整理和處理，而這正是人工智能和機器學習的用途。
你給人工智能或機器學習系統提供的信息越多，它就會變得越聰明。有了足夠的信息，它就可以對物聯網網絡創建的所有信息進行分類，并利用這些信息創建從車輛維修到工作事故等一切事情的預測模型。
要達到能夠做出準確預測的程度需要時間，但一旦達到了這個閾值，只要你繼續向系統提供新信息，它就能幫助你做出明智的決定。
建筑物聯網的未來
物聯網剛剛開始進入建筑行業。盡管如此，早期的采用者表示，在未來的許多年里，它仍將是一個有價值的工具。( 編譯/Cassie )
