關于Python有一句名言：不要重復造輪子。

但是問題有三個：

1、你不知道已經有哪些輪子已經造好了，哪個適合你用。有名有姓的的著名輪子就400多個，更別說沒名沒姓自己在制造中的輪子。

2、確實沒重復造輪子，但是在重復制造汽車。包括好多大神寫的好幾百行代碼，為的是解決一個Excel本身就有的成熟功能。

3、很多人是用來抓圖，數據，抓點圖片、視頻、天氣預報自娛自樂一下，然后呢？抓到大數據以后做什么用呢？比如某某啤酒賣的快，然后呢？比如某某電影票房多，然后呢？

我認為用Python應該能分析出來，這個現實的世界屬于政治家，商業精英，藝術家，農民，而絕對不會屬于Python程序員，縱使代碼再精彩也沒什么用。

以下是經過Python3.6.4調試通過的代碼，與大家分享：

1、抓取知乎圖片

2、聽兩個聊天機器人互相聊天（圖靈、青云、小i）

3、AI分析唐詩的作者是李白還是杜

4、彩票隨機生成35選7

5、自動寫檢討書

6、屏幕錄相機

7、制作Gif動圖

1、抓取知乎圖片，只用30行代碼： 

import re  
from selenium import webdriver  
import time  
import urllib.request  
driver = webdriver.Chrome()  
driver.maximize_window()  
driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")  
i = 0  
while i < 10:  
    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")  
    time.sleep(2)  
    try:  
        driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()  
        print("page" + str(i))  
        time.sleep(1)  
    except:  
        break  
result_raw = driver.page_source 
content_list = re.findall("img src=\"(.+?)\" ", str(result_raw))  
n = 0  
while n < len(content_list):  
    i = time.time()  
    local = (r"%s.jpg" % (i))  
    urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)  
    print("編號：" + str(i))  
    nn = n + 1 

2、沒事閑的時候，聽兩個聊天機器人互相聊天： 

from time import sleep  
import requests  
s = input("請主人輸入話題：")  
while True:  
    resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })  
    respresp = resp.json()  
    sleep(1)  
    print('小魚：', resp['text'])  
    s = resp['text']  
    resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid':0, 'msg': s})  
    resp.encoding = 'utf8'  
    respresp = resp.json()  
    sleep(1)  
    print('菲菲：', resp['content'])  
#網上還有一個據說智商比較高的小i機器人，用爬蟲的功能來實現一下：  
import urllib.request  
import re  
while True:  
    x = input("主人：")  
    x = urllib.parse.quote(x)  
    link = urllib.request.urlopen(  
        "http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D") 
     html_doc = link.read().decode()  
    rereply_list = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc)  
    print("小i：" + reply_list[-1]) 

3、分析唐詩的作者是李白還是杜甫： 

import jieba  
from nltk.classify import NaiveBayesClassifier  
# 需要提前把李白的詩收集一下，放在libai.txt文本中。  
text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()  
list1 = jieba.cut(text1)  
result1 = " ".join(list1)  
# 需要提前把杜甫的詩收集一下，放在dufu.txt文本中。  
text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()  
list2 = jieba.cut(text2)  
result2 = " ".join(list2)  
# 數據準備  
libai = result1  
dufu = result2  
# 特征提取  
def word_feats(words):  
    return dict([(word, True) for word in words])  
libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]  
dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]  
train_set = libai_features + dufu_features  
# 訓練決策  
classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)  
# 分析測試  
sentence = input("請輸入一句你喜歡的詩：")  
print("\n")  
seg_list = jieba.cut(sentence)  
result1 = " ".join(seg_list)  
words = result1.split(" ")  
# 統計結果  
lb = 0  
df = 0  
for word in words:  
    classResult = classifier.classify(word_feats(word))  
    if classResult == 'lb':  
        lblb = lb + 1  
    if classResult == 'df':  
        dfdf = df + 1  
# 呈現比例  
x = float(str(float(lb) / len(words)))  
y = float(str(float(df) / len(words)))  
print('李白的可能性：%.2f%%' % (x * 100)) 
print('杜甫的可能性：%.2f%%' % (y * 100)) 

4、彩票隨機生成35選7： 

import random  
temp = [i + 1 for i in range(35)]  
random.shuffle(temp)  
i = 0  
list = []  
while i < 7:  
    list.append(temp[i])  
    ii = i + 1  
list.sort()  
print('\033[0;31;;1m')  
print(*list[0:6], end="")  
print('\033[0;34;;1m', end=" ")  
print(list[-1]) 

5、自動寫檢討書： 

import random  
import xlrd  
ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')  
sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')  
i = []  
x = input("請輸入具體事件：")  
y = int(input("老師要求的字數："))  
while len(str(i)) < y * 1.2:  
    s = random.randint(1, 60)  
    rows = sheet.row_values(s)  
    i.append(*rows)  
print(" "*8+"檢討書"+"\n"+"老師：")  
print("我不應該" + str(x)+"，", *i)  
print("再次請老師原諒！")  
'''  
以下是樣稿：  
請輸入具體事件：抽煙  
老師要求的字數：200  
        檢討書  
老師：  
我不應該抽煙， 學校一開學就三令五申，一再強調校規校紀，提醒學生不要違反校規，可我卻沒有把學校和老師的話放在心上，沒有重視老師說的話，沒有重視學校頒布的重要事項，當成了耳旁風，這些都是不應該的。同時也真誠地希望老師能繼續關心和支持我，并卻對我的問題酌情處理。 無論在學習還是在別的方面我都會用校規來嚴格要求自己，我會把握這次機會。 但事實證明，僅僅是熱情投入、刻苦努力、鉆研學業是不夠的，還要有清醒的政治頭腦、大局意識和紀律觀念，否則就會在學習上迷失方向，使國家和學校受損失。 
再次請老師原諒！  
''' 

6、屏幕錄相機，抓屏軟件： 

from time import sleep  
from PIL import ImageGrab  
m = int(input("請輸入想抓屏幾分鐘："))  
mm = m * 60  
n = 1  
while n < m:  
    sleep(0.02)  
    im = ImageGrab.grab()  
    local = (r"%s.jpg" % (n))  
    im.save(local, 'jpeg')  
    nn = n + 1 

7、制作Gif動圖： 

from PIL import Image  
im = Image.open("1.jpg")  
images = [] 
images.append(Image.open('2.jpg'))  
images.append(Image.open('3.jpg'))  
im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")