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帥呆了!Kafka移除了Zookeeper!

開發 架構 Kafka
普天同慶!最新版的Kafka 2.8.0,移除了對Zookeeper的依賴,通過KRaft進行自己的集群管理。很好很好,終于有點質的改變了。

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本文轉載自微信公眾號「小姐姐味道」,作者小姐姐養的狗。轉載本文請聯系小姐姐味道公眾號。  

普天同慶!最新版的Kafka 2.8.0,移除了對Zookeeper的依賴,通過KRaft進行自己的集群管理。很好很好,終于有點質的改變了。

一聽到KRaft,我們就想到了Raft協議。Raft協議是當今最流行的分布式協調算法,Etcd、Consul等系統的基礎,就來自于此。現在Kafka也有了。

由于這個功能太新了,所以2.8.0版本默認還是要用ZooKeeper的,但并不妨礙我們嘗嘗鮮。另外,不要太激動了,據官方聲稱有些功能還不是太完善,所以不要把它用在線上。

1. 如何開始KRaft?

Kafka使用內嵌的KRaft替代了ZooKeeper,是一個非常大的進步,因為像ES之類的分布式系統,這種集群meta信息的同步,都是自循環的。

但如何使用KRaft啟動呢?很多同學直接暈菜了,這方面的資料也比較少,但使用起來非常簡單。

我們注意到,在config目錄下,多了一個叫做kraft的目錄,里面包含著一套新的配置文件,可以直接摒棄對ZK的依賴。

通過下面三行命令,即可開啟一個單機的broker,從始至終沒有ZK的參與。

  1. # ./bin/kafka-storage.sh random-uuid 
  2. # ./bin/kafka-storage.sh format -t TBYU7WMiREexuZqrjKG60g -c ./config/kraft/server.properties 
  3. # ./bin/kafka-server-start.sh ./config/kraft/server.properties 

經過一陣噼里啪啦的運行,No ZK的Kafka已經啟動起來了。

就是這么簡單。

2. 如何配置的?

kafka又加了一個內部主題,叫做@metadata,用來存這些元信息。

接下來我們就要看一些關鍵的配置信息。你可以使用vimdiff config/server.properties config/kraft/server.properties看一下這些主要的區別。

首先,kraft多了一個叫做process.roles的配置。在我們的配置文件里它是這樣的。

  1. process.roles=broker,controller 

它其實有三個取值。

  • broker: 這臺機器將僅僅當作一個broker
  • controller: 作為 Raft quorum的控制器之一進行啟動
  • broker,controller: 包含兩者的功能

熟悉ES的同學可以看出,這些劃分就像是es的master和node,所以分布式的概念其實在一定程度上是相通的。

接下來是監聽地址的變化,因為我們的server有了兩個功能,所以也就需要開啟兩個端口。

  1. listeners=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093 

另外,還有一個叫做node.id的東西。不同于原來的broker.id,這個nodeid是用來投票用的。

  1. node.id=1 

因為raft協議的特性,我們的投票配置就要使用上面的node.id。寫起來比較怪異是不是?但總比Zk的好看多了。所以這些配置在后面的版本是有可能改動的。

  1. controller.quorum.voters=1@localhost:9093 

這就是配置文件的主要區別。我們來看看它的集合。

  1. process.roles=broker,controller  
  2. listeners=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093 
  3. node.id=1    
  4. controller.quorum.voters=1@localhost:9093 

3. 為什么要干掉ZK?

Kafka作為一個消息隊列,竟然要依賴一個重量級的協調系統ZooKeeper,不得不說是一個笑話。同樣作為消息隊列,人家RabbitMQ早早的就實現了自我管理。

Zookeeper非常笨重,還要求奇數個節點的集群配置,擴容和縮容也不方便。Zk的配置方式,也和kafka的完全不一樣,要按照調優Kafka,竟然還要兼顧另外一個系統,這真是日了狗了。

Kafka要想往輕量級,開箱即用的方向發展,就不得不干掉Zk。

另外,由于Zk和Kafka畢竟不是在一個存儲體系里面,當Topic和Partition的數量上了規模,數據同步問題就變的顯著起來。Zk是可靠,但是它慢啊,完全不如放在Kafka的日志存儲體系里面,這對標榜速度的Kafka來說,是不得不繞過的一環。

使用過Kafka-admin的同學,應該都對緩慢的監控數據同步歷歷在目。它需要先從zk上轉一圈,獲取一些元數據信息,然后再從Kafka的JMX接口中拉取數據。這么一轉悠,就幾乎讓大型集群死翹翹。

4. 會有哪些改變?

部署更簡單。

首先,部署變的更加簡單。對于一些不太追求高可用的系統,甚至一個進程就能把可愛的kafka跑起來。我們也不需要再申請對zookeeper友好的SSD磁盤,也不用再關注zk的容量是不是夠用了。

監控更便捷。

其次,由于信息的集中,從Kafka獲取監控信息,就變得輕而易舉,不用再到zk里轉一圈了。與grafana/kibana/promethus等系統的集成,指日可待。

速度更快捷。

最重要的當然是速度了。Raft比ZK的ZAB協議更加易懂,也更加高效,partition的主選舉將變得更快捷,controller的調度速度將上一個檔次。

以后,再也不會有這樣的連接方式。

  1. zookeeper.connect=zookeeper:2181 

取而代之的,只會剩下bootstrap的連接方式。Kafka的節點,越來越像對等節點。

  1. bootstrap.servers=broker:9092 

kafka還提供了一個叫做kafka-metadata-shell.sh的工具,能夠看到topic和partion的分布,這些信息原來是可以通過zk獲取的,現在可以使用這個命令行獲取。

  1. $ ./bin/kafka-metadata-shell.sh  --snapshot /tmp/kraft-combined-logs/\@metadata-0/00000000000000000000.log 
  2. >> ls / 
  3. brokers  local  metadataQuorum  topicIds  topics 
  4. >> ls /topics 
  5. foo 
  6. >> cat /topics/foo/0/data 
  7.   "partitionId" : 0, 
  8.   "topicId" : "5zoAlv-xEh9xRANKXt1Lbg"
  9.   "replicas" : [ 1 ], 
  10.   "isr" : [ 1 ], 
  11.   "removingReplicas" : null
  12.   "addingReplicas" : null
  13.   "leader" : 1, 
  14.   "leaderEpoch" : 0, 
  15.   "partitionEpoch" : 0 
  16. >> exit 

最后,還是要提醒一下,目前不要在線上環境開啟這個功能,還是老老實實用ZK吧。功能就是原因,因為這些功能的配套設施還沒有到位,代碼也沒有達到讓人放心的程度。你要是用了,很可能會因為工具不全或者難纏的bug痛不欲生。

不過,這勇敢的第一步已經賣出,方向也已經指明,我們剩下的就是等待了。無論如何,干掉Zk,是件大好事。

作者簡介:小姐姐味道 (xjjdog),一個不允許程序員走彎路的公眾號。聚焦基礎架構和Linux。十年架構,日百億流量,與你探討高并發世界,給你不一樣的味道。我的個人微信xjjdog0,歡迎添加好友,進一步交流。

責任編輯:武曉燕 來源: 小姐姐味道
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