QPS過萬，Redis大量連接超時怎么解決？
之前負責的一個服務總是在高峰時刻和壓測發生大量的redis連接超時的異常redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException，根據原有的業務規則，首先會從數據庫查詢，然后緩存到redis中，超時時間設置為3分鐘。
并且由于業務的特性，本身未做降級、限流等處理措施，而在巔峰的QPS基本上快達到20000的樣子，雖然這個現象只是單純的一個異常，并不會導致整個主鏈路的流程不可用，但是我們還是要找出問題的原因并且解決。
首先我們找到負責Redis同學排查，他們告訴我Redis現在很穩定，沒有問題，以前現在未來都不會出問題，出了問題肯定是你們自己的問題。
... ...
說的好有道理，我竟無力反駁，真是讓人兩個頭一個大。
這樣的話，我們就只能去找找自身的原因了。
排查思路
查看異常分布
首先根據經驗，我們看看自己的服務器的情況，看下異常到底出現在哪些機器，通過監控切換到單機維度，看看異常是否均勻分布，如果分布不均勻，只是少量的host特別高，基本可以定位到出現問題的機器。
誒，這就很舒服了，這一下子就找到了問題，只有幾臺機器異常非常高。
不過不能這樣，我們繼續說排查思路......
Redis情況
再次按照經驗，雖然負責redis的同學說redis賊穩定巴拉巴拉，但是我們本著懷疑的態度，不能太相信他們說的話，這點很重要，特別是工作中，同學們，不要別人說啥你就信啥，要本著柯南的精神，發生命案的時候每個人都是犯罪嫌疑人，當然你要排除自己，堅定不移的相信這肯定不是我的鍋！
好了，我們看看redis集群是否有節點負載過高，比如以常規經驗看來的80%可以作為一個臨界值。
如果有一個或少量節點超過，則說明可能存在熱key問題，如果大部分節點都超過，則說明存在redis整體壓力大問題。
另外可以看看是否有慢請求的情況，如果有慢請求，并且時間發生問題的時間匹配，那么可能是存在大key的問題。
嗯... ...
redis同學說的沒錯，redis穩如老狗。
CPU
我們假設自己還是很無助，還是沒發現問題在哪兒，別急，接著找找別人的原因，看看CPU咋樣，可能運維偷偷滴給我們把機器配置給整差了。
我們看看CPU使用率多高，是不是超過80%了，還是根據經驗，我們之前的服務一般高峰能達到60%就不錯了。
再看看CPU是不是存在限流，或者存在密集的限流、長時間的限流。
如果存在這些現象，應該就是運維的鍋，給我們機器資源不夠啊。
GC停頓
得嘞，運維這次沒作死。
再看看GC咋樣。
頻繁的GC、GC耗時過長都會讓線程無法及時讀取redis響應。
這個數字怎么判斷呢？
通常，我們可以這樣計算，再次按照我們一塌糊涂的經驗，每分鐘GC總時長/60s/每分鐘GC個數，如果達到ms級了，對redis讀寫延遲的影響就會很明顯。
為了穩一手，我們也要對比下和歷史監控級別是否差不多一致。
好了，打擾了，我們繼續。
網絡
網絡這塊我們主要看TCP重傳率，這個基本在大點的公司都有這塊監控。
TCP重傳率=單位時間內TCP重傳包數量/TCP發包總數
我們可以把TCP重傳率視為網絡質量和服務器穩定性的一個只要衡量指標。
還是根據我們的經驗，這個TCP重傳率越低越好，越低代表我們的網絡越好，如果TCP重傳率保持在0.02%（以自己的實際情況為準）以上，或者突增，就可以懷疑是不是網絡問題了。
比如這張圖一樣，要是和心電圖一樣，基本上網絡問題就沒跑了。
容器宿主機
有一些機器有可能是虛擬機，CPU的監控指標可能不準確，特別是對于IO密集型的情況會有較大差異。可以通用其他手段來查詢宿主機的情況。
最后
根據一系列的騷操作，我們根據定位到的機器然后排查了一堆情況，最終定位到是網絡問題，有單獨的幾臺機器在高峰時期TCP重傳率賊高，最后根據運維提供的解決方案：【重啟有問題的機器】，我們很順利的就解決了這個問題。
但是，這畢竟是治標不治本的辦法，最終怎么解決的？
在我的另外一篇文章我有寫到了，沒人告訴過你更復雜的緩存穿透怎么解決
