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Linux 進程管理之負載均衡

系統 Linux
CPU 密集型進程,使用大量 CPU 會導致平均負載升高,此時這兩者是一致的;I/O 密集型進程,等待 I/O 也會導致平均負載升高,但 CPU 使用率不一定很高;大量等待 CPU 的進程調度也會導致平均負載升高,此時的 CPU 使用率也會比較高。

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本文轉載自微信公眾號「人人都是極客」,作者布道師Peter。轉載本文請聯系人人都是極客公眾號。

經過前面的學習,我們知道一個 task 有如下幾種狀態,但用top時往往會以縮寫的形式展現,這里我們總結下。

  • R (TASK_RUNNING),可運行狀態。Linux中的 Ready 和 Running 對應的都是TASK_RUNNING標志位,ready 表示進程正處在隊列中,尚未被調度;running 則表示進程正在CPU上運行;
  • D (TASK_UNINTERRUPTIBLE),不可中斷的睡眠狀態。是正處于內核態關鍵流程中的進程,并且這些流程是不可打斷的,比如最常見的是等待硬件設備的 I/O 響應。處于 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態的進程不能被信號喚醒,只能由 wakeup 喚醒。既然 TASK_UNINTERRUPTIBLE 不能被信號喚醒,自然也不會響應 kill 命令,就算是必殺 kill -9 也不例外。
  • S (TASK_INTERRUPTIBLE),可中斷的睡眠狀態。
  • T (TASK_STOPPED or TASK_TRACED),暫停狀態或跟蹤狀態。
  • Z (TASK_DEAD - EXIT_ZOMBIE),退出狀態,進程成為僵尸進程。

什么是平均負載?

認識一下:

  1. cat /proc/loadavg  
  2. 0.18 0.94 0.72 1/486 3569 

查看當前系統的平均負載,前三個數分別是 1分鐘、5分鐘、15分鐘的平均進程數。第四個的分子是正在運行的進程數,分母是進程總數;最后一個最近運行的進程ID號。

也可以:

  1. uptime  
  2. 22:32:31 up 9 min,  1 user,  load average: 0.18, 0.94, 0.72 

22:32:31 up 9 min, 1 user, load average: 0.18, 0.94, 0.72

load average: 0.18, 0.94, 0.72 //分別是 1分鐘、5分鐘、15分鐘的平均進程數。

我這里的PC是2個cpu,所以這里的負載是比較低的(如果平均負載高于2.0的話說明過載,平均負載低于2.0就是比較正常的。)

平均負載是指單位時間內,系統處于可運行狀態和不可中斷狀態的平均進程數(即上面的R,D兩個狀態的平均進程數,很容易忽略D狀態的進程),也就是平均活躍進程數,它和 CPU 使用率并沒有直接關系。實際的計算比較復雜,感興趣的同學可以查看源碼 https://github.com/torvalds/linux/blob/master/kernel/sched/loadavg.c 。

平均負載不等于CPU使用率

通過上面的介紹我們知道:

平均負載不僅包括了正在使用 CPU 的進程,還包括等待 CPU 和等待 I/O 的進程。

CPU使用率,是單位時間內 CPU 繁忙情況的統計,跟平均負載并不一定完全對應。

比如:

CPU 密集型進程,使用大量 CPU 會導致平均負載升高,此時這兩者是一致的;I/O 密集型進程,等待 I/O 也會導致平均負載升高,但 CPU 使用率不一定很高;大量等待 CPU 的進程調度也會導致平均負載升高,此時的 CPU 使用率也會比較高。

所以這就是有時通過top發現cpu使用率不是很高,但是cat /proc/loadavg時負載又很大的原因。

常用命令

top

可以查看系統CPU的狀態,以百分比的形式顯示出來。

  1. Tasks: 251 total,   1 running, 243 sleeping,   0 stopped,   1 zombie 
  2. Mem:   2007724k total,   862108k used,  1145616k free,    18560k buffers 
  3. Swap:  1505788k total,        0k used,  1505788k free,   415260k cached 
  4. 400%cpu  16%user   0%nice   6%sys 377%idle   0%iow   0%irq   0%sirq   0%host 
  5.   PID USER         PR  NI VIRT  RES  SHR S[%CPU] %MEM     TIME+ ARGS 
  6.  5628 root         20   0 5.9M 3.1M 2.7M R 19.3   0.1   0:00.07 top 
  7.  5614 root          0 -20    0    0    0 S  0.0   0.0   0:00.00 [kworker/u9:0] 
  8.  5609 root         20   0    0    0    0 S  0.0   0.0   0:00.00 [kworker/3:2] 
  9.  5607 root         20   0    0    0    0 S  0.0   0.0   0:00.00 [kworker/u8:2] 
  10.  5590 root          0 -20    0    0    0 S  0.0   0.0   0:00.00 [kworker/u9:4] 
  11.  5585 root         20   0    0    0    0 S  0.0   0.0   0:00.00 [kworker/u8:3] 
  12.  5577 root          0 -20    0    0    0 S  0.0   0.0   0:00.00 [kworker/u9:2] 
  13.  5571 root         20   0    0    0    0 S  0.0   0.0   0:00.00 [kworker/3:0] 
  14.  5537 root         20   0    0    0    0 S  0.0   0.0   0:00.05 [kworker/u8:1] 
  15.  5448 root         20   0    0    0    0 S  0.0   0.0   0:00.67 [kworker/3:1] 

us(user cpu time):用戶態使用的cpu時間比。該值較高時,說明用戶進程消耗的 CPU 時間比較多,比如,如果該值長期超過 50%,則需要對程序算法或代碼等進行優化。

  • sy(system cpu time):系統態使用的cpu時間比。
  • ni(user nice cpu time):用做nice加權的進程分配的用戶態cpu時間比
  • id(idle cpu time):空閑的cpu時間比。如果該值持續為0,同時sy是us的兩倍,則通常說明系統則面臨著 CPU 資源的短缺。
  • wa(wait):等待使用CPU的時間。
  • hi(hardware irq):硬中斷消耗時間
  • si(software irq):軟中斷消耗時間
  • st(steal time):虛擬機偷取時間

vmstat

vmstat用來檢測系統的狀態,包括CPU和內存,非常方便系統調試使用。

  1. procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ----cpu---- 
  2.  r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa 
  3.  1  0      0 1146440 18564 415260    0    0     2     1    0   95  0  0 100 0 
  4.  0  0      0 1146476 18564 415260    0    0     0     0    0  384  0  0 100 0 
  5.  0  0      0 1146104 18564 415260    0    0     0     0    0  375  0  0 100 0 
  6.  0  0      0 1146724 18564 415260    0    0     0     0    0  387  0  0 100 0 
  7.  0  0      0 1146848 18564 415260    0    0     0     0    0  369  0  0 100 0 

參考:

https://mp.weixin.qq.com/s/UzmlGu-5n25B0wNScD50Jg

https://mp.weixin.qq.com/s/E5X9U7QIGnLCd4ETn2Ldlw

 

責任編輯:武曉燕 來源: 人人都是極客
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