你是否曾經(jīng)被大量的python模塊壓垮過?你是否曾經(jīng)在為一個(gè)特定的項(xiàng)目挑選一個(gè)時(shí)陷入困境?在本文中，我將與您分享一些我認(rèn)為每個(gè)python開發(fā)人員都應(yīng)該熟悉的python模塊。我將把這些模塊分為四個(gè)不同的類別，方便大家查閱。

Web開發(fā)

我想討論的第一類模塊是在HTTP請(qǐng)求中處理web開發(fā)的模塊。Python主要用于后端web開發(fā)，因此您可以假定有許多不同的模塊可用來使用Python創(chuàng)建企業(yè)級(jí)網(wǎng)站。

(1) Requests

Python內(nèi)置模塊(urllib和urllib2)用于處理HTTP相關(guān)的操作。這兩個(gè)模塊都具有不同的功能集，很多時(shí)候需要一起使用它們。使用urllib的主要缺點(diǎn)是它令人困惑，因?yàn)樵趗rllib和urllib2中只有很少的方法可用。另一個(gè)缺點(diǎn)是文檔不是很清楚，即使是一個(gè)簡(jiǎn)單的HTTP請(qǐng)求，我們也需要編寫大量代碼。為了使這些事情更簡(jiǎn)單，大多數(shù)開發(fā)人員更喜歡使用request作為第三方模塊。它是一個(gè)Apache2許可的HTTP庫，由urllib3和httplib支持。

(2) Django

Django與其說是一個(gè)模塊，不如說是一個(gè)高級(jí)Python Web框架，但是你仍然需要下載并安裝它。它解決了從頭構(gòu)建web應(yīng)用程序的壓力。該框架的主要優(yōu)點(diǎn)是開發(fā)速度快、設(shè)計(jì)實(shí)用、速度快、可擴(kuò)展性強(qiáng)。你也可以用它來使用其他語言。您可以將它與其他框架連接起來，并且它附帶了許多工具和復(fù)雜的開發(fā)特性，使您能夠制作良好的企業(yè)級(jí)網(wǎng)站。

(3) Flask

Flask也是一個(gè)經(jīng)常與Django競(jìng)爭(zhēng)的web框架。選擇哪一個(gè)用于web應(yīng)用程序完全取決于要構(gòu)建的項(xiàng)目。Flask的設(shè)置要容易得多，也快得多，而且它沒有Django自帶的所有工具。Django最適合具有大量特性的應(yīng)用程序，比如身份驗(yàn)證。Flask可以用于基本的簡(jiǎn)單的web應(yīng)用程序。

(4) BeautifulSoup

Beautiful soup是一個(gè)抓取web的好模塊。因此，如果您正在進(jìn)行web抓取，beautiful soup可以為您完成這一任務(wù)。它提供了一些簡(jiǎn)單的方法和python的習(xí)慣用法，用于導(dǎo)航、搜索和修改解析樹。它還將傳入的文檔轉(zhuǎn)換為Unicode和傳出的文檔轉(zhuǎn)換為UTF-8。您不必考慮編碼，除非文檔沒有指定編碼，而Beautiful Soup無法檢測(cè)編碼，在這種情況下，您必須指定原始編碼。Beautiful Soup解析你給它的任何東西，并為你做樹遍歷。

(5) Selenium

Selenium是用來做自動(dòng)化的網(wǎng)站。這本質(zhì)上允許你測(cè)試你的網(wǎng)站或制作一個(gè)機(jī)器人將與其他網(wǎng)站互動(dòng)。所以你可以做一些事情，比如訪問HTML字段，移動(dòng)鼠標(biāo)光標(biāo)，訪問按鈕等等。我以前用過這個(gè)，當(dāng)我在一個(gè)虛擬助手上工作時(shí)，它可以在網(wǎng)上搜索我要它搜索的信息。它可以進(jìn)入搜索欄，鍵入搜索詞，然后查看不同的結(jié)果，并選擇一個(gè)進(jìn)行搜索。該模塊在正確使用時(shí)是強(qiáng)大的。

數(shù)據(jù)科學(xué)

Python在數(shù)據(jù)科學(xué)中非常流行。它有很多不同的模塊，可以讓數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作更輕松。

(1) NumPy

Numpy是一個(gè)在Python中進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的神奇模塊。它能讓你處理多維度的數(shù)組類對(duì)象，以及各種復(fù)雜的，三維的，四維的，五維的，數(shù)學(xué)運(yùn)算，非?？?。它這么快的原因之一是它的很多操作都是用C實(shí)現(xiàn)的，這意味著如果你說不使用那個(gè)模塊而用標(biāo)準(zhǔn)Python實(shí)現(xiàn)那些操作，那么使用NumPy會(huì)讓你的程序更快。

(2) Pandas

Pandas非常適合閱讀和處理數(shù)據(jù)幀和一般的數(shù)據(jù)。這使得操作數(shù)據(jù)變得非常容易。它有一個(gè)相對(duì)陡峭的學(xué)習(xí)曲線，但它是非常值得的努力。熊貓通過五個(gè)步驟處理數(shù)據(jù)處理和分析:裝載、準(zhǔn)備、操作、建模和分析。

(3) Matplotlib

Matplotlib用于數(shù)據(jù)可視化，比如繪制圖表，它也適用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型。我知道Matplotlib有很多負(fù)面消息，但這主要是因?yàn)樗袃蓚€(gè)接口，給新用戶帶來了困惑。第一種是基于MATLAB并使用基于狀態(tài)的界面。第二個(gè)是面向?qū)ο蟮慕涌?。這兩種方法的原因太長(zhǎng)了，不能在本文中討論，但是在使用Matplotlib繪圖時(shí)，了解這兩種方法是非常重要的。

(4) NLTK

NLTK代表自然語言工具包，它用于執(zhí)行任何數(shù)據(jù)處理或文本處理。因此，如果你有文本數(shù)據(jù)，你想刪除標(biāo)點(diǎn)符號(hào)或空格，或標(biāo)記你的數(shù)據(jù)。

(5) OpenCV

OpenCV是一個(gè)功能強(qiáng)大的模塊，用于很多不同的事情。它的主要重點(diǎn)是圖像和視頻數(shù)據(jù)處理。所以我們可以進(jìn)行特征檢測(cè)和描述，物體識(shí)別，它還內(nèi)置了機(jī)器學(xué)習(xí)工具，你可以用它來操作數(shù)據(jù)或處理圖像。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

這一領(lǐng)域吸引了大量關(guān)注，尤其是關(guān)注科技的發(fā)展方向。現(xiàn)在幾乎所有的東西都運(yùn)行一些機(jī)器學(xué)習(xí)代碼。自動(dòng)駕駛汽車，圖像識(shí)別，個(gè)性化搜索，等等

(1) TensorFlow

TensorFlow是目前為止本節(jié)中最強(qiáng)大的模塊。您可以使用它來做一些強(qiáng)大的事情，而不必真正理解所有的數(shù)學(xué)是如何工作的(并不是說您不應(yīng)該對(duì)數(shù)學(xué)感到厭倦)。TensorFlow的好處是它允許你創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。對(duì)于那些熱衷于機(jī)器學(xué)習(xí)的人來說，這個(gè)模塊是多么強(qiáng)大，我怎么強(qiáng)調(diào)都不為過。也許我稍后會(huì)就此寫另一篇深入的文章。

(2) Keras

Keras是一個(gè)模塊，實(shí)際上是TensorFlow的高級(jí)API。這個(gè)模塊通常更適合剛剛開始這個(gè)領(lǐng)域的人。Keras允許更容易地訪問TensorFlow的一些特性。你幾乎可以把它看作是TensorFlow的包裝器，它可以讓建模和快速完成工作變得更容易。

(3) Pytorch

我沒有用過這么多，但我不能把它漏掉。它是Python中的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面的另一個(gè)領(lǐng)先模塊。Pytorch有兩個(gè)主要特點(diǎn)。第一種是命令式編程，與符號(hào)編程相反。命令式程序在你輸入時(shí)執(zhí)行計(jì)算。這個(gè)功能使程序更加靈活。第二種是動(dòng)態(tài)計(jì)算繪圖，與靜態(tài)計(jì)算繪圖相對(duì)。這意味著，在運(yùn)行時(shí)，系統(tǒng)生成的圖結(jié)構(gòu)，最適合動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

(4) Scikit-learn

Scikit-learn不像前面提到的模塊那么強(qiáng)大。它的重量更輕一些，允許我們處理一些事情，比如聚類算法，線性進(jìn)展，支持，向量機(jī)，等等。你可以在TensorFlow中完成這些工作，但是如果你用一個(gè)輕量級(jí)的模塊來完成任務(wù)，卻用一個(gè)大型的模塊來完成，那將會(huì)適得其反。

Python的圖形用戶界面

(1) Kivy

Kivy是一個(gè)非常好的模塊，它可以構(gòu)建適用于所有不同平臺(tái)的應(yīng)用程序。你構(gòu)建的任何Kivy應(yīng)用程序都可以在Linux、Mac、Windows、iOS和Android上運(yùn)行。

(2) PyQt5

在我看來，這是Python最好的圖形用戶界面生成器。它有最多的選擇和靈活性，你可以用它來做什么。您甚至可以使用CSS樣式來設(shè)置應(yīng)用程序的樣式。使用此模塊構(gòu)建的一個(gè)示例是spyder IDE。如果您想用Python制作更復(fù)雜的桌面應(yīng)用程序，那么應(yīng)該選擇這個(gè)模塊。

(3) Tkinter

Tkinter是一個(gè)較老的模塊。它也用于構(gòu)建圖形用戶界面。就接口的外觀而言，它與PyQt5非常相似，盡管它的能力肯定不如PyQt5。我想說的是，對(duì)于初學(xué)者和那些想要快速、輕松地做出一些東西的人來說，這有點(diǎn)容易。