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C語(yǔ)言邊角料2:用純軟件來(lái)代替Mutex互斥鎖

開(kāi)發(fā) 后端
在 Linux 系統(tǒng)中,當(dāng)多個(gè)線程并行執(zhí)行時(shí),如果需要訪問(wèn)同一個(gè)資源,那么在訪問(wèn)資源的地方,需要使用操作系統(tǒng)為我們提供的同步原語(yǔ)來(lái)進(jìn)行保護(hù)。同步原語(yǔ)包括:互斥鎖、條件變量、信號(hào)量等,被保護(hù)的代碼稱作“臨界區(qū)”。

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一、前言

在 Linux 系統(tǒng)中,當(dāng)多個(gè)線程并行執(zhí)行時(shí),如果需要訪問(wèn)同一個(gè)資源,那么在訪問(wèn)資源的地方,需要使用操作系統(tǒng)為我們提供的同步原語(yǔ)來(lái)進(jìn)行保護(hù)。同步原語(yǔ)包括:互斥鎖、條件變量、信號(hào)量等,被保護(hù)的代碼稱作“臨界區(qū)”。

這是非常正規(guī)的流程,我們基本上也都是這么做的。

那有沒(méi)有想過(guò),這些同步原語(yǔ)對(duì)代碼的執(zhí)行效率會(huì)產(chǎn)生多大的影響?是否可以不使用操作系統(tǒng)提供的這些機(jī)制,而是用其它純軟件的方法也能達(dá)到保護(hù)臨界區(qū)的目的呢?

這篇文章我們介紹一下 Peterson(皮特森)算法,也許實(shí)用性不強(qiáng),但是可以給我們帶來(lái)一些思考,提高我們的編程元技能。

二、Peterson 算法簡(jiǎn)介

這個(gè)算法主要用來(lái)解決臨界區(qū)的保護(hù)問(wèn)題。我們知道,一個(gè)臨界區(qū)必須保證 3 個(gè)條件:

  1. 互斥訪問(wèn): 在任意一個(gè)時(shí)刻,最多只能有一個(gè)線程可以進(jìn)入臨界區(qū);
  2. 空閑讓進(jìn):當(dāng)沒(méi)有線程正在執(zhí)行臨界區(qū)的代碼時(shí),必須在所有申請(qǐng)進(jìn)入臨界區(qū)的線程中,選擇其中的一個(gè),讓它進(jìn)入臨界區(qū);
  3. 有限等待:當(dāng)一個(gè)線程申請(qǐng)進(jìn)去臨界區(qū)時(shí),不能無(wú)限的等待,必須在有限的時(shí)間內(nèi)獲得許可進(jìn)入臨界區(qū)。也就是說(shuō),不論其優(yōu)先級(jí)多低,不應(yīng)該餓死在該臨界區(qū)入口處。

Peterson算法是一個(gè)實(shí)現(xiàn)互斥鎖的并發(fā)程序設(shè)計(jì)算法,可以控制兩個(gè)線程訪問(wèn)一個(gè)共享的用戶資源而不發(fā)生訪問(wèn)沖突。

Peterson 算法是基于雙線程互斥訪問(wèn)的 LockOne 與 LockTwo 算法而來(lái)。

  1. LockOne 算法使用一個(gè) flag 布爾數(shù)組來(lái)實(shí)現(xiàn)互斥;
  2. LockTwo 使用一個(gè) turn 的整型量來(lái)實(shí)現(xiàn)互斥;

這 2 個(gè)算法都實(shí)現(xiàn)了互斥,但是都存在死鎖的可能。Peterson 算法把這兩種算法結(jié)合起來(lái),完美地用軟件實(shí)現(xiàn)了雙線程互斥問(wèn)題。

算法說(shuō)明如下


兩個(gè)重要的全局變量:

1. flag 數(shù)組:有 2 個(gè)布爾元素,分別代表一個(gè)線程是否申請(qǐng)進(jìn)入臨界區(qū);

2. turn:如果 2 個(gè)線程都申請(qǐng)進(jìn)入臨界區(qū),這個(gè)變量將會(huì)決定讓哪一個(gè)線程進(jìn)入臨界區(qū);

三、測(cè)試代碼

  1. // 被 2 個(gè)線程同時(shí)訪問(wèn)的全局資源 
  2. static int num = 0;  
  3.  
  4. BOOL flag[2] = { 0 }; 
  5. int turn = 0; 
  6.  
  7. void *thread0_routine(void *arg) 
  8.     for (int i = 0; i < 1000000; ++i) 
  9.     { 
  10.         flag[0] = TRUE
  11.         turn = 1; 
  12.         while (TRUE == flag[1] && 1 == turn); 
  13.  
  14.         // 臨階區(qū)代碼 
  15.         num++;  
  16.          
  17.         flag[0] = FALSE
  18.     } 
  19.      
  20.     return NULL
  21.  
  22. void *thread1_routine(void *arg) 
  23.     for (int i = 0; i < 1000000; ++i) 
  24.     { 
  25.         flag[1] = TRUE
  26.         turn = 0; 
  27.         while (TRUE == flag[0] && 0 == turn); 
  28.  
  29.         // 臨階區(qū)代碼 
  30.         num++; 
  31.          
  32.         flag[1] = FALSE
  33.     } 
  34.  
  35.     return NULL

全局資源 num 的初始值為 0 ,兩個(gè)編程分別遞增 100 萬(wàn)次,因此最終結(jié)果應(yīng)該是 200 萬(wàn),實(shí)際測(cè)試結(jié)果也確實(shí)如此。

四、Mutex 互斥鎖對(duì)代碼執(zhí)行效率的影響

1. 單線程中:Mutex 互斥鎖對(duì)代碼執(zhí)行效率的影響

  1. for (int i = 0; i < 1000000; ++i) 
  2.     num++; 

以上代碼,耗時(shí)約:1.8ms -- 3.5ms。

  1. for (int i = 0; i < 1000000; ++i) 
  2.     pthread_mutex_lock(&mutex); 
  3.     num++; 
  4.     pthread_mutex_unlock(&mutex); 

以上代碼,耗時(shí)約:23.9ms -- 38.9ms??梢钥闯觯湘i和解鎖對(duì)代碼執(zhí)行效率的影響還是很明顯的。

2. 多線程中:Mutex 互斥鎖對(duì)代碼執(zhí)行效率的影響

  1. void *thread0_routine(void *arg) 
  2.     for (int i = 0; i < 1000000; ++i) 
  3.     { 
  4.         pthread_mutex_lock(&mutex); 
  5.         num++; 
  6.         pthread_mutex_unlock(&mutex); 
  7.     } 
  8.      
  9.     return NULL
  10.  
  11. void *thread1_routine(void *arg) 
  12.     for (int i = 0; i < 1000000; ++i) 
  13.     { 
  14.         pthread_mutex_lock(&mutex); 
  15.         num++; 
  16.         pthread_mutex_unlock(&mutex); 
  17.     } 
  18.  
  19.     return NULL

耗時(shí):

  • thread0: diff = 125.8ms
  • thread1: diff = 129.1ms

3. 在兩個(gè)線程中,使用 Peterson 算法來(lái)保護(hù)臨界區(qū)

耗時(shí):

  • thread1: diff = 1.89ms
  • thread0: diff = 1.94ms

五、總結(jié)

Peterson 算法使用純軟件來(lái)保護(hù)臨界區(qū),比使用操作系統(tǒng)提供的互斥鎖表現(xiàn)出了更好的性能。

但是它也有一個(gè)缺點(diǎn):只能使用在 2 個(gè)線程中,但是由于它與平臺(tái)無(wú)關(guān),在某些特殊的場(chǎng)合,也許能夠拿來(lái)為我們所用!

 

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: IOT物聯(lián)網(wǎng)小鎮(zhèn)
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