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 前文

今天為大家分享一篇使用python將大量數據導出到Excel中的技巧心得，可以讓Python和Excel的數據實現互通!具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助(建議在電腦端閱讀，代碼案例較多)。一起過來看看吧!

問題描述

為了更好地展示數據，Excel格式的數據文件往往比文本文件更具有優勢，但是具體到python中，該如何導出數據到Excel呢?如果碰到需要導出大量數據又該如何操作呢?

具體步驟

Step 1 安裝openpyxl

使用 pip install openpyxl 即可，但是在windows下安裝的是2.2.6版本，在centos自動安裝的是4.1版本，寫的代碼在windows下運行沒問題，但centos上卻報錯了，說是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一個參數，于是果斷在 237服務器上我已安裝2.2.6版本的，問題解決。

pip install openpyxl==2.2.6 

Step 2 直接上代碼(Ps：代碼中包含xlwt和openpyxl的兩個實現版本)

# coding:utf-8 
''' 
# 希望對大家有幫助哈，請多提問題 
create by yaoyz 
date: 2017/01/24 
''' 
importxlrd 
importxlwt 
# workbook相關 
fromopenpyxl.workbookimportWorkbook 
# ExcelWriter，封裝了很強大的excel寫的功能 
fromopenpyxl.writer.excelimportExcelWriter 
# 一個eggache的數字轉為列字母的方法 
fromopenpyxl.utilsimportget_column_letter 
fromopenpyxl.reader.excelimportload_workbook 
classHandleExcel(): 
'''Excel相關操作類''' 
def__init__(self): 
self. head_row_labels = [u'學生ID',u'學生姓名',u'聯系方式',u'知識點ID',u'知識點名稱'] 
""" 
        function： 
            讀出txt文件中的每一條記錄，把它保存在list中 
        Param: 
            filename:  要讀出的文件名 
        Return: 
            res_list：返回的記錄的list 
    """ 
defread_from_file(self,filename): 
        res_list=[] 
file_obj=open(filename,"r") 
forlineinfile_obj.readlines(): 
            res_list.append(line) 
        file_obj.close() 
returnres_list 
""" 
        function： 
            讀出*.xlsx中的每一條記錄，把它保存在data_dic中返回 
        Param: 
            excel_name:  要讀出的文件名 
        Return: 
            data_dic：返回的記錄的dict 
    """ 
defread_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"): 
# 讀取excel2007文件 
        wb = load_workbook(filename=excel_name) 
# 顯示有多少張表 
print"Worksheet range(s):", wb.get_named_ranges() 
print"Worksheet name(s):", wb.get_sheet_names() 
# 取第一張表 
        sheetnames = wb.get_sheet_names() 
ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0]) 
# 顯示表名，表行數，表列數 
print"Work Sheet Titile:",ws.title 
print"Work Sheet Rows:",ws.get_highest_row() 
print"Work Sheet Cols:",ws.get_highest_column() 
# 獲取讀入的excel表格的有多少行，有多少列 
        row_num=ws.get_highest_row() 
        col_num=ws.get_highest_column() 
print"row_num: ",row_num," col_num: ",col_num 
# 建立存儲數據的字典 
        data_dic = {} 
sign=1 
# 把數據存到字典中 
forrowinws.rows: 
            temp_list=[] 
# print "row",row 
forcellinrow: 
printcell.value, 
                temp_list.append(cell.value) 
print"" 
            data_dic[sign]=temp_list 
sign+=1 
printdata_dic 
returndata_dic 
""" 
        function： 
            讀出*.xlsx中的每一條記錄，把它保存在data_dic中返回 
        Param: 
            records: 要保存的，一個包含每一條記錄的list 
            save_excel_name:  保存為的文件名 
            head_row_stu_arrive_star: 
        Return: 
            data_dic：返回的記錄的dict 
    """ 
defwrite_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"): 
# 新建一個workbook 
        wb = Workbook() 
# 新建一個excelWriter 
        ew = ExcelWriter(workbook=wb) 
# 設置文件輸出路徑與名稱 
dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8') 
# 第一個sheet是ws 
ws = wb.worksheets[0] 
# 設置ws的名稱 
ws.title ="range names" 
# 寫第一行，標題行 
forh_xinrange(1,len(head_row)+1): 
            h_col=get_column_letter(h_x) 
#print h_col 
ws.cell('%s%s'% (h_col,1)).value ='%s'% (head_row[h_x-1]) 
# 寫第二行及其以后的那些行 
i =2 
forrecordinrecords: 
record_list=str(record).strip().split("\t") 
forxinrange(1,len(record_list)+1): 
                col = get_column_letter(x) 
ws.cell('%s%s'% (col, i)).value ='%s'% (record_list[x-1].decode('utf-8')) 
i +=1 
# 寫文件 
        ew.save(filename=dest_filename) 
""" 
        function： 
            測試輸出Excel內容 
            讀出Excel文件 
        Param: 
            excel_name:  要讀出的Excel文件名 
        Return: 
          無 
    """ 
defread_excel(self,excel_name): 
        workbook=xlrd.open_workbook(excel_name) 
printworkbook.sheet_names() 
# 獲取所有sheet 
printworkbook.sheet_names()# [u'sheet1', u'sheet2'] 
sheet2_name = workbook.sheet_names()[1] 
# 根據sheet索引或者名稱獲取sheet內容 
sheet2 = workbook.sheet_by_index(1)# sheet索引從0開始 
sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1') 
# sheet的名稱，行數，列數 
printsheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols 
# 獲取整行和整列的值（數組） 
rows = sheet2.row_values(3)# 獲取第四行內容 
cols = sheet2.col_values(2)# 獲取第三列內容 
printrows 
printcols 
# 獲取單元格內容 
printsheet2.cell(1,0).value 
printsheet2.cell_value(1,0) 
printsheet2.row(1)[0].value 
# 獲取單元格內容的數據類型 
printsheet2.cell(1,0).ctype 
# 通過名稱獲取 
returnworkbook.sheet_by_name(u'Sheet1') 
""" 
        function： 
            設置單元格樣式 
        Param: 
            name:  字體名字 
            height:  字體高度 
            bold:  是否大寫 
        Return: 
            style: 返回設置好的格式對象 
    """ 
defset_style(self,name,height,bold=False): 
style = xlwt.XFStyle()# 初始化樣式 
font = xlwt.Font()# 為樣式創建字體 
font.name = name# 'Times New Roman' 
        font.bold = bold 
font.color_index =4 
        font.height = height 
        borders= xlwt.Borders() 
borders.left=6 
borders.right=6 
borders.top=6 
borders.bottom=6 
        style.font = font 
        style.borders = borders 
returnstyle 
""" 
        function： 
            按照 設置單元格樣式  把計算結果由txt轉變為Excel存儲 
        Param: 
            dataset：要保存的結果數據，list存儲 
        Return: 
            將結果保存為 excel對象中 
    """ 
defwrite_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row): 
f = xlwt.Workbook()# 創建工作簿 
# 創建第一個sheet: 
# sheet1 
count=1 
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True)# 創建sheet 
# 首行標題： 
forpinrange(len(head_row)): 
sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True)) 
default=self.set_style('Times New Roman',200,False)# define style out the loop will work 
forlineindataset: 
row_list=str(line).strip("\n").split("\t") 
forppinrange(len(str(line).strip("\n").split("\t"))): 
sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default) 
count+=1 
f.save(save_excel_name)# 保存文件 
defrun_main_save_to_excel_with_openpyxl(self): 
print"測試讀寫2007及以后的excel文件xlsx，以方便寫入文件更多數據" 
print"1. 把txt文件讀入到內存中，以list對象存儲" 
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt") 
'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007''' 
print"2. 把文件寫入到Excel表格中" 
        head_row_label=self.head_row_labels 
save_name="test_openpyxl.xlsx" 
        self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name) 
print"3.  執行完畢，由txt格式文件保存為Excel文件的任務" 
defrun_main_save_to_excel_with_xlwt(self): 
print" 4. 把txt文件讀入到內存中，以list對象存儲" 
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt") 
'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003''' 
print" 5. 把文件寫入到Excel表格中" 
        head_row_label=self.head_row_labels 
save_name="test_xlwt.xls" 
        self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name) 
print"6.  執行完畢，由txt格式文件保存為Excel文件的任務" 
if__name__ =='__main__': 
print"create handle Excel Object" 
    obj_handle_excel=HandleExcel() 
# 分別使用openpyxl和xlwt將數據寫入文件 
    obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl() 
    obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt() 
'''測試讀出文件，注意openpyxl不可以讀取xls的文件,xlrd不可以讀取xlsx格式的文件''' 
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls")  # 錯誤寫法 
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 錯誤寫法 
obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls") 
obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx") 

 擴展閱讀

通過查閱資料，發現網上眾說紛紜，總結起來有如下幾點：

python Excel相關操作的module lib有兩組，一組是 xlrd、xlwt、xlutils ，另一組是 openpyxl，但是前一組(xlrd，xlwt)比較老，只能處理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel，這個格式excel文件一般來說，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。

因此面對需要導出大量數據到excel的情況，你將有如下三種選擇：

• 換一種存儲格式，如保存為CSV文件
• 使用openpyxl—，因為它支持對Excel 2007+ xlsx/xlsm format的處理
• win32 COM (Windows only)

當然，我們要直面困難，為了更好地展示數據給產品和用戶，我們依然選擇第二種。

經過一番搜索后我找到了openpyxl的網址，放在下面了，支持07+的excel，一直有人在維護，文檔清晰易讀，參照Tutorial和API文檔很快就能上手了，大家有需要的可以自取。

• openpyxl網址：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/