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2021年優(yōu)秀日志可視化工具

開發(fā) 開發(fā)工具
新的一年,您的Devops團(tuán)隊(duì)是否有新日志可視化工具?無論您的答案如何,現(xiàn)在是您團(tuán)隊(duì)審查當(dāng)前伐木技術(shù)的最佳時(shí)間。

新的一年,您的Devops團(tuán)隊(duì)是否有新日志可視化工具?

無論您的答案如何,現(xiàn)在是您團(tuán)隊(duì)審查當(dāng)前伐木技術(shù)的最佳時(shí)間。如果您已經(jīng)使用相同的一段時(shí)間,可能是升級(jí)的時(shí)間。

你也不會(huì)孤單。隨著團(tuán)隊(duì)尋找更多基于云的解決方案來管理他們的Devops,IDC預(yù)測(cè)該行業(yè)在三年內(nèi)的價(jià)值1萬億美元。

但你從哪兒開始呢?

如果只有某人會(huì)為您和您的團(tuán)隊(duì)組成最佳產(chǎn)品列表。一篇有助于您更好地提高您的生產(chǎn)力計(jì)劃,并更快地解決問題。

也許甚至是你點(diǎn)擊的文章?(提示:它是您點(diǎn)擊的人)。

繼續(xù)閱讀,您將發(fā)現(xiàn)您的團(tuán)隊(duì)的最佳日志分析工具,以便在2021年嘗試。

Logiq.ai

Logiq.ai成立于2019年,為Devops專業(yè)人員提供了廣泛的伐木分析工具。

使用該平臺(tái),您可以為云和應(yīng)用程序基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)置全面的監(jiān)控。此外,您可以創(chuàng)建提示您在出現(xiàn)問題或即將出錯(cuò)時(shí)采取行動(dòng)的警報(bào)。您還將以每月僅為500美元的行業(yè)領(lǐng)先價(jià)格獲得1 TB的日志數(shù)據(jù)。

Logiq.ai還配備了集成的用戶界面,使日志數(shù)據(jù)管理和監(jiān)控更輕松,更好地布置。該平臺(tái)還使您可以將日志從OpenStack,Kubernetes和其他IAAS服務(wù)合并。

在Logiq.ai網(wǎng)站上,您還可以找到各種資源,例如博客帖子,教程和電子書 - 以進(jìn)一步擴(kuò)展您的知識(shí)。

Logiq.ai每月售價(jià)500美元,其數(shù)量為每GB日志數(shù)據(jù)0.05美元。價(jià)格包括無限的日志記錄事件,以及60天的免費(fèi)保留等。

DataDog

DataDog成立于2010年,總部位于紐約市。以及日志記錄,該平臺(tái)還使團(tuán)隊(duì)能夠查看分析和其他功能。

用戶可以使用該服務(wù)查找單個(gè)接口中的所有日志。此外,該平臺(tái)可以幫助Devops團(tuán)隊(duì)處理可能發(fā)生在全球可能發(fā)生的中斷。

還可提供與Web和App流量相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。

DataDog用戶可以從免費(fèi)為14天的試用版開始。之后,有三個(gè)單獨(dú)的類別。除了免費(fèi)版本,Pro每月每月售價(jià)15美元。企業(yè)每月每月23美元。

Dynatrace

Dynatrace是一個(gè)成立于2005年的云監(jiān)控平臺(tái)。自從它在奧地利林茨的開端以來,該公司已在馬薩諸塞州沃爾瑟姆設(shè)立了總部。

Dynatrace提供團(tuán)隊(duì)成員各種日志可視化工具和數(shù)據(jù)。該平臺(tái)還具有業(yè)務(wù)分析,并允許Devops Managers分析他們的應(yīng)用程序的表現(xiàn)。數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)控也是可能的。

像DataDog一樣,Dynatrace附帶免費(fèi)試用版。除此之外,還有三種不同的定價(jià)類別。

數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)控每月需要11美元,基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(cè)價(jià)格為21美元,全面監(jiān)測(cè)每月耗費(fèi)69美元。

Logz.io

Logz.io自2014年以來一直在日志分析工具場(chǎng)景中。該公司擁有200多名員工,并在以色列特拉維夫有一名總部。

Logz.IO平臺(tái)具有一系列日志可視化工具,如應(yīng)用洞察力和基于ELK堆棧的日志管理解決方案。

如果它們?cè)馐芟到y(tǒng)中斷和基于JAEGER的分布式跟蹤,用戶還可以設(shè)置警報(bào)。

Logz.IO還擁有安全性和Devops Analytics解決方案,以及每個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的監(jiān)控工具。

用戶可以免費(fèi)索引高達(dá)1 GB的日志數(shù)據(jù)。Pro選項(xiàng)有計(jì)劃定制可能性3-45天保留。價(jià)格同樣不同。

3天保留費(fèi)用每位索引GB每天0.98美元,每天2GB開始,高達(dá)2.13美元的保留。

Graylog

Graylog從德克薩斯州休斯頓運(yùn)營(yíng)。該平臺(tái)于2009年成立于雨雨德國漢堡。其主要產(chǎn)品是一系列日志分析工具。

用戶可以訪問眾多功能,包括警報(bào)和合規(guī)性。該工具服務(wù)多個(gè)行業(yè)和工作功能,例如政府,合規(guī)和審計(jì),電信,金融氣和教育。

Devops團(tuán)隊(duì)還可以使用Graylog來查看他們的應(yīng)用程序性能,以及識(shí)別安全漏洞。還提供各種數(shù)據(jù)選項(xiàng)。

Graylog有兩個(gè)不同的軟件包:開源和企業(yè)。對(duì)于企業(yè),可提供免費(fèi)試用版。定價(jià)取決于您每天需要多少記錄。

在一定數(shù)量下使用的公司可以免費(fèi)獲得企業(yè)。

谷歌云日志記錄

Google Cloud Logging是使用某些Google Cloud Services的Devops團(tuán)隊(duì)可用的服務(wù)。單獨(dú)查看特色,它是市場(chǎng)上最好的免費(fèi)日志可視化工具之一。

Google云日志記錄的功能包括導(dǎo)入自定義日志數(shù)據(jù),以及實(shí)時(shí)分析。團(tuán)隊(duì)還可以使用平臺(tái)進(jìn)行審計(jì)和可能出現(xiàn)的問題。

還提供廣泛的第三方集成。該服務(wù)還提供各種語言,包括英語,德語,荷蘭語和韓語。

用戶可以免費(fèi)開始使用Google Cloud日志記錄。經(jīng)過一定程度的使用量,您可以按使用支付。

Scalyr

Scalyr是來自加利福尼亞州圣馬特科。該服務(wù)成立于2011年由Steve Newman - 同一個(gè)人帶來了我們現(xiàn)在稱Google文檔的人。他想出了Scalyr的想法,同時(shí)在陽光狀態(tài)下工作。

Scalyr提供廣泛的應(yīng)用架構(gòu)和日志可視化工具。用戶將發(fā)現(xiàn)一個(gè)用戶友好的界面,以及在出現(xiàn)問題時(shí)監(jiān)視的功能。收集后,數(shù)據(jù)也即將推出。

DevOPS團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn)該平臺(tái)為所有活動(dòng)提供全面的數(shù)據(jù)。此外,您可以集成各種數(shù)據(jù)工具 - 包括FluentD(稍后更多)和Logstash。

Scalyr的定價(jià)取決于您將記錄多少。提供7-30天的保留,也可提供可轉(zhuǎn)讓計(jì)劃。您可以選擇從記錄到1PB的1GB數(shù)據(jù)的包。

Logalyze.

像Fluentd一樣,Logalyze是一個(gè)開源管理工具。該平臺(tái)是Zuriel項(xiàng)目,總部位于匈牙利布達(dá)佩斯。

Logalyze允許Devops團(tuán)隊(duì)在發(fā)生在多個(gè)類別中發(fā)生并分解搜索時(shí)揭示事件。Logalyze支持各種系統(tǒng),包括Windows,Linux和OS。

日志記錄自定義也可用于本機(jī)和自定義應(yīng)用程序。

用戶還可以通過關(guān)聯(lián)趨勢(shì),了解模式和單個(gè)事件管理來分析他們的日志記錄數(shù)據(jù)。您還可以標(biāo)記每個(gè)事件并創(chuàng)建單獨(dú)的類別。

Logalyze可以自由使用。但您也可以使用Visa,PayPal和其他付款方式捐贈(zèng)。

現(xiàn)在您知道2021的最佳日志可視化工具

使用這么多的日志可視化工具可用,知道哪一個(gè)最適合您可能具有挑戰(zhàn)性。除了免費(fèi)選項(xiàng)外,還需要查看付費(fèi)版本并決定您將不會(huì)使用哪些功能。

在查找日志記錄分析平臺(tái)時(shí),您應(yīng)該考慮現(xiàn)在需要多少數(shù)據(jù)。但如果您還考慮到哪種工具可以擴(kuò)展,它會(huì)有所幫助。

原文鏈接:https://amitashwini.medium.com/top-log-visualization-tools-in-2021-fa0a2d897ad1

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 今日頭條
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