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會使用SQL中這個古老功能的,請舉手!

數據庫 SQL Server
最近出的每日一題里面,有一道是關于合并同類型數據為一行的題,使用SQL Server 2017版本及以上的直接使用STRING_AGG()函數即可,但是2016版本以下是沒有這個功能的,那該如何求解?

 最近出的每日一題里面,有一道是關于合并同類型數據為一行的題,使用SQL Server 2017版本及以上的直接使用STRING_AGG()函數即可,但是2016版本以下是沒有這個功能的,那該如何求解?

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今天就給大家介紹一下FOR XML PATH,它就是用來處理低版本數據庫中數據合并的,是一個比較古老的功能了,新版本中也依然還能使用。

FOR XML PATH是什么

FOR XML PATH 是將查詢結果集以XML形式展現,將多行的結果,展示在同一行。

我們用實例來給大家介紹它的神奇之處。

創建測試數據

我們創建一個統計學生愛好的表

 

  1. CREATE TABLE Stu_Hobby( 
  2. Stu_Name NVARCHAR(20),--姓名 
  3. Age INT,--年齡 
  4. Hobby NVARCHAR(20)  --愛好 
  5.  
  6. INSERT INTO Stu_Hobby 
  7. VALUES  ( N'張三',19,N'踢足球'), 
  8.  ( N'張三',19,N'打籃球'), 
  9.  ( N'張三',19,N'游泳'), 
  10.  ( N'李四',21,N'看電影'), 
  11.  ( N'李四',21,N'閱讀'), 
  12.  ( N'王五',22,N'唱歌'), 
  13.  ( N'王五',22,N'玩游戲'), 
  14.  ( N'馬六',19,N'踢足球'), 
  15.  ( N'趙七',20,N'爬山'), 
  16.  ( N'趙七',20,N'跑步'

查詢學生愛好表Stu_Hobby里面的數據:

 

使用方法介紹

測試數據建立好后,我們開始對這個表里面的數據進行查詢,并使用上FOR XML PATH。

 

  1. SELECT * 
  2. FROM dbo.Stu_Hobby FOR XML PATH; 

 

結果如下:

 

它會生成一段XML代碼,我們點擊這行代碼會彈出一整個XML的頁面,由于篇幅較長,我們只截取一部分,具體如下:

 

此外我們還可以在FOR XML PATH的后面寫參數,如果后面接參數,會將節點換成參數名稱,例如:

 

  1. SELECT * 
  2. FROM dbo.Stu_Hobby FOR XML PATH(hobby) 

 

結果如下圖:

 

已經變成了我們添加的參數了。

跟我們實際需求相接近的是下面這個功能

我們可以單獨輸出某個字段的值,例如我們想看看學生愛好表中Hobby這一列具體有一些什么值,可以這樣寫:

 

  1. SELECT Hobby+'、' 
  2. FROM dbo.Stu_Hobby FOR XML PATH(''

 

注意:上面的+是字段拼接,就是將兩個字符串用+連成一個字符串。然后我們把XML中的給去掉。

結果如下:

 

可以看到我們寫的所有愛好都給列出來了,沒有去掉重復的,可以理解成把列里的值都顯示出來了。

具體實際應用

我們現在想把上面的學生表里每個學生的愛好單獨顯示一行,愛好用"、"隔開。

 

  1. SELECT 
  2. A.Stu_Name, 
  3. A.Age, 
  4. (SELECT Hobby+'、'   
  5. FROM [dbo].Stu_Hobby 
  6. WHERE 
  7. --必須加的匹配條件 
  8. Stu_Name=A.Stu_Name AND Age=A.Age   
  9. FOR XML PATH('')) AS Hobby 
  10. FROM [dbo].Stu_Hobby A 
  11. GROUP BY A.Stu_Name,A.Age 

見證奇跡的時刻到了!!!

 

 

 

 

對比我們先前建的表,這里已經將Hobby列的數據按每個學生變成了一行。

上面的WHERE條件是必須要的,如果去掉會怎么樣呢?我們把WHERE條件注釋掉看看會怎么樣?

 

  1. SELECT 
  2. A.Stu_Name, 
  3. A.Age, 
  4. (SELECT Hobby+'、' 
  5. FROM [dbo].Stu_Hobby 
  6. --WHERE 
  7. --必須加的匹配條件 
  8. --Stu_Name=A.Stu_Name AND Age=A.Age 
  9. FOR XML PATH('')) AS Hobby 
  10. FROM [dbo].Stu_Hobby A 
  11. GROUP BY A.Stu_Name,A.Age 

 

結果如下:

 

 

 

 

就會將Hobby列所有值都顯示出來,很顯然這不是我們要的結果

代碼優化

不知道小伙伴們有沒有發現Hobby列的結果尾部多了一個"、",看著好別扭,有沒有什么辦法將它去掉呢?答案是肯定的。

先用一個LEFT()和LEN()函數來處理一下Hobby列

 

  1. SELECT 
  2. T.Stu_Name, 
  3. T.Age, 
  4. LEFT(T.Hobby,LEN(T.Hobby)-1) AS Hobby 
  5. FROM 
  6. (SELECT 
  7. A.Stu_Name, 
  8. A.Age, 
  9. (SELECT Hobby+'、' 
  10. FROM [dbo].Stu_Hobby 
  11. WHERE 
  12. --必須加的匹配條件 
  13. Stu_Name=A.Stu_Name AND Age=A.Age 
  14. FOR XML PATH('')) AS Hobby 
  15. FROM [dbo].Stu_Hobby A 
  16. GROUP BY A.Stu_Name,A.Age 
  17. ) T 

結果如下:

 

 

 

 

這樣我們的需求就得到了完美解決,但是這個代碼有點長額,能不能簡短一點呀?答案也是肯定滴!在將代碼精簡之前,我們需要先給大家介紹一個配合使用的函數:

STUFF()

STUFF()函數的作用

STUFF()函數用于刪除指定長度的字符,并可以在指定的起點處插入另一組字符。STUFF()函數中如果開始位置或長度值是負數,或者如果開始位置大于第一個字符串的長度,將返回空字符串。如果要刪除的長度大于第一個字符串的長度,將刪除到第一個字符串中的第一個字符。

STUFF()函數的語法

 

  1. STUFF ( character_expression , start , length ,character_expression ) 

參數解釋

character_expression:一個字符數據表達式。character_expression 可以是常量、變量,也可以是字符列或二進制數據列。

start :一個整數值,指定刪除和插入的開始位置。如果 start 或 length 為負,則返回空字符串。如果 start 比第一個 character_expression 長,則返回空字符串。start 可以是 bigint 類型。

length:一個整數,指定要刪除的字符數。如果 length 比第一個 character_expression 長,則最多刪除到最后一個 character_expression 中的最后一個字符。length 可以是 bigint 類型。

返回類型

如果 character_expression 是受支持的字符數據類型,則返回字符數據。如果 character_expression 是一個受支持的 binary 數據類型,則返回二進制數據。

注意事項

1、如果開始位置或長度值是負數,或者如果開始位置大于第一個字符串的長度,將返回空字符串。如果要刪除的長度大于第一個字符串的長度,將刪除到第一個字符串中的第一個字符。

2、如果結果值大于返回類型支持的最大值,則產生錯誤。

--以上信息來源微軟官方文檔

這定義看的頭暈,我們還是來看看怎么使用吧

實例:

 

  1. SELECT STUFF('abcdefg',1,0,'1234'--結果為'1234abcdefg' 
  2. SELECT STUFF('abcdefg',1,1,'1234'--結果為'1234bcdefg' 
  3. SELECT STUFF('abcdefg',2,1,'1234'--結果為'a1234cdefg' 
  4. SELECT STUFF('abcdefg',2,2,'1234'--結果為'a1234defg' 

 

說了這么多,我們看看STUFF怎么解決我們上面的問題吧,上代碼:

 

  1. SELECT 
  2. A.Stu_Name, 
  3. A.Age, 
  4. STUFF( 
  5. (SELECT '、'+Hobby 
  6. FROM [dbo].Stu_Hobby 
  7. WHERE 
  8. --必須加的匹配條件 
  9. Stu_Name=A.Stu_Name AND Age=A.Age     
  10. FOR XML PATH(''
  11. ),1,1,''AS Hobby 
  12. FROM [dbo].Stu_Hobby A 
  13. GROUP BY A.Stu_Name,A.Age 

是不是比LEFT簡短一些啦?我們看一下結果是不是我們想要的。

 

 

 

 

完美!

好了,FOR XML PATH就介紹到這里了,小伙伴可以對比以上兩種優化的方法,自行比較哪種方式更加簡單易懂。

 

責任編輯:華軒 來源: SQL數據庫開發
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unlink刪除文件

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SQL函數DateDiff

2010-09-06 16:40:52

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