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兩會聚焦“AI人臉識別”生物特征數據亟需立法規范

人工智能 人臉識別
近年來,人工智能取得了巨大進展,尤其是人臉識別應用以及非常普及,由于當前沒有相關的法律法規,導致了人臉識別應用處于非?;靵y的境地。

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當前,兩會正在火熱進行中,全國來自不同領域的代表分別提出了自己的建議。其中,全國政協委員談劍鋒就當前AI科技行業普遍面臨的數據安全問題提出了自己的建議,尤其是人臉識別數據安全問題。談劍鋒認為生物特征具有不可再生性,例如,密碼是可以更改,但是人臉是不可能更改,一旦泄露或被濫用,其危害是非常巨大的。

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近年來,人工智能取得了巨大進展,尤其是人臉識別應用以及非常普及,由于當前沒有相關的法律法規,導致了人臉識別應用處于非?;靵y的境地。甚至大量的人臉數據被低價甩賣,留下了驗證的安全隱患,各大科技公司在人臉數據的采集、管理及應用方面基本沒有嚴苛的法律約束。因此,談劍鋒建議國家應該成立專門機構統一管控生物特征數據,不可再讓市場隨意采集和應用。

AI+人臉識別大行其道

我們知道,AI技術的一個重要升級就是它具備深度學習能力。其中圖像捕捉、分類處理、動態識別等功能,恰好可以作用于人臉識別中。

臉識別技術非常貼近我們的生活,多種解決方案適合國內多個應用場景,在娛樂、安防、商業解決方案、金融等領域也就出現了不少產品。近期,AI復原老照片火爆網絡。除了復原照片,現代技術還能僅憑一張照片的影像,立體化人物。在電子消費中,刷臉解鎖也被帶到了千元機范疇。新零售無人化進程,也將刷臉支付帶進了商超。

人臉識別出現的頻率越來越高,大眾也普遍接受這種形式。因此眾多AI公司、研究機構參與到了人臉識別產業中,涉及芯片、算法計算、數據收集等人臉識別的上中下游環節。比如??低?、佳都科技等上市公司,依圖、曠視、云從、商湯科技等新興企業,還有永遠都在的互聯網巨頭BAT。

據Gen Market Insights的數據顯示,中國是人臉識別設備最大的消費區域,預計2023年占全球比例將達到44.59%,在 2018-2023 年復合年增長率為 29.53%。

互聯網巨頭不斷推動,越來越多的人臉識別選項出現在消費者面前。盡管知道存在風險,但是仍然有超過六成以上的中國網民愿意嘗試人臉識別。在信息化時代,我們早已如同裸奔,人臉識別走進各行各業的趨勢難以逆轉。

AI項目大量落地,人臉數據安全防護工作卻嚴重缺失

這些年來,網絡上關于個人資料、肖像、消費信息、敏感資料等泄露事件早就不是新聞,但在人工智能等新技術催化下,這類泄密事件只是小兒科級別的新聞。真正的泄密正在圍繞“數據”產生,這些數據涉及各類事、物、個人、企業、行業、政府部門等等,包括當事主體的相關生物特征、行為特征也能以數據化的泄密形式出現,這才是值得重點關注和防控的潛在問題。一旦這些數據被非法惡意利用,小則危害公民的個人信息安全及財產安全,大則危害到某個企業或某個行業的運營安全,甚至危害到國家安全。

因此,從國家層面來講,規范立法管控生物特征數據安全勢在必行。

以美國為例,目前美國已有多座城市通過法律禁止使用人臉識別技術。比如舊金山,第一座禁止人臉識別的城市,在已頒布的《反監控條例》中明確禁止警察和其他政府機構使用人臉識別技術,隨后,薩默維爾、奧克蘭等多座城市也紛紛效仿,禁止人臉識別技術的使用。

有專業人士表示,從人臉識別本身的缺陷來說,首先,這項技術最大的爭議在于隱私,人臉信息的獲取輕而易舉。很多情況下,大眾的信息被采集、存儲甚至泄露,由此而帶來的一系列困擾、甚至人身安全問題等后果卻又是技術所無法承擔的,人們在感到便捷的同時會有擔憂。生物信息的保護似乎還沒跟上這種技術上的進步,不知不知覺中,“臉就丟了”。最大的問題不是這項技術已經引發了社會事故,而是潛在的安全風險是未知的,人們的隱私數據如何被利用、流向何方等這些也都是未知。未知即恐懼。因此,人臉識別引發隱私爭議,也是必然。

 

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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