前10名的排行情況詳見下圖： 

▲2021年2月前10名排名情況 

21年剛剛過去十二分之一，長期霸榜前三的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫竟然集體“亮起了紅燈”，霸占了“同期跌幅榜前三”。

• Microsoft SQL Server 拿下“同期跌幅榜”冠軍，較去年同期得分下降70.81;
• Oracle較去年同期，得分下降28.02分;
• MySQL較去年同期，得分下降24.28。

較上個月，前30名中大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫的得分也都有所下降。其中，排名第一的Oracle得分下降6.26，排名第二的MySQL得分下降8.69，緊隨其后的Microsoft SQL Server得分下降8.30。同時，也穩(wěn)占了“本月跌幅榜前三”。 

▲2021年2月11-30名排名情況 

DB-Engines根據(jù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的受歡迎程度對其進(jìn)行排名，排名的數(shù)據(jù)依據(jù)5個不同的因素：

• Google及Bing搜索引擎的關(guān)鍵字搜索數(shù)量
• Google Trends的搜索數(shù)量
• Indeed網(wǎng)站的職位搜索量
• LinkedIn上提到關(guān)鍵字的個人資料數(shù)
• Stackoverflow上的相關(guān)問題和關(guān)注人數(shù)

數(shù)據(jù)庫相關(guān)從業(yè)人員可以將DB-Engines數(shù)據(jù)庫排名作為參考，大數(shù)據(jù)時代發(fā)展速度之快超乎我們的想象，新的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品仍然在不斷誕生，如果你的需求比較特殊，大眾數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品無法很好地滿足你，一些快速興起的小眾數(shù)據(jù)庫也很有可能更適合你。

InfluxDB是一個開源的、高性能的時序型數(shù)據(jù)庫，在時序型數(shù)據(jù)庫DB-Engines Ranking上排名第一。

時序型數(shù)據(jù)庫是存放時序數(shù)據(jù)的專用型數(shù)據(jù)庫，并且支持時序數(shù)據(jù)的快速寫入、持久化、多緯度的實時聚合運(yùn)算等功能。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫通常記錄數(shù)據(jù)的當(dāng)前值，時序型數(shù)據(jù)庫則記錄所有的歷史數(shù)據(jù)，在處理當(dāng)前時序數(shù)據(jù)時又要不斷接收新的時序數(shù)據(jù)，同時時序數(shù)據(jù)的查詢也總是以時間為基礎(chǔ)查詢條件，并專注于解決海量數(shù)據(jù)場景的問題。

InfluxDB是一個由InfluxData公司開發(fā)的開源時序型數(shù)據(jù)庫，專注于海量時序數(shù)據(jù)的高性能讀、高性能寫、高效存儲與實時分析，在DB-Engines Ranking時序型數(shù)據(jù)庫排行榜上位列榜首，廣泛應(yīng)用于DevOps監(jiān)控、IoT監(jiān)控、實時分析等場景。 

▲2021年2月時序型數(shù)據(jù)庫前10名排名情況 

▲InfluxDB流行趨勢圖 

ClickHouse源于俄羅斯的Yandex 公司對數(shù)據(jù)聚合的實時需求，并逐步發(fā)展為面向現(xiàn)代 CPU 架構(gòu)的高性能SQL數(shù)據(jù)庫，成為大數(shù)據(jù)實時分析領(lǐng)域的黑馬。

在第一屆易觀OLAP大賽中，在用戶行為分析轉(zhuǎn)化漏斗場景里，ClickHouse比Spark快了近10倍。在隨后幾年的大賽中，面對各類新的大數(shù)據(jù)引擎的挑戰(zhàn)，ClickHouse一直穩(wěn)穩(wěn)地坐在冠軍寶座上。

同時在各種OLAP查詢引擎評測中，ClickHouse單表查詢的速度力壓現(xiàn)在流行的各大數(shù)據(jù)庫引擎，尤其是Ad-hoc查詢速度一直遙遙領(lǐng)先，因此被國內(nèi)大量用戶和愛好者廣泛用在即席查詢場景當(dāng)中。  

▲ClickHouse流行趨勢圖 

一些數(shù)據(jù)庫盡管小眾，但是在它們自身擅長的場景中卻能夠發(fā)揮出遠(yuǎn)大于大眾數(shù)據(jù)庫的作用。

完整排名請看這里：http://db-engines.com/en/ranking