機器人已經進入零售業，從六英尺高的自由移動機器發現巨人食品商店中的溢出物，到檢查沃爾瑪庫存的自動貨架掃描儀。在Lowe's的家裝連鎖店中，某些商店中的“ LoweBot”可以回答一些簡單的問題，例如查找物品和協助進行庫存監控。這些機器人可以使工人從日常工作中解放出來，大概可以給人類更多的時間與客戶互動-但這僅僅只是開始。

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零售機器人的真正好處是有機會捕獲有關貨架產品和客戶購買方式的更細粒度的數據，這可以提高庫存管理的效率和準確性。關鍵是將零售機器人用作物聯網中的數據收集器，最好將其視為由連接的設備、對象和傳感器組成的復雜網絡，以收集在云中或通過邊緣計算分析的大量數據，并使用附近的服務器來進行分析，實現較低的延遲。

從制造到運輸再到零售，物聯網創建了一個智能數字生態系統。結合AI和機器學習的先進功能，物聯網將有助于推動第四次工業革命改變我們生活、工作、開展業務以及購買所需商品和服務的方式的承諾。

借助商店中的機器人，零售商已經有了整體物聯網解決方案的開端。例如，歐洲大型雜貨零售商歐尚零售葡萄牙正在推出自動貨架監控技術，該技術在其超市和大賣場中使用機器人。當機器人在商店中移動時，它們會捕獲每個貨架和過道的照片，然后將其數字化并轉換為有關缺貨商品和定價的指標和見解。

這樣的詳細數據對于零售業來說是寶貴的，因此了解和預測消費者需求至關重要。例如，Stitch Fix為在家中的購物者提供了適合您的服裝選擇的Stitch Fix，將其數據科學從其產品推薦、庫存管理和時裝設計等多個方面推向了商業模式。但是，對于傳統零售商而言，僅跟蹤消費者的購買行為并不能說明全部情況。零售商真正的競爭優勢在于知道他們無法購買但想要購買的東西。那是過道中的機器人應該發揮作用的地方。

在營銷漏斗模型頂層收集數據

機器人漫游商店會根據貨架上的內容在“漏斗頂部”收集數據。他們的連續掃描可以更全面地了解客戶的零售體驗。例如，貨架庫存可以顯示大量庫存，什么供應減少以及什么都沒有庫存，所有這些都表明了消費者的喜好和行為。

在不久的將來，機器人可以做更多的事情，而不是報告庫存水平并執行價格檢查以確保準確性和一致性。考慮一個假設的場景，即一個零售機器人掃描雜貨店的過道并檢測到無糖花生醬的供應量以正常花生醬率的兩倍減少。然后，該實時發現會觸發自動訂單，將更多無糖的花生醬發送到特定的商店。通過檢測庫存的突然變化和意外變化，機器人將迅速做出響應，而無需人工干預。這與高頻交易中的情況沒什么不同，高頻交易使用算法來檢測并利用股票價格的微小瞬時差異，這些差異會隨著時間的流逝而累積成豐厚的利潤。

對于零售商而言，現在要賺錢的是避免這些庫存畸變導致庫存不足，而庫存畸形的代價巨大-據行業估計，全球庫存高達1萬億美元。除了銷售損失之外，客戶對缺貨也感到失望，導致購物者的忠誠度下降。

在Covid-19大流行期間，諸如廁紙和清潔用品之類的家庭必需品已經大量缺貨。零售商最終會限制每次訪問的購買量，但在面對長期空置的貨架之前就沒有限制。但是，如果零售商能夠早日獲得大量購買衛生紙等產品的跡象怎么辦?如果過道中的機器人檢測到衛生紙供應意外下降，這可能會導致早期改善庫存管理，導致倉庫發貨量增加以及限制囤積的采購量。

使用物聯網改善其他行業

提前發現低庫存和缺貨的情況還可以提高其他行業(例如航空旅行)的效率和客戶體驗。例如，意料之外的飛機維護會延誤飛行，這不僅是因為突然需要維修，而且還因為沒有所需的零件或組件。使用物聯網方法進行飛機維護將意味著更好地管理零件和其他供應品的庫存，并可能使飛機具備在飛機停止使用前發出維修或更換信號的能力。在水系統的制造應用中，已經在使用傳感器和AI進行預測性建模和維護。

多年以來，機器人技術已涉足眾多行業，從汽車裝配操作到將倉庫中的重物抬起的機器人手臂。在某些酒店中，機器人可以搬運行李并充當數字禮賓服務。由于這種大流行，機器人已經進入非手術應用的醫院，例如對走廊和房間進行消毒并運送用品，包括要在實驗室測試的血液樣本。自主的機器人清潔器也正在進入從辦公樓到機場的商業空間。

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直到最近，零售機器人大多在幕后工作。例如，亞馬遜在其配送中心使用機器人來提高效率和安全性(移動沉重的托盤不會傷及機器人);亞馬遜表示，機器人幫助它在其中心存儲了40%以上的庫存。同時，美國最大的雜貨零售商克羅格(Kroger)正在啟動一個自動化倉庫網絡，該網絡使用機器人技術和數字技術來提高其滿足客戶需求的能力。

重新思考零售

在這個競爭激烈的行業中，實體、在線和全渠道競爭者的利潤都受到擠壓，零售商必須繼續依靠創新和技術來脫穎而出并提高生存機會。零售創新的早期浪潮之一是電子商務。盡管現在還不是一種新趨勢，但由于大流行使更多的顧客呆在家里并以更高的頻率在線購物，因此電子商務確實在進一步普及。實際上，這種流行病可能已經加速了從實體商店向數字購物的轉變長達五年之久。

零售創新者也一直在重新思考實體店以展示產品并允許消費者體驗新產品。現在，邁向更大創新之路的最新一步是推動零售商更深入地進入物聯網，以改善庫存管理和預測模型。

隨著產品周期的加快，零售商將需要變得更加敏捷，以識別消費者行為的微觀趨勢，以生產，分銷和提供客戶現在想要的商品和服務。這一切的關鍵很可能是機器人自由移動，將來自商店過道中消費者接觸點的數據帶入云中的數據管理系統。