想要入行數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，你是否對選擇要學(xué)習(xí)的編程語言感到困惑?

當(dāng)前流行和廣泛接受的編碼語言包括Python，R，Scala，Hadoop語言(Hive，Pig等)，Java和SAS。但是，Java語言正在迅速失去其光澤，只有12%的數(shù)據(jù)分析師當(dāng)前從事大數(shù)據(jù)項目的工作，比其他任何語言都更喜歡python。

截至2019年4月，LinkedIn很受歡迎的數(shù)據(jù)分析技能

根據(jù)LinkedIn 2020年的一項調(diào)查，從上到下依次排名前三的數(shù)據(jù)分析技能分別是Python，R和SQL。盡管事實是，R語言驅(qū)動著大約50%的大數(shù)據(jù)操作，而SAS語言卻構(gòu)成了全世界所有數(shù)據(jù)分析工作的36%。在進(jìn)行中的所有數(shù)據(jù)分析項目中，有35%使用了Python，而其他項目僅占馬車車輪的10%。

在本文中，我們將討論四種很受歡迎的大數(shù)據(jù)編程語言——Python，R，Java和Scala。但是，在繼續(xù)進(jìn)行詳細(xì)介紹之前，讓我們討論一下哪種編程語言最適合你的大數(shù)據(jù)職業(yè)愿望，以及原因。

確定最適合的數(shù)據(jù)分析編碼語言

在繼續(xù)為你選擇最適合的大數(shù)據(jù)編程語言之前，請問自己以下問題：

• 你現(xiàn)在手頭有什么任務(wù)?
• 所選的數(shù)據(jù)分析編程語言是否可滿足你的長期職業(yè)計劃?
• 你在已經(jīng)知道的編碼語言中擁有什么能力?
• 你是否已做好進(jìn)入下一個專業(yè)水平的心理準(zhǔn)備?
• 你的組織或準(zhǔn)公司在何種程度上部署數(shù)據(jù)分析?
• 你準(zhǔn)備好接受高級數(shù)據(jù)分析概念的培訓(xùn)了嗎?

現(xiàn)在，讓我們繼續(xù)討論數(shù)據(jù)分析師的前四種編程語言當(dāng)前用于全球大數(shù)據(jù)項目的工具。

1、R

R是統(tǒng)計學(xué)家的語言。但是幾乎所有高級大數(shù)據(jù)分析家都知道所說的語言，因為它已經(jīng)越來越有必要。初級大數(shù)據(jù)分析家還可以通過加快在SAS，Matlab和OCTAVE中的學(xué)習(xí)來掌握所說的編程語言。R確實可以用作強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析編碼語言，但是在進(jìn)行典型的數(shù)據(jù)分析項目時卻不能像通用編碼語言一樣強(qiáng)大。

例如，如果可以使用語言R執(zhí)行出色的模型，但是在將其部署到生產(chǎn)環(huán)境之前，你將不得不將其轉(zhuǎn)換為Scala或Python。在執(zhí)行諸如為集群控制系統(tǒng)編寫代碼之類的任務(wù)時，R不如其他流行的數(shù)據(jù)分析編程語言有效，因為調(diào)試過程將變得非常困難。

2、蟒蛇

Python是目前很流行的數(shù)據(jù)分析編程語言，大多數(shù)大數(shù)據(jù)分析家都熟悉跨行業(yè)和地域的該語言。如果有人在培養(yǎng)一個大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊來處理其公司的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)，那么Python相對容易部署，因為它易于學(xué)習(xí)(對于大數(shù)據(jù)工程師來說，這只是另一種面向?qū)ο蟮木幋a語言)。此外，Python還具有與眾不同的優(yōu)勢，它使人類更容易閱讀。

3、斯卡拉

Scala屬于JVM(Java虛擬機(jī))生態(tài)系統(tǒng)，可使其立即變得功能強(qiáng)大且高度靈活。它是面向?qū)ο蠛凸δ苄哉Z言的完美融合，在金融領(lǐng)域非常受歡迎，在金融領(lǐng)域，公司需要處理大量分散的數(shù)據(jù)(關(guān)于社交媒體數(shù)據(jù)量和相關(guān)分布的程度的想象)。Spark和Kafka得到Scala的支持。此外，與Java相比，用Scala編寫的代碼少得多，就可以做更多的事情。

4、爪哇

實際上，幾十行Scala代碼將相當(dāng)于幾百行Java代碼。但是，Java的最新版本進(jìn)行了重大改進(jìn)。盡管它永遠(yuǎn)不會像Scala那樣卑鄙和精瘦，但是與Java相關(guān)聯(lián)的還有其獨特的優(yōu)勢，例如它在Hadoop中的默認(rèn)棲息地以及其他一些大數(shù)據(jù)工具和框架。此外，當(dāng)涉及到諸如HDFS，Spark，Storm，Apache Beam和MapReduce之類的JVM生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)品時，Java成為數(shù)據(jù)分析編碼領(lǐng)域的王者。

結(jié)論思想

那么，最終歸結(jié)為這四種語言之間的選擇?好吧，這完全取決于你在未來的職業(yè)中將從事哪種數(shù)據(jù)分析項目。當(dāng)歸結(jié)為核心分析時，R將是最適合考慮的語言。當(dāng)你打算使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，應(yīng)該選擇Python。為了找到理想的生產(chǎn)流解決方案，Java將是部署的理想語言。然后，有R&Python它可以成為人類已知的任何數(shù)據(jù)分析問題的答案，尤其是當(dāng)兩者結(jié)合部署時。