本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)

在這個(gè)很容易濫用監(jiān)控的時(shí)代，在奇怪的地方安裝攝像頭的想法似乎有點(diǎn)讓人毛骨悚然。事實(shí)上，即使相機(jī)在它們應(yīng)該在的地方，你也可能正在被人監(jiān)視著。

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筆者一定要遮住家里的網(wǎng)絡(luò)攝像頭，以防止肆無忌憚的眼睛在自己家里監(jiān)視著自己。所以，當(dāng)筆者發(fā)現(xiàn)麥當(dāng)勞在他們的垃圾箱里放攝像頭時(shí)，筆者有些疑惑，這是為什么呢?

筆者冒出的第一個(gè)想法是，他們可能是想抓住翻找垃圾箱的人，但在麥當(dāng)勞的垃圾桶中能找到什么可以賣的東西呢?也許他們把攝像頭放進(jìn)垃圾箱里是為了抓到無家可歸的人翻箱倒柜，他們認(rèn)為這對(duì)那些人來說是件壞事。

但其實(shí)，兩種情況都不是。

安裝在垃圾箱里的攝像頭

麥當(dāng)勞的一些門店正在安裝垃圾箱攝像頭，從而幫助解決國家的回收問題。中國在2017年停止接受來自美國的數(shù)百萬噸回收材料，因?yàn)榛厥諒U物中混入了太多的污染物。因此，取而代之的是停止回收項(xiàng)目，安裝攝像頭來監(jiān)控人們?nèi)拥舻臇|西，管理垃圾的回收。

污染回收問題

據(jù)美國有線電視新聞網(wǎng)報(bào)道，將不可回收物(如咖啡杯、紙板箱)與可回收物一起扔進(jìn)回收站會(huì)無法回收利用。而且，處理不可回收物品是一項(xiàng)重大任務(wù)。如果無法處理回收中混合在一起的垃圾，那么就必須全部送到垃圾填埋場，這當(dāng)然對(duì)環(huán)境有害。

人工智能如何融入其中

這一過程背后的公司是技術(shù)專家杰森·蓋茨(Jason Gates)旗下的Compology，它用人工智能安裝攝像頭，實(shí)時(shí)監(jiān)控扔進(jìn)垃圾箱的東西，如果有不該扔進(jìn)垃圾箱的東西，就會(huì)向公司發(fā)出警報(bào)，然后公司的人可以到垃圾箱去把它搬走。

這似乎有點(diǎn)大材小用了。我們可以直接向人們說明垃圾扔對(duì)地方的重要性。在筆者工作的公司里有一些標(biāo)志和插圖，說明什么應(yīng)該扔在什么箱子里。但話說回來，人們并不總是想跟著方向走。

這項(xiàng)技術(shù)的工作原理

據(jù)蓋茨說，該公司使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練其人工智能系統(tǒng)，每天使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拍攝3-5次照片。迄今為止，已經(jīng)處理了16.2萬個(gè)攝像頭的8000多萬張圖像。

這項(xiàng)技術(shù)還跟蹤有關(guān)垃圾箱的具體信息，如垃圾箱的裝滿程度、何時(shí)維修以及放入何種材料。這些數(shù)據(jù)有助于企業(yè)管理成本，減少對(duì)環(huán)境的影響。

成功了嗎?

蓋茨說，公司看到在廢物容器中處理的不可回收污染物減少了60-80%。AI攝像機(jī)可以指出有機(jī)物流、回收和廢物中的六種污染類型。除麥當(dāng)勞外，其他使用這項(xiàng)技術(shù)的公司還包括Nordstrom、Capital One、Starbucks和ADT。

這項(xiàng)服務(wù)看似會(huì)花費(fèi)更多，但企業(yè)每月只需為每個(gè)垃圾箱支付10-20美元。這對(duì)公司來說無疑是獲利，因?yàn)槔\(yùn)輸成本由此在每年每個(gè)垃圾箱上節(jié)省了1000美元。

人工智能可以監(jiān)控垃圾箱什么時(shí)候滿了，公司可以等到那時(shí)再把垃圾倒出來，而不是把錢浪費(fèi)在倒半滿的垃圾箱上。

美國如何從中受益

美國環(huán)保署的目標(biāo)是，到2030年，將美國的國內(nèi)回收率從32%提高到50%，使用人工智能和攝像頭清理廢棄材料可以幫助他們達(dá)到這一目標(biāo)。這意味著美國或許可以自行處理回收問題，而不是外包給別國。

當(dāng)有更多的公司采用這一流程時(shí)，至少我們會(huì)有“更干凈的垃圾”。