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這15個Python庫,你必須要試試

開發 后端
為什么我喜歡Python?對于初學者來說,這是一種簡單易學的編程語言,另一個原因:大量開箱即用的第三方庫,正是23萬個由用戶提供的軟件包使得Python真正強大和流行。在本文中,我挑選了15個最有用的軟件包,介紹它們的功能和特點。

為什么我喜歡Python?對于初學者來說,這是一種簡單易學的編程語言,另一個原因:大量開箱即用的第三方庫,正是23萬個由用戶提供的軟件包使得Python真正強大和流行。

在本文中,我挑選了15個最有用的軟件包,介紹它們的功能和特點。

1. Dash

Dash是比較新的軟件包,它是用純Python構建數據可視化app的理想選擇,因此特別適合處理數據的任何人。Dash是Flask,Plotly.js和React.js的混合體。

 

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2. Pygame

Pygame是SDL多媒體庫的Python裝飾器,SDL(Simple DirectMedia Layer)是一個跨平臺開發庫,旨在提供對以下內容的低級接口:

  • 音頻
  • 鍵盤
  • 鼠標
  • 游戲桿
  • 基于OpenGL和Direct3D的圖形硬件

Pygame具有高度的可移植性,幾乎可以在所有平臺和操作系統上運行。盡管它具有完善的游戲引擎,但您也可以使用此庫直接從Python腳本播放MP3文件。

3. Pillow

Pillow專門用于處理圖像,您可以使用該庫創建縮略圖,在文件格式之間轉換,旋轉,應用濾鏡,顯示圖像等等。如果您需要對許多圖像執行批量操作,這是理想的選擇。

為了快速了解它,看以下代碼示例(加載并渲染圖片):

 

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4. Colorama

Colorama允許你在終端使用顏色,非常適合Python腳本,文檔簡短而有趣,可以在Colorama PyPI頁面上找到。

 

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5. JmesPath

在Python中使用JSON非常容易,因為JSON在Python字典上的映射非常好。此外,Python帶有自己出色的json庫,用于解析和創建JSON。對我來說,這是它最好的功能之一。如果我需要使用JSON,可以考慮使用Python。

JMESPath使Python處理JSON更加容易,它允許您明確的地指定如何從JSON文檔中提取元素。以下是一些基本示例,可讓您對它的功能有所了解:

 

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6. Requests

Requests建立在世界上下載量最大的Python庫urllib3上,它令Web請求變得非常簡單,功能強大且用途廣泛。

以下代碼示例說明requests的使用是多么簡單。

 

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Requests可以完成您能想到的所有高級工作,例如:

  • 認證
  • 使用cookie
  • 執行POST,PUT,DELETE等
  • 使用自定義證書
  • 使用會話Session
  • 使用代理

7. Simplejson

Python中的本地json模塊有什么問題?沒有!實際上,Python的json是simplejson。意思是,Python采用了simplejson的一個版本,并將其合并到每個發行版中。但是使用simplejson具有一些優點:

  • 它適用于更多Python版本。
  • 它比Python隨附的版本更新頻率更高。
  • 它具有用C編寫的(可選)部分,因此非常快速。

由于這些事實,您經常會在使用JSON的腳本中看到以下內容:

 

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我將只使用默認的json,除非您特別需要:

  • 速度
  • 標準庫中沒有的東西

Simplejson比json快很多,因為它用C實現一些關鍵部分。除非您正在處理數百萬個JSON文件,否則您不會對這種速度感興趣。

8. Emoji

Emoji庫非常有意思,但并非每個人都喜歡表情包,分析視角媒體數據時,Emoji包非常有用。

 

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以下是簡單的代碼示例:

 

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9. Chardet

您可以使用chardet模塊來檢測文件或數據流的字符集。例如,這在分析大量隨機文本時很有用。但是,當您不知道字符集是什么時,也可以在處理遠程下載的數據時使用它。

10. Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標準datetime模塊的強大擴展。我的經驗是,常規的Python日期時間功能在哪里結束,而python-dateutil就出現了。

您可以使用此庫做很多很棒的事情。我將這些示例限制為我發現特別有用的示例:模糊分析日志文件中的日期,例如:

 

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有關更多功能,請參見完整文檔,例如:

  • 計算相對增量(下個月,明年,下周一,該月的最后一周等)和兩個給定日期對象之間的相對增量。
  • 使用iCalendar規范的超集,根據重復規則計算日期。
  • tzfile文件(/ etc / localtime,/ usr / share / zoneinfo等)的時區(tzinfo)實現,TZ環境字符串(所有已知格式),iCalendar格式文件,給定范圍(在相對增量的幫助下),本地計算機 時區,固定偏移時區,UTC時區和基于Windows注冊表的時區。
  • 基于奧爾森數據庫的內部最新世界時區信息。
  • 使用Western,Orthodox或Julian算法計算任意一年的復活節周日日期。

11. 進度條:progress和tqdm

這里有點作弊,因為這是兩個包,但忽略其中之一是不公平的。

您可以創建自己的進度條,這也許很有趣,但是使用progress或tqdm程序包更快,更不容易出錯。

progress

借助這個軟件包,您可以輕松創建進度條:

 

15個頂級Python庫,你必須要試試

img

 

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tqdm

tqdm的功能大致相同,但似乎是最新的。首先以gif動畫形式進行一些演示:

 

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12. IPython

 

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我確定您知道Python的交互式外殼,這是運行Python的好方法。但是您也知道IPython shell嗎?如果您經常使用交互式外殼程序,但您不了解IPython,則應該檢查一下!

增強的IPython shell提供的一些功能包括:

  • 全面的對象自省。
  • 輸入歷史記錄,跨會話持續存在。
  • 在具有自動生成的引用的會話期間緩存輸出結果。
  • 制表符補全,默認情況下支持python變量和關鍵字,文件名和函數關鍵字的補全。
  • “魔術”命令,用于控制環境并執行許多與IPython或操作系統相關的任務。
  • 會話記錄和重新加載。
  • 對pdb調試器和Python分析器的集成訪問。
  • IPython的一個鮮為人知的功能:它的體系結構還允許并行和分布式計算。

IPython是Jupyter Notebook的核心,它是一個開放源代碼Web應用程序,可讓您創建和共享包含實時代碼,方程式,可視化效果和敘述文本的文檔。

13. Homeassistant

 

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我喜歡家庭自動化。這對我來說是一種嗜好,但我至今仍對此深表歉意,因為它現在控制著我們房屋的大部分。我使用Home Assistant將房子中的所有系統捆綁在一起。盡管它確實是一個完整的應用程序,但是您也可以將其安裝為Python PyPI軟件包。

  • 我們的大多數燈具都是自動化的,百葉窗也是如此。
  • 我監視我們的天然氣用量,電力用量和產量(太陽能電池板)。
  • 我可以跟蹤大多數電話的位置,并在進入一個區域時開始操作,例如當我回家時打開車庫燈。
  • 它還可以控制我們所有的娛樂系統,例如三星電視和Sonos揚聲器。
  • 它能夠自動發現網絡上的大多數設備,因此上手起來非常容易。

我已經每天使用Home Assistant已有3年了,它仍處于測試階段,但這是我嘗試過的所有平臺中最好的平臺。它能夠集成和控制各種設備和協議,并且都是免費和開源的。

如果您有興趣將房屋自動化,請確保有機會!如果您想了解更多,請訪問他們的官方網站。如果可以,請將其安裝在Raspberry Pi上。到目前為止,這是最簡單,最安全的入門方法。我將其安裝在Docker容器內功能更強大的服務器上。

14. Flask

Flask是我的入門庫,用于創建快速的Web服務或簡單的網站。這是一個微框架,這意味著Flask旨在使核心保持簡單但可擴展。有700多個官方和社區擴展。

如果您知道自己將開發一個大型的Web應用程序,則可能需要研究一個更完整的框架。該類別中最受歡迎的是Django。

15. BeautifulSoup

如果您從網站上提取了一些HTML,則需要對其進行解析以獲取實際所需的內容。Beautiful Soup是一個Python庫,用于從HTML和XML文件中提取數據。它提供了導航,搜索和修改解析樹的簡單方法。它非常強大,即使損壞了,也能夠處理各種HTML。相信我,HTML經常被破壞,所以這是一個非常強大的功能。

它的一些主要功能:

  • Beautiful Soup會自動將傳入文檔轉換為Unicode,將傳出文檔轉換為UTF-8。您無需考慮編碼。
  • Beautiful Soup位于流行的Python解析器(如lxml和html5lib)的頂部,使您可以嘗試不同的解析策略或提高靈活性。
  • BeautifulSoup會解析您提供的任何內容,并為您做遍歷樹的工作。您可以將其告訴“查找所有鏈接”,或“查找帶有粗體的表格標題,然后給我該文字。”

 

責任編輯:未麗燕 來源: 今日頭條
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