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人臉識別百億藍海之下,還需解決兩方面問題

人工智能 人臉識別
人臉識別的廣泛應用帶來了一定的安全風險,我們需辯證的看待人臉識別的發展,在應用上也要保持理性和尺度。

 今天,你刷臉了嗎?

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隨著人工智能的快速發展,如今智能化時代已經悄然到來,以人臉識別為代表的生物識別技術愈發普及,刷臉幾乎成為了常態。

生活中,不管是防疫檢測、交通出行、移動支付還是上班打卡、金融辦理、醫療教育,都離不開刷臉。刷臉為人們的生活帶來了諸多智能和便捷。

但與此同時,人臉識別的廣泛應用也帶來一定的安全風險。在此背景下,我們還需辯證的看待人臉識別的發展,在應用上也要保持理性和尺度。

商用發展提速

作為一種通過人類臉部特征信息進行識別的技術,人臉識別具有非接觸性、長期穩定性和高度精準性。這些特點使得人臉識別的應用,能夠為人們的身份識別帶來更快、更準、更便捷的體驗,因此該技術也深受各國的青睞和人們的喜愛。

在我國,近年來刷臉就落地和普及的非常快。相關數據顯示,截至2018年,我國人臉識別市場規模已經來到25億元,且年均復合增速高達30%,相關專家預計,在此趨勢下,2024年市場就將突破100億元,發展潛力和前景令人期待。

同時,伴隨著市場發展的爆發,國內人臉識別應用也將迎來拓展。如果說,過去人臉識別還主要被應用于安防領域,通過取代傳統鑰匙、密保等身份驗證手段保障人們安全。那么接下來,其在消費、金融、出行、醫療等方面應用將深化。

2020年,在疫情無接觸需求影響下,人臉識別應用已經迎來進一步加快。包括360發布全新識別終端,云從科技成功申請上市輔導,以及各大企業收獲巨額融資等在內,整個國內市場呈現高度活力。可以預見,未來商用步伐還將加快。

兩大問題掣肘

不過,人臉識別價值雖大、應用雖快、發展雖猛、藍海雖廣,但其發展過程中的各種問題和隱患卻也引發不小爭議。現在,包括什么廁所取紙、倒個垃圾都要刷臉,人臉識別應用的過于泛濫,導致人們的數據隱私和信息安全遭到重大威脅。

自去年以來,由于人臉識別隱私問題而導致的事件屢見不鮮。包括人臉識別第一案、人臉識別進校園、APP ZAO事件等,都引發了人們的關注和討論。而在國外,臉書也因為技術侵犯用戶隱私而身陷法律訴訟的泥沼,至今仍然無法自拔。

與此同時,美國不少城市已經宣布禁止政府部門使用人臉識別技術,IBM、微軟、亞馬遜等企業也紛紛暫停和取消了相關的人臉識別業務。可以說,由于技術對于用戶隱私和數據安全的威脅,人臉識別的應用和發展也遭受到不小的阻礙。

而除了安全問題外,技術問題同樣給人臉識別發展帶來掣肘。現實中,很多人臉識別系統無法準確識別用戶信息,還有的可能出現誤識或錯識的情況,此外也有的系統容易遭到照片欺騙和遮擋物限制。在此背景下,也需要行業關注和解決。

治理須有尺度

那么面對上述兩方面的問題,我們該采取怎樣的措施來破除呢?

首先,應對技術問題還需要通過技術手段來解決。這要求企業們加強技術突破和研發,加強專業技術人才培養和吸納,加強應用測試和試驗。與此同時,也需要制定相關的法律,為企業技術突破提供支持,并制定和完善標準,對發展保駕護航。

其次,應對隱私安全等問題,則需要通過三重手段來破解:

根據人臉識別隱私安全隱患的來源,一部分其實來自于行業內部,如企業過度收集用戶信息、企業對用戶信息不重視、企業未樹立正確價值觀等等。這要求國家加強對企業的嚴格檢查、監督和管理。同時還要提升企業的責任意識與正確發展觀。

而另一部分則來自于行業外部,具體包括黑客非法入侵等等。近年來,技術的發展已經讓這種情況愈發加劇。在此情況下,國家除了要加強監管與預防,還要推動并支持企業加快技術研發,加速技術成熟,完善技術生態,增強技術保護。

除此以外,面對人臉識別帶來的相關安全問題,國家最直接的辦法還是通過法律法規的完善,來加強對不法行為的監管與治理,升級對普通用戶的維權保護。

 

責任編輯:華軒 來源: 智能制造網
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