首先，如果想在Java開發(fā)領(lǐng)域走得更遠，或者說想獲得高附加值的工作崗位，學習Java開發(fā)一定要重視算法相關(guān)知識的學習，這一點在大數(shù)據(jù)、人工智能時代尤為重要。

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隨著云計算的落地應(yīng)用，當前Java開發(fā)正在逐漸向云端遷移，基于云計算平臺強大的資源整合能力，Java程序員基于云計算平臺也能夠完成自身開發(fā)邊界的拓展，而且也能夠在一定程度上提升自身的開發(fā)效率。如果僅僅基于云計算平臺來完成一些具體的行業(yè)場景開發(fā)任務(wù)，那么平常的開發(fā)任務(wù)并不會接觸到很多算法知識。

但是，隨著云計算逐漸向全棧云和智能云方向發(fā)展之后，掌握算法相關(guān)知識對于程序員的工作效率會產(chǎn)生較大的影響，尤其是在大數(shù)據(jù)技術(shù)開始逐漸落地之后，大量的程序開發(fā)任務(wù)都要圍繞數(shù)據(jù)價值化這個核心來展開，而數(shù)據(jù)價值化的過程就需要程序員掌握大量的算法知識。

從當前的技術(shù)發(fā)展趨勢來看，在云計算平臺落地之后，大數(shù)據(jù)技術(shù)將加速開始落地，這對于程序員來說既是機遇，又是挑戰(zhàn)。對于掌握算法知識的程序員來說，將獲得更多的發(fā)展機會，也會更容易實現(xiàn)崗位升級，而對于沒有算法知識儲備的程序員來說，將面臨一定的挑戰(zhàn)。

算法的學習并不復雜，對于很多程序員來說，即使數(shù)學基礎(chǔ)薄弱，也可以入門算法知識，初學者可以從機器學習知識開始學習，先從基本的機器學習算法開始了解，然后再輔助具體的開發(fā)案例來逐漸深入，這對于程序員來說會有一個比較好的學習體驗，比純粹學習算法知識要更有效率。