【51CTO.com快譯】數據可視化工具可以為企業帶來很多好處，因此應該將其作為大數據戰略的一部分進行投資。

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如果說人類的思想工作能夠以某種方式表現出來，那么實時交互式數據可視化就是一種最接近藝術的表示形式。

那么，什么是交互式數據可視化?它們是如何被現代交互式數據可視化工具驅動的?

一般來說，數據可視化本身直觀地表示數據庫。隨著物聯網(IoT)的廣泛應用，將會產生各種規模數據庫。數據庫被解釋為以示意性、說明性的形式(如變量或坐標)編譯的信息。數據可視化的主要假設是將內容(數據)放置在適當的媒介中——數據可視化工具。對于智能家居系統來說，物聯網是關鍵技術。

為了更好地表現出住宅的狀況，必須使用交互式數據可視化軟件。這樣的工具為設計人員提供了一種更可行的方法來創建大型數據集的可視化表示。處理大數據集需要對給定數據進行自動排列，這對數據可視化設計人員來說是一個巨大的幫助。總體而言，數據可視化是研究人員和管理人員共同感興趣的領域。此類數據可視化的目的可能是：

• 銷售和營銷材料。
• 年度報告。
• 儀表板。
• 關系。

以及需要立即解釋的任何信息。

適當的數據表示方法允許正確和快速地理解數據所描述的依賴關系。為了獲得合適的可視化效果，需要交互式軟件。人們需要了解一些很好的工具。

什么是交互式數據可視化軟件?

交互式數據可視化軟件應用程序是一個功能豐富的Javascript庫，它集成了支持數據參數之間交互的工具。其主要目的是為存儲的數據實現自定義的交互式圖表。它有助于創建新的見解和捕獲數據的全部價值。以下是幾個值得探索的很好的工具。

1. GoJS

GoJS可以與任何其他虛擬庫進行互操作。它對任何一個開發人員或團隊都很有用，他們的工作非常需要項目的圖表化和可視化。GoJS所做的正是創建一個靈活的、生動的數據庫，這意味著隨時可以實時主動地記錄新數據。“實時”這一術語是最重要的。GoJS是為那些需要靈活遠程地創建工作的團隊而設計的，這意味著可以在任何地方開展工作。

GoJS提供了豐富的可能性——從簡單的流程圖和組織圖到工業和醫學圖。它的潛在用戶可能會有所不同，從需要協調任務的營銷團隊到機器人工程師團隊。GoJS通過可自定義的模板和布局使一切變得更容易。GoJS高級功能提供用戶交互功能，如拖放、復制和粘貼、文本編輯、工具提示、場景菜單、自動布局、模板、數據綁定以及模型等。

2. Domo

Domo是另一個流行的數據可視化工具。在G2的評論中，它獲得了4星半的高分。

Domo提供了很多優秀的數據操作特性。許多財富500強企業都在使用這一工具，尤其是零售、娛樂、媒體行業的公司。

它如此受歡迎有很多原因。最大的好處之一就是多功能性。Domo可以從一個儀表板連接上千種不同的連接器。

3. IBM Data Refinery

對于希望充分利用大數據的人們來說，IBM Watson Studio是一個很好的平臺。Watson Studio提供最好的大數據應用程序之一是IBM Data Refinery。

Data Refinery具有許多強大的大數據功能。它的數據可視化集是最有益的。用戶可以利用30多個內置圖表和圖形來創建數據的圖形表示。

充分利用數據可視化工具

現在市場上還有很多出色的數據可視化工具。如果希望獲得滿意的結果，應該充分利用它們。

原文標題：Real-Time Interactive Data Visualization Tools Reshaping Modern Business，作者：Ryan Kh

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