當下十分火熱的大數據行業因為其數據量巨大的特點，傳統的工具已經難以應付，因此需要我們開發并使用更為先進的現代化工具來提高工作效率。那么數據分析常用的工具都有哪些呢?

現在市面上用的軟件工具比較多，數據可視化多用Tableau、smartbi、Chart.js、Raw、Datawrapper，當然還有我們最熟悉的Excel了。

Tableau Public是現在用的比較多的一種可視化工具。它不僅支持各種圖表、圖形、地圖還有其他圖形，制作出來的圖表可以輕易地嵌入其他網頁中。而且上手很容易，對新手友好，就是需要付費。

PowerBi作為微軟最新的商業智能概念，功能十分強大。其核心理念就是不需要用戶掌握強大的技術能力，就可以簡單上手商業數據分析的可視化。

SmartBi作為一個成熟的大數據分析平臺，具備可復用、動靜結合的獨特展示效果，可以使得數據可視化的展示效果更加的強大，給使用者提供了更大的應用能力和想象空間。

Chart.js就比較適合小型項目，可以使用HTML 5 canvas元素繪制圖表，可以創建響應式平面設計。

在數據庫里面，關系型數據庫是目前很受歡迎的數據庫管理系統，技術比較成熟，而常見的關系型數據庫有Mysql、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。

SQL Server是一種可擴展的、高性能的、為分布式客戶機/服務器計算所設計的數據庫管理系統，有機結合了WindowsNT，提供了基于事務的企業級信息管理系統方案。

SPSS是一款非常著名的數據統計分析管理軟件,也是世界上最早采用圖形菜單驅動界面的統計軟件，其最突出的特點就是操作界面極其的友好，輸出結果也很美觀。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，同時精通統計分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務。

SAS是一個模塊化、集成化的大型應用軟件系統，是SAS把數據存取、管理、分析和數據展現有機結合。它由數十個專用模塊構成，功能包括數據訪問、應用開發、報告編制、計量經濟學與預測、數據儲存及管理、圖形處理、數據分析、運籌學方法等等。主要完成以數據為中心的四大任務——數據訪問、數據管理、數據呈現、數據分析。

Power Query是負責抓取和整理數據的，可以抓取幾乎市面上所有格式的源數據，然后再按照我們需要的格式整理出來。通過Power Query我們可以快速將多個數據源的數據合并、追加到一起，任意組合數據、將數據進行分組、透視等整理操作。

以上的工具都是比較常用且好用的，希望各位數據分析師們都能夠好好利用起來~~~