前言

ElasticSearch不只是全文檢索引擎的領頭羊，現在也是各個大廠標配的大數據平臺之一，被廣泛用于搜索加速，用戶標簽、畫像系統、向量搜索等領域，它不是傳統的關系型數據庫，但這個信息爆炸，數據堆積的時代，我們獲取知識的方式已經極大的改變，搜索、提問成了獲取知識的第一手段。對ElasticSearch工程師的要求已經不亞于甚至超過了對DBA的要求。那么，要如何才能成為一個被認可的ElasticSearch工程師?希望這篇文章能夠從一個開發工程師的角度，給大家帶來幫助。

1、全文檢索

「Lucence的簡單入門：」

• 在此之前我們先談談Lucence，它是apache軟件基金會發布的一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包，由資深全文檢索專家Doug Cutting所撰寫，它是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的創建索引和查詢索引，以及部分文本分析的引擎。
• Lucence的目的是為軟件開發人員提供一個簡單易用的工具包，以方便在目標系統中實現全文檢索的功能，或者是以此為基礎建立起完整的全文檢索引擎，Lucence在全文檢索領域是一個經典的祖先，現在很多檢索引擎都在其基礎上創建的，思想是相通的。
• Lucence是根據關鍵字來搜索的文本搜索工具，只能在某個網站內容搜索文本內容，不能跨網站搜索。
• 想進一步了解Lucence的可以下面博客查閱

https://www.cnblogs.com/ysdrzp/p/10009660.html

2、ElasticSearch是什么?

「倒排索引原理：」

• 倒排索引是目前搜索引擎公司對搜索引擎最常用的存儲方式，也是搜索引擎的核心內容，在搜索引擎的實際應用中，有時需要按照關鍵字的某些值查找記錄，所以是按照關鍵字建立索引，這個索引就是倒排索引

「ElasticSearch概念：」

• ElasticSearch是一個基于Lucence的全文搜索服務器，java語言編寫，提供了分布式的搜索引擎，安裝方便，使用簡單

3、ElasticSearch能干什么?

「主要用途：」

• 分布式下首頁搜索，如百度，淘寶，京東...
• 基于索引數據存儲

4、Elastic有哪些產品

「主要產品：」

• E(ElasticSearch)
• L(logstash)
• K(Kibana)
• B(Beats)

5、ElasticSearch的安裝以及使用

「安裝ElasticSearch：」

Elasticsearch官網：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch 
下載地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases 
安裝Elasticsearch前提條件：JDK1.8及以上 

「安裝：」

• ElasticSearch無需安裝，解壓即用

「運行：」

進入elasticsearch/bin目錄，雙擊可執行文件elasticsearch.bat 
可以看到綁定了兩個端口: 
9300：Java程序訪問的端口 
9200：瀏覽器、postman訪問的端口 
我們在瀏覽器中訪問：http://127.0.0.1:9200，出現json數據字符串，說明安裝成功。 

6、安裝Head插件

「什么是Head：」

• ElasticSearch只是后端提供各種API，那么怎么直觀的使用它呢?ElasticSearch-head將是一款專門針對ElasticSearch的客戶端工具
• ElasticSearch-head配置包，下載地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

「安裝Head：」

注意：es5以上版本安裝head需要安裝node和grunt 
第一步：從地址：https://nodejs.org/en/download/ 下載相應系統的msi，雙擊安裝。 
第二步：安裝完成用cmd進入安裝目錄執行 node -v可查看版本號 
               能看到版本號說明node安裝成功 
第三步：執行 npm install -g grunt-cli 安裝grunt ，安裝完成后執行grunt   - version查看是否安裝成功，會顯示安裝的版本號  

「配置運行：」

第一步：進入Elasticsearch安裝目錄下的config目錄，修改elasticsearch.yml文件.在文件的末尾加入以下代碼 
http.cors.enabled: true  
http.cors.allow-origin: "*" 
node.master: true 
node.data: true 
然后去掉 
network.host: 192.168.0.1的注釋并改為network.host: 0.0.0.0， 
去掉cluster.name；node.name；http.port的注釋（也就是去掉#） 
 
第二步：雙擊elasticsearch.bat重啟Elasticsearch 
 
第三步：在https://github.com/mobz/elasticsearch-head中下載head插件，選擇下載zip 
 
第四步：解壓到指定文件夾下，D:\environment\elasticsearch-head-master 進入該文件夾，修改D:\environment\elasticsearch-head-master\Gruntfile.js 在對應的位置加上hostname:’*’。 
connect: { 
   server: { 
    options: { 
     hostname:'*', 
     port: 9100, 
     base: '.', 
     keepalive: true 
    } 
   } 
  } 
 
第五步： 
打開cmd命令行窗口 ，在D:\environment\elasticsearch-head-master 下執行npm install 安裝 
完成后執行grunt server 或者npm run start 運行head插件，如果運行不成功建議重新安裝grunt。 

「安裝完成：」

• 打開瀏覽器訪問：http://127.0.0.1:9100

「安裝lk分詞器：」

• ik分詞器ip：http://www.oschina.net/news/2660
• ElasticSearch默認采用的分詞器，是單個字分詞，效果很差，所以我們需要安裝一個更實用的分詞器，這里采用IK分詞器

下載 
注意：你的Elasticsearch和IK分詞器必須版本統一 
源碼下載地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/6.2.x 
 
jar包下載地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 
 
安裝 
無需安裝，解壓即可使用 
我們將其改名為ik，并復制到Elasticsearch的解壓目錄下的plugins下面 
 
重啟elasticSearch即可 

7、SpringBoot整合ElasticSearch

「構建SpringBoot工程，并導入依賴：」

<dependency> 
    <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> 
</dependency> 

「編寫實體類，對應ElasticSearch中的document：」

// 表示此類對應es中的一條數據 
type:相當于mysql中的表 
indexName:相當于mysql中的數據庫 
@Document(type = "docs",indexName = "yx")  
public class User implements Serializable { 
    @Id     //主鍵映射 
    private int userId; 
    @Field(type = FieldType.Text)   //成員映射，type:表示數據類型 
    private String userName; 
    @Field 
    private double price; 

「測試(前提ElasticSearch客戶端以及服務器全部安裝完備)：」

1、測試類中對應操作es的對象是ElasticsearchTemplate 
      使用詳見https://blog.csdn.net/chen_2890/article/details/83895646 
2、工程化測試 
2.1新建service以及serviceimpl 
2.3聲明接口extends   ElasticsearchRepository<User,Integer>,第一個參數表示實體類（document）,第二個參數表示實體對象主鍵的包裝類 
2.4新建controll 
2.5啟動服務器訪問地址 

「ElasticSearch常見方法使用：」

//根據價格區間查詢 
    @Test 
    public void queryByPrice(){ 
 
//       List<User> users = userRepository.findByPriceBetween(12.3,13); 
//        for (int i = 0; i < users.size(); i++) { 
//            System.out.println(users.get(i)); 
//        } 
        //查詢12.3之前的 
//        List<User> users = userRepository.findByPriceBefore(12.3); 
//        System.out.println(users); 
        List<User> users = userService.findByPriceBetween(12.3,0); 
        for (User u :users) { 
            System.out.println(u); 
        } 
    } 
 
    //自定義查詢之分頁查詢 
    @Test 
    public void queryByPages(){ 
        //創建構建器 
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); 
 
        //添加基本分詞查詢,fuzzyQuery模糊查詢 
        queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("userName", "羽")); 
 
        // 分頁： 
        int page = 1; 
        int size = 2; 
        queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(page,size)); 
 
        Page<User> users = userRepository.search(queryBuilder.build()); 
        System.out.println("總條數是："+users.getTotalElements()); 
        System.out.println("總頁數是："+users.getTotalPages()); 
        System.out.println("當前頁是："+users.getNumber()); 
        System.out.println("每一頁的數量是"+users.getSize()); 
 
        for (User user:users) { 
            System.out.println(user); 
        } 
    } 
 
    //查詢排序 
    @Test 
    public void searchAndSort(){ 
        //構建查詢 
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); 
        //模糊查詢 
        queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("userName", "羽")); 
        //構建排序 
        queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.DESC)); 
        Page<User> users = userRepository.search(queryBuilder.build()); 
        for (User user:users) { 
            System.out.println(user); 
        } 
    } 

結語

本篇關于ElasticSearch的介紹就先到這里結束了，后續會出更多關于ElasticSearch系列更多文章，謝謝大家支持!