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大數據助推智慧醫療發展,萬億藍海下需要注意三點

大數據 CIOAge 企業動態
在人工智能、物聯網等新一代信息技術的加持下,信息化、智能化的智慧醫療加速崛起,醫療大數據價值也日益凸顯。

 近年來,民眾生活水平與追求的不斷提升,使得醫療健康所受到的關注度持續走高。在人工智能、物聯網等新一代信息技術的加持下,信息化、智能化的智慧醫療加速崛起,醫療大數據價值也日益凸顯。

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根據2016年我國印發的《“健康中國2030”規劃綱要》,到2020年,國內醫療大數據規模有望達到8萬億元,2030年再翻一倍,行業前景非常可期。不過在重重阻礙之下,想要將藍海變現并不容易。

大數據作用于醫療領域

眾所周知,大數據是人工智能等前沿技術發展的重要燃料,也是傳統行業智慧轉型的關鍵資源。在信息化、智能化的時代,如果能正確收集、分析和利用好海量數據,無疑能夠有效推動行業的轉型升級。

而對于傳統醫療行業來說,大數據的應用價值便十分突出。由于我國醫療資源較為短缺、配置不夠均衡,同時患者數量比較龐大,醫療費用非常高昂,發展面臨嚴重阻礙。在此背景下,大數據帶來了福音。

一方面,借助醫療大數據分析,醫院能夠更加全面、及時的獲取患者健康信息,同時可以橫向對比,更快速、準確確認病情,大大提升診療度。另一方面,大數據也能有效提高診療效率,解放醫療人員。

除此以外,在彌補醫療資源分布不均方面,大數據也能發揮出顯著作用。因為醫療大數據具有廣泛流通和共享性,且不受時空間限制,因此通過海量數據向二、三線城市的下沉,能夠擺脫資源不足困境。

我國醫療大數據正發力

基于上述大數據在醫療方面的顯著價值,近年來我國也是加大了對醫療大數據的關注和推動,以期通過應用端商業化模式的構建,挖掘出醫療大數據更多價值和潛力,讓醫療大數據成為全新支柱產業。

其中在政策層面,自2016年以來,我國先后發布了《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》、《健康醫療大數據管理服務辦法》等相關政策,為醫療大數據發展提供重要引導和關鍵支持。

而在地方層面,各地政府也積極緊跟醫療大數據產業趨勢,陸續出臺一系列促進醫療大數據應用的政策,給予醫療大數據發展指導和紅利。包括貴州、青海、廣東等十幾個省市在內,目前都已處于前列。

除此以外,市場需求的不斷爆發、科技互聯網企業的加速入局,以及行業、資本等的齊齊發力,都為醫療大數據高速發展奠定基礎。結合醫療健康領域的轉型新趨勢,未來醫療大數據發展前景令人期待。

未來成熟需要注意三點

當然,雖然醫療大數據價值顯著,發展態勢也非常喜人,但作為一個新興產業,也不能過分樂觀。因為在邁向成熟的道路上,醫療大數據所面臨的挑戰和“攔路虎”不少,未來發展還需直面三方面挑戰。

首先在市場跟風和炒作行為上。現階段,醫療大數據產業走紅,帶來的強烈資本關注很容易引來一些跟風、炒作不理性行為,對產業發展造成泡沫化風險。針對這一問題,我國需加強監管、預防和治理。

其次在信息安全與隱私保護上。醫療大數據的采集、傳輸、存儲、分析和應用,都可能存在數據丟失或濫用的風險,給患者健康信息及隱私帶來危害。基于此,產業想成熟發展必須加強數據安全的保護。

此外在數據共享及標準建設上。目前在我國醫療大數據的應用過程中,由于數據孤島造成整體效果不佳。要想解決這一問題,必須開放數據共享、加強數據流通,并通過標準方面的建設來規范數據應用。

 

責任編輯:華軒 來源: 智能制造網
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