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西非牧民正在用AI應(yīng)對“饑餓危機(jī)”

人工智能 深度學(xué)習(xí)
在世界銀行的支持下,國際非營利組織“反饑餓行動”(Action Against Hunger)運(yùn)用人工智能為撒海爾生物地理地區(qū)的偏遠(yuǎn)牧民們創(chuàng)建了一個獨(dú)特的、實(shí)時數(shù)據(jù)收集和分析系統(tǒng)——牧區(qū)預(yù)警系統(tǒng)(PEWS)。

 在世界銀行的支持下,國際非營利組織“反饑餓行動”(Action Against Hunger)運(yùn)用人工智能為撒海爾生物地理地區(qū)的偏遠(yuǎn)牧民們創(chuàng)建了一個獨(dú)特的、實(shí)時數(shù)據(jù)收集和分析系統(tǒng)——牧區(qū)預(yù)警系統(tǒng)(PEWS)。

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2020年,由于雨季來得晚的緣故,撒海爾地區(qū)經(jīng)歷了異常漫長而艱難的牧草淡季,造成了牧場的損失。而畜牧業(yè)占該地區(qū)農(nóng)業(yè)GDP的40%。“反饑餓行動”(Action Against Hunger)防災(zāi)抗災(zāi)能力高級顧問Didier Verges表示:“在許多近期氣候沖擊中,西非的撒海爾地區(qū)首當(dāng)其沖,包括創(chuàng)紀(jì)錄的洪水和長期干旱,這對牧民造成了巨大的沖擊,他們常常走很多英里去尋找牲畜的食物,這是他們賴以生存的食物。”

具體來說,牧區(qū)預(yù)警系統(tǒng)(PEWS)可以使用衛(wèi)星來測量牲畜群中牲畜的數(shù)量、地表水和當(dāng)前的“交通模式”。大約有130名左右的數(shù)據(jù)收集者在當(dāng)?shù)毓ぷ鳎ㄟ^手機(jī)短信提交關(guān)于市場價(jià)格、放牧條件和動物疾病趨勢等信息,這些信息對衛(wèi)星數(shù)據(jù)形成了補(bǔ)充。

人工智能可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,而牧區(qū)預(yù)警系統(tǒng)(PEWS)則會每十天一次通過本地的電臺廣播、文字短信和本地公告,用法語和其他當(dāng)?shù)氐恼Z言將更新發(fā)送給牧民。舉例來說,牧區(qū)預(yù)警系統(tǒng)(PEWS)會提醒他們最好的放牧去處,或者幫助他們發(fā)現(xiàn)動物疾病爆發(fā)的跡象。根據(jù)“反饑餓行動”(Action Against Hunger)顯示,僅在塞內(nèi)加爾一地,該系統(tǒng)的警報(bào)就覆蓋了52,000多人。

 

Verges表示:“畜牧業(yè)是撒海爾地區(qū)的一種古老傳統(tǒng),但是這個行業(yè)從來沒有面臨著如此之多的困難。牧區(qū)預(yù)警系統(tǒng)(PEWS)可以以非常直接和實(shí)用的方式,幫助牧民應(yīng)對正在經(jīng)歷的糧食和營養(yǎng)危機(jī)。”“牧民們可以通過短信和當(dāng)?shù)氐碾娕_收到指導(dǎo),這些信息都是用他們的母語發(fā)出的,向他們提供了喂飽他們的山羊、綿羊和其他牲畜所需的信息。而當(dāng)他們能夠飼養(yǎng)牲畜時,他們就可以為撒海爾地區(qū)的家庭提供食物,這是我們的最終目標(biāo)。”

除了極端的氣候變化外,新冠肺炎造成的邊境關(guān)閉和市場關(guān)閉也會讓牧民無法出售牲畜或者為牲畜或者自己購買食物。“反饑餓行動”(Action Against Hunger)已經(jīng)調(diào)整了牧區(qū)預(yù)警系統(tǒng)(PEWS),收集了新的數(shù)據(jù),在來自10個國家/地區(qū)的351名數(shù)據(jù)收集人員的幫助下,在與RéseauBillitalMaroobé(整個西非地區(qū)的牧民組織聯(lián)合會)的合作下,創(chuàng)建了新冠肺炎面板。

這項(xiàng)行動產(chǎn)生了新的社區(qū)公告和宣傳文件,它們根據(jù)牧區(qū)預(yù)警系統(tǒng)(PEWS)提供的見解為政策建議提供了依據(jù)。對新冠肺炎的監(jiān)視范圍還覆蓋了貝寧、科特迪瓦、尼日利亞、乍得和多哥。

此外,他們還建立了一個開源的報(bào)告平臺,以幫助與馬里、尼日爾、布基納法索、塞內(nèi)加爾和毛里塔尼亞的政府和人道主義組織協(xié)調(diào)行動。Verges表示,該組織計(jì)劃開發(fā)新的方法來提高早期行動能力。

“強(qiáng)有力的地方和區(qū)域伙伴關(guān)系是該系統(tǒng)的前進(jìn)方向,因?yàn)檫@將激發(fā)政府和其他主要行為者的早期行動。” Verges表示:“在包括地方一級在內(nèi)的決策過程中發(fā)揮更積極的作用,并涵蓋該地區(qū)的其他重要人道主義問題,例如農(nóng)業(yè)和營養(yǎng)不良,而從其他模式和人工智能技術(shù)中學(xué)習(xí)將有助于改善這個系統(tǒng)并更好地預(yù)測危機(jī)。”

責(zé)任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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