準備

容器無處不在，但是如何在Docker容器中運行Python應用程序呢?這篇文章將告訴你怎么做!

[[345462]]

如果您想知道，這些示例需要Python 3.x。

在深入討論容器之前，讓我們進一步討論一下我們想要封裝的Python應用程序。

這個應用程序是一個web API，它從一個電影集合中返回一個隨機的電影。在我們的本地文件夾中，我們有3個文件:

app.py # Python application 
movies.json # movie collection 
requirements.txt # where we specifiy our Python dependencies 

app.py包含一個API端點，它返回一個隨機的影片:

 

import os 
import json 
from pathlib import Path 
from random import choice 
import cherrypy 
 
PORT = os.environ.get('PORT', 8888) 
 
FOLDER_PATH = Path(__file__).parent 
 
with open(FOLDER_PATH / "movies.json", "r") as f: 
    MOVIES = json.loads(f.read()) 
 
class Movie: 
    @cherrypy.expose 
    @cherrypy.tools.json_out() 
    def index(self): 
        return {"movie": choice(MOVIES)} 
 
cherrypy.quickstart( 
    Movie(), config=cherrypy.config.update({ 
        'server.socket_host': '0.0.0.0', 
        'server.socket_port': PORT, 
        })) 

requirement.txt，我們有我們的依賴包

 

pip install -r requirements.txt 

我們可以使用python app.py運行我們的應用程序。

運行curl localhost:8888應該返回一個隨機的影片，類似于:

 

{ 
  "movie": { 
    "Title": "Opal Dreams", 
    "US_Gross": 14443, 
    "Worldwide_Gross": 14443, 
    "US_DVD_Sales": null, 
    "Production_Budget": 9000000, 
    "Release_Date": "Nov 22 2006", 
    "MPAA_Rating": "PG", 
    "Running_Time_min": null, 
    "Distributor": "Strand", 
    "Source": "Based on Book/Short Story", 
    "Major_Genre": "Drama", 
    "Creative_Type": "Contemporary Fiction", 
    "Director": null, 
    "Rotten_Tomatoes_Rating": null, 
    "IMDB_Rating": 6.5, 
    "IMDB_Votes": 468 
  } 
} 

如何容器化我們的程序

包含一個Python應用程序意味著創建一個Docker鏡像，其中包含運行它所需要的一切:源代碼、依賴項和配置。

容器化應用程序的第一步是創建一個新的文本文件，名為Dockerfile:

 

app.py 
movies.json 
requirements.txt 
Dockerfile 

在Dockerfile(我們認為是最小可行Dockerfile)中，我們需要指定三個步驟:

• 選擇我們想要使用的基本圖像
• 選擇我們想要在Docker圖像中復制的文件
• 安裝應用程序的依賴項

Base image

要指定基本映像，我們使用FROM命令，后面跟著私有或公共映像。

在我們的例子中，我們將使用官方的Python Docker映像，該映像可在Docker hub上使用。

我們將選擇最新可用的基于Ubuntu的python3圖像。

 

# 1. Base image 
FROM python:3.8.5-slim-buster 

圖像名稱由兩個不同的部分組成:image:tag。在我們的例子中，圖像是python，標簽是3.8.5-slim-buster。

這就是第一步所需要的一切。

復制應用程序

要在Docker圖像中復制我們的應用程序，我們將使用copy命令:

 

# 2. Copy files 
COPY . /src 

此命令將指定的文件(或文件夾)復制到Docker映像中。在我們的例子中，我們希望復制Docker映像中本地文件夾中/src路徑下的所有可用文件。

值得注意的是，COPY命令的第一部分是相對于構建上下文的路徑，而不是相對于我們的本地機器的路徑。

安裝requirements.txt

最后一步是在Docker映像中安裝我們的依賴項。為了實現這一點，我們將使用RUN命令運行pip安裝:

 

# 3. Install our deps 
RUN pip install -r /src/requirements.txt 

需要注意的一件事是，requirements.txt的路徑與我們第一次運行pip安裝時不同。

這背后的原因是復制的文件在映像內的/src路徑下。

構建并運行Docker映像

 

# 1. Base image 
FROM python:3.8.3-slim-buster 
 
# 2. Copy files 
COPY . /src 
 
# 3. Install our deps 
RUN pip install -r /src/requirements.txt 

我們的Dockerfile現在已經完成，我們可以使用它來構建Docker映像。為此，我們需要使用docker構建命令:

 

docker build -t movie-recommender . 

這個命令使用當前文件夾作為構建上下文構建一個名為movie-recommender的Docker圖像。在最后指定我們想要使用的構建上下文的路徑)。

現在我們可以使用docker run命令運行剛剛構建的圖像:

 

docker run movie-recommender python /src/app.py 

該命令將在基于電影推薦圖像的容器中執行python /src/app.py。

但是，如果我們嘗試使用curl localhost:8888連接到我們的應用程序，我們將會得到一個錯誤。

這怎么可能?為什么我們不能連接到在容器內運行的應用程序?

原因是我們沒有將應用程序的端口公開給本地機器。我們可以使用-p HostPort:ContainerPort標志來實現這一點。

因此，讓我們嘗試再次運行該命令，這一次指定我們希望在本地公開端口8888:

 

docker run -p 8888:8888 movie-recommender python /src/app.py 

然后curl localhost:8888。

 

現在的效果非常好!我們剛剛包含了一個Python應用程序!