首先，學習大數據要做好三方面的準備，其一是準備好學習的切入點，其二是為自己構建出一個有效的學習和交流渠道，其三是要有一定的場景支撐，主要是實驗場景。當前大數據的技術體系結構已經趨于成熟了，而且由于大數據領域對于人才的需求比較多元化，所以不同知識結構的初學者，都能夠找到自己的學習切入點。

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對于數學基礎比較扎實的初學者來說，可以按照大數據分析路線來制定學習計劃，而對于程序設計比較感興趣的初學者，可以按照大數據開發路線來制定學習計劃。另外，對于數學基礎薄弱且不喜歡編程的初學者來說，可以按照大數據運維路線來制定學習計劃。從當前大的人才需求趨勢來看，大數據開發、大數據分析和大數據運維這三大類人才的需求潛力都是比較大的。

從大數據的技術體系結構來看，不論未來從事哪類崗位，在學習的初期都可以從以下三個方面開始學習：

第一：Linux操作系統。學習大數據首先要具有一定的操作系統知識，由于當前的大數據開源平臺往往都是基于Linux操作系統搭建的，所以應該重視Linux操作系統的學習。學習Linux操作系統的使用并不復雜，要重視Linux操作系統的資源管理方式。

第二：編程語言。未來不論是從事大數據開發崗位，還是大數據分析崗位，甚至是大數據運維崗位，都需要掌握一定的編程知識。目前Java、Python、Scala、R、Go等編程語言的應用還是比較普遍的，初學者可以從Java或者是Python開始學起。

第三：大數據平臺。學習大數據平臺是學習大數據技術的重要內容，大數據的諸多應用都是基于大數據平臺展開的，學習大數據平臺可以從開源大數據平臺開始，比如Hadoop、Spark就是不錯的選擇。