【51CTO.com快譯】顧名思義，數據庫同步(Database synchronization)是指在兩個或多個數據庫之間建立數據的一致性，并且能夠自動相互復制數據記錄的更改。隨著時間的推移和信息量的增多，此類數據的協調工作應當被持續執行。

從實現機制上說，最簡單的操作方式莫過于將數據從源數據庫(主數據庫)推送到目標數據庫(從數據庫)。當然，值得注意的是：同步必須基于主鍵(Primary Key)的約束。同時數據庫的結構應當包含有主鍵或唯一(主)索引，而絕不是復合型(composite)的。

通常，我們會在兩到多個數據庫之間持續如下類型的同步：

• 插入同步(Insert Synchronization)
• 更新同步(Update Synchronization)
• 刪除同步(Drop Synchronization)
• 混合同步(Mixed Synchronization)

數據庫插入同步

如果目標表中并不具有與源表相同主鍵值的適當記錄，那么源表需要將新的記錄自動傳輸到目標處。也就是說：在數據庫完成同步過程后，那些缺少的記錄將被插入到目標表的對應位置。

下圖展示了數據庫插入同步的具體過程：

數據庫更新同步

當源數據庫發生更改時，我們必須確保在目標數據庫中執行適當的更改。顯然，在同步之前，我們需要先比較兩個數據庫的記錄值，然后在目標表處替換需要更改的記錄，并在兩個表之間建立合適的標識，以標記更新數據庫的操作已完成。

下圖展示了數據庫更新同步的具體過程：

數據庫刪除同步

如果某些數據記錄已經從源數據庫中被刪除，那么其對應的記錄也需要及時從目標數據庫中被移除。也就是說，通過檢查“刪除同步選項(Drop-sync option)”，那些“滯留”在目標數據庫中的多余記錄會被及時刪除掉，以保障源數據庫與目標數據庫的存儲一致性。

下圖展示了數據庫刪除同步的具體過程：

數據庫混合同步

其實在實際應用中，上述三種同步操作從來不是孤立地存在著。為了保持兩個數據庫的相關性，我們必須在同一套操作中，對目標數據庫的對應行/列“打出”添加、更新、以及刪除的“組合拳”。

下圖展示了數據庫混合同步的具體過程：

在《跨數據庫轉換和同步軟件》(請參見-- https://dbconvert.com/)一文中，作者詳細介紹了如何在SQL Server、MySQL、Oracle、以及PostgreSQL等時下流行的本地數據庫之間，遷移與同步各類數據與記錄的操作。當然，此類方法也適用于AWS RDS/Aurora、Microsoft Azure SQL、以及Google Cloud SQL等云端數據庫平臺。

原標題：What Is Database Synchronization?，作者: Dmitry Narizhnykh

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