在制造業中，工業4.0的興起正在迅速發展，技術進步是這一發展的基礎。關鍵技術包括人工智能，機器學習，自動化和工業物聯網(IIOT)。作為互聯和自適應制造的一部分，智能工廠是采用令人興奮的技術以實現苛刻的生產目標的新機會。

智能工廠

智能工廠在很大程度上依賴于智能制造，利用數據，它們是高度數字化和互聯的生產設施。它們旨在推動數字化制造過程的采用，并為生產率、交付、勞動力和能源成本的降低創造更好的結果。

作為工業4.0的一部分，新技術將作為智能制造的一部分引入，它們也可以在智能工廠中找到，例如：

• 在更深層次上采用機器人技術，例如無人駕駛飛機，它將取代當前的人員工作量。
• 使用機器學習來分析傳感器和監控設備收集的數據，以便做出實時決策，提高生產效率。
• 利用IIoT創建一個具有預測能力的連接設備系統，在智能決策環境中進行自主決策。

IIoT

物聯網更注重連通性、數據分析和自動化，作為龐大數字生態系統的一部分。德勤數字物聯網首席技術專家羅伯特·施密德(RobertSchmid)說：“在IIoT技術中，傳感器與實物資產相連。“這些傳感器收集數據，無線存儲，并利用分析和機器學習來采取某種行動。”

IIoT可以將線性制造供應鏈轉變為相互連接的數字供應網絡(DSN)，使工廠更高效，節省成本，并降低人為操作員的風險

IIoT系統最顯著的特點是使用傳感器檢測，例如，如果機器停機或溫度過高，傳感器會跟蹤問題的根源并觸發服務請求。這被稱為“預測制造”，這是一個吸引人的系統，可以將數據轉換為信息，并對機器或流程做出智能決策。