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大數據文摘出品

來源：medium

編譯：李雷

盡管關于這個話題的文章不計其數，但文本作者想要找尋那種為大部分數據科學家所用而又有特色的工具及其認證。這些認證有的是免費的，有的比較便宜，但都值得嘗試。

不過，這還是要取決于你在數據科學領域的關注重點和發展方向。在數據科學從業的道路上，每個人想要獲得證書的原因有很多;有的證書可能很直白，例如數據科學證書，有的可能沒那么直白，例如Python編程證書。隨著課堂教學的減少，在線學習的地位與日俱增，逐漸成為數據科學從業者的必備良品。過去，在線課程和認證總讓人覺得不靠譜，而如今，不光老板們越來越期待它們給企業帶來提升，你也可以向利用它們老板證明，無論處在什么職位，你都可以提高自己的技能。

作者擁有南方衛理公會大學數據科學教育理學碩士學位，盡管這是通過線上獲得的，但沒有哪個雇主認為它會比普通的碩士要低級。同樣，當他在面試時拿出數據科學證書和其他通過非傳統教育形式(如網課)獲得的證書時，幾位招聘經理也十分喜歡，并且給他們留下了深刻的印象。除了具有不同形式的學習經驗，他還具備數據科學家的專業經驗，而這正是雇主們所期待的。此外，作者對一些工具和平臺非常了解，這也給他的日常工作帶來很大的幫助。

在下文中，作者將介紹五個可以提升數據科學職業生涯的認證。

• TensorFlow
• SAS
• IBM Data Science — Python
• Tableau
• Google Machine Learning
• Summary
• References

TensorFlow

TensorFlow 是一個被數據科學家和機器學習工程師廣泛使用的開源機器學習框架，其中包含各種功能強大的代碼庫，可以協助機器學習模型的構建過程。TensorFlow的典型使用場景包括：

• 神經網絡
• 生成對抗網絡(GAN)
• 圖像分類
• 文本分類
• 回歸
• 提升樹
• 時間序列預測
• 等等

TensorFlow認證的名稱是：TensorFlow開發人員證書。

該框架包含計算機視覺(CV)，卷積神經網絡(CNN)和自然語言處理(NLP)等各種模型。因為認證考試費用為100美元(較貴)，因此建議你去找老板報銷(說不定能成功呢)。如果你關注的是機器學習或深度學習，那么這個證書會很有用。證書本身不是一個教程，只是對你使用TensorFlow能力的認可。但是，作者建議通過Coursera平臺提供的TensorFlow in Practice系列課程來學習，因為它涵蓋了TensorFlow的所有內容，并且還是免費的。只要你覺得100美元的考試費不貴，或者可以通過助學金計劃免除學費時，那么就去考吧。據說學習了該系列課程的人：

• 完成課程的人中有40%開啟了新的職業生涯
• 12%的人獲得升職加薪

如此看來，這個認證及相應的證書可以很好地展示你的技能，同時在TensorFlow這個廣闊的平臺上證明了你的競爭力。

SAS

SAS可能是數據科學家最不常用的平臺。但是，這也可能變成你的優勢，因為可以確定的說，你的SAS技能是真正獨一無二，與眾不同的。你能做的事，大多數數據科學家無法做到。與Python和R這些數據科學家和機器學習工程師都使用的編程語言不同，SAS是一種類似于統計信息專用的SQL語言。作者在讀數據科學碩士學位時，這個平臺是他接觸到的第一個數據科學學習平臺。

SAS的全稱是Statistical Analysis System。作為一個數據科學家，你在進行機器學習的時候可能會進入一種黑盒狀態，無法得知機器到底是怎么學的。但是，如果你使用SAS，則會得到非常詳盡的統計信息。這在面試數據科學職位的時候特別有用，當招聘經理向你詢問復雜的統計問題，只掌握Python數據科學庫是無法回答這些問題的。使用SAS的優勢是可以使用Q-Q圖，直方圖和殘差圖等方法測試正態性，還可以執行ANOVA和MANOVA(方差分析或方差多重分析)之類的測試。

這個證書的名稱是：SAS程序員專業證書。

這個認證在Coursera平臺上也有相應的課程，可以免費注冊并且在完成課程后獲得收費證書。

請記住，即使這些是認證和課程可以免費，但考試或實物證書通常還是要花錢的。不過你仍然可以免費地學習部分甚至全部課程，而且如果你的老板或者面試公司認可你對相關課程學習，那你也就無需付費考試或者購買證書了。

在該課程中你將學習SAS編程語言以及不同數據類型處理。這個證書及相關課程對職業發展有著極大的作用：

• 學習了這個系列課程的人中有21%開啟了新的職業生涯
• 50%的人獲得升職加薪

IBM數據科學證書-Python

前面的證書及課程側重于數據科學的特定方向，而這個證書涵蓋了整個通用數據科學體系。證書的名稱是：IBM數據科學專業證書。

與前面的證書類似，Coursera平臺上也有這個證書的相關課程。該證書的涵蓋面很廣，作者列出了所有的九門課程：

• 什么是數據科學?
• 數據科學工具(Jupyter Notebook，RStudio IDE等)
• 數據科學方法論(算力，部署等)
• Python與數據科學和AI(類型，變量，類模塊等)
• 數據科學中的的數據庫和SQL(結構化查詢語言等)
• 使用Python進行數據分析(Pandas，Numpy和Scipy庫等)
• 使用Python進行數據可視化(Matplotlib，Seaborn等)
• 使用Python進行機器學習(分類，聚類等)
• 終極數據科學應用(RESTful API調用，Folium等)

如上所述，該認證幾乎涵蓋了數據科學乃至機器學習的每個部分。根據你的目標和申請地點，本課程甚至可以完全替代學位，證據如下：

• 完成課程的人中46%開啟了新的職業生涯
• 19%的人升職加薪

多么令人驚嘆的數字，它將是你獲益最多的課程和認證之一。如果你想全面了解數據科學，作者推薦本課程。大約有100萬人瀏覽了課程主頁，足見該課程的受歡迎程度之高。

Tableau

這個證書可能有些人會不同意，不過你還是應該認真考慮一下。Tableau是描述指標和統計數據的可視化工具，因此可能更像是數據分析或商業智能方面的技能。但是，數據科學家掌握Tableau也有一些好處，包括：

• 模型攝取數據的可視化表示
• 探索性數據分析
• 變動和趨勢分析
• 令人印象深刻的可視化數據科學模型指標

通常，如果你是個數據科學家，你需要陳述你的發現，那么Tableau是一個簡單易用的工具，可以幫助你描述模型狀態和指標，以便你的同僚可以每天查看數據業務問題的進展情況。

Tableau包含幾種認證，但重點介紹一個：Tableau Desktop專家。

該證書重點放在Tableau的基礎知識，這對于入門級別的你可能很重要。作為數據科學家，我們假設你已經具備出色的問題解決能力，因此，一旦你掌握了Tableau基礎知識，就可以學習更復雜的功能。此項認證的費用為100美元，考試一共包含30道題目，時間60分鐘，包括多項選擇題，簡答題和實踐題，系統自動評分。Tableau還提供了幾門課程，可以幫助你更快地學習。

與其他的課程和證書更加專注于數據科學和機器學習相比，獲得這個證書可以讓你與眾不同，即如何使用Tableau來展示你的數據科學發現。

谷歌機器學習認證

最后一個認證(也許是最困難的)是來自谷歌。如果你是一名機器學習工程師，那么那你最好有這個證書。如果你是僅專注于模型的數據科學家，那么該證書也可以使你進一步進行部署和工程設計。這個認證將檢驗你對以下主要復雜概念的理解：

• 界定ML問題
• 開發ML模型
• 構建ML解決方案
• 自動化和編排ML管道
• 準備和處理數據
• 監控，優化和維護ML解決方案

你可以選擇beta版認證，通過了即獲得Google Cloud認證，可以節省40%的費用，同時還可以獲得Google獨家定制服裝。這個證書的名稱是：專業機器學習工程師BETA。

考試的主要目標都是些非常有用的概念，每個考過的數據科學家或機器學習工程師最終都將受益匪淺。其中一些關鍵目標是：

• 通過將新業務挑戰轉化為ML用例來界定機器學習問題;
• 使用SDLC(軟件開發生命周期)最佳實踐來構建ML解決方案架構;
• 通過設計數據管道進行數據準備和處理;
• ML模型開發與量產化;
• 帶有CI(持續集成)/ CD(持續交付)測試和部署的ML管道自動化和編排;
• 具有性能調優和模型再訓練標識的ML解決方案的監控，優化和維護。

由此可見，這個認證非常復雜，涵蓋了數據科學和機器學習的高難度核心領域。

總結

要成為一名優秀的數據科學家，你并不需要讀完所有這些課程或考取全部證書，但這些認證都能以不同的方式給你帶來巨大的提升。以下是所有五個頂級認證的內容及其各自的鏈接：

• TensorFlow開發人員認證：https://www.tensorflow.org/certificate
• SAS程序員專業證書：https://www.coursera.org/professional-certificates/sas-programming
• IBM數據科學專業證書：https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science#courses
• Tableau Desktop專家：https://www.tableau.com/learn/certification/desktop-specialist
• 專業機器學習工程師BETA：https://cloud.google.com/certification/machine-learning-engineer

當然，數據科學還有更多其他的課程和證書。但是，對于你而言，最重要的事情是選擇這些證書(或其他類似證書)中的任何一個，并努力提高自己作為數據科學家的水平。想象一下，如果你獲得了這幾個認證中的任何一個，一定會讓你的老板眼前一亮(無論是現在和未來的)。這些證書不僅會讓你在面試時脫穎而出，而且最終還將幫助你在數據科學職業上走得更好。學習不止，考證不斷。

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【本文是51CTO專欄機構大數據文摘的原創譯文，微信公眾號“大數據文摘（ id: BigDataDigest）”】

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