1. 背景描述

作為企業的 IT 人員，在今天充斥在我們耳邊的最多的可能就是云計算、人工智能、分布式等名詞。于是一場 IT 界的技術革命也在轟轟烈烈被掀起。于是越來越多的人人開始探討集中式向分布式的變革，探討傳統數據庫的更迭，探討軟件定義的 IT 世界。于是有了 IT 界發生的一切變化：越來越多的企業從私有云開始發展到混合云，從傳統的關系型數據庫探討分布式數據庫的過度，從傳統的數倉模式過度到以大數據平臺為核心的數據分析模式，從以 IaaS 為核心的基礎架構過度到 PaaS & IaaS 并存的模式。

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然而，這一系列變更的內部驅動力是什么?難道僅僅是因為分布式、云計算這些技術的革新需要我們不得不變么?那么大家有沒有想到分布式、容器技術、大數據等這些技術本身的驅動力是什么?這些技術本身并不是這個時代才誕生的技術，而恰恰在這個時代才成為人們心中的主流，這不是因為技術本身的特質非常優秀，而是因為其特質順應了這個時代的主流業務需求。了解到這一點，那么大家就很容易達成以下的幾點共識了。

2. 順勢而為

做 IT 的人員針對技術的態度，可能粗略分為兩種：一種是特別愿意接受新事物，一旦有新事物誕生，那么一定是第一個研究明白并且欣然接受的;另外一種是特別不愿意接受新事物，總抱著一種排斥的態度，主觀尋找各種理由去否定新事物。

在這一節當中，我們想特別說一說后一種思維。這種人往往都是在傳統的領域當中沉淀了很多，在這些領域當中非常優秀的人，他們花費了大量的時間和精力才得以對傳統事物的認知，所以他們不愿意讓一個自己并沒有感情的新事物來撼動自己的權威性。但是，時代的發展是不以個人意志為轉移的，不會同情個體在某一事物上的付出。互聯網還不發達的過去，沒有所謂的雙 11 ，沒有所謂的微博微信熱點，沒有所謂的春運搶票軟件，那么作為 IT 人員，我們關注的更多的是因為單點故障導致的業務連續性破壞。我們會采用各種業務恢復技術(中間件集群、服務器高可用 HA 、數據備份恢復等)來保障我們的業務連續性。那么在互聯網業務蓬勃發展的今天，我們會遇到千萬級并發量的考驗，會遇到瞬間增加數以百倍的系統壓力，會遇到 PB 級的數據壓力等等。其實最初的時候，互聯網企業也是會用既有的傳統技術去試圖解決問題，靠不斷的優化、升級、擴展等等，但是發展到一定階段，他們發現傳統技術固有的機制導致了問題的無解，然后才開始探索有哪些適合的技術。于是若干年前曾經誕生的但是并不起眼的一些技術登上了歷史的舞臺，比如說容器技術、分布式技術、大數據技術等等。

所以，任何新的技術能夠成為熱點趨勢的時候，一定是因為它的某些特質順應了時代的特殊業務場景。而這些業務場景我們是無法用固有的思維解決的。比如說你用數倉技術去處理海量數據的分析;比如說你用關系數據庫去存取互聯網上的半結構化數據;比如說你用傳統的服務器 HA 技術去應對互聯網銀行業務系統;比如說你用 Oracle 參數優化的方法去優化 12306 的售票系統。這個時候我們要學會接納，雖然我們目前沒有遇到這樣的業務場景，但是很可能未來會遇到。既然有實踐證明這個新事物最起碼適合某些特定的業務場景，或許不是很優秀的，但是一定有可取之處。所以我們要學會接納。

3. 切勿輕浮

我們接著第二節當中說的第一種思維來聊聊。首先值得肯定得是樂于接受新鮮事物，因為新鮮事物才能帶給我們創新的思維，帶給我們時代的前沿思維。但是很多 IT 人一旦接觸到了一點新鮮的技術，就敢于否定一切，敢于吹噓他所接觸到的這個事物是引領時代的弄潮兒。

經常有人一旦研究到一種所謂的分布式數據庫，就認為傳統的關系型數據庫的末日到了，都應該下架了。請問邏輯在哪里?就因為這種分布式數據庫是新鮮事物，就因為是某某互聯網企業創造的?還有人認識到分布式對象存儲技術的先進性之后就開始用對象存儲的優勢來全面否定傳統集中式存儲的價值。請問比較的基準公平么?有可比性么?我們不能把任何兩種技術做簡單的對比，然后得出好壞的結論，好壞都是相對于特定場景說的。其實如果你仔細研究，不僅僅要研究傳統的關系型數據庫的特質，還要研究新的分布式數據庫的特質，你會發現從外界傳遞到你意識當中的信息和你真正研究下來得到的結論是不完全一致的，每一種數據庫都是有其適用場景的，當我們認清了這種場景的特殊性和數據庫的行為特征之后就知道其內在的必然性了，也就不會盲目去下一些不客觀的結論了。

所以，接納新事物否定固有事物不等于具備了創新思維，只有對新舊事物本身做了客觀的分析和研究才具備了基本的技術分析能力和思維，結論的客觀與否決定了我們作為技術應用者是否合格;只有從新舊事物的對比研究當中得出新的思路才能算作是創新，新的思路是否可行決定了我們是否可以稱為技術創新者;否則盲目的評判就是技術的輕浮。

4. 業務為基，技術為驅

國家發展經濟講究供給側改革，講究的是社會及科技發展刺激新的需求，從而促進整體經濟的良性循環。其實 IT 的發展也一樣，互聯網、云計算、人工智能不發達的過去， IT 的建設和發展基本上是要以業務需求為基準，并且是被動的適應。今天，雖然科技已經得到了突飛猛進的發展，但是基本的原則還是一樣，那就是技術是要和業務的需求相適應的，只不過這個適應是從被動的適應轉變為動態的自適應過程。也就是說技術的選型要與其支撐的業務場景特點相匹配，這個是基本原則。按照這個基本原則，如果我們的業務數據模型是二維表結構，如果我們的數據要求的是強一致，如果我們事務要求是嚴格的原子性，那么我們就必須選擇關系型數據庫;如果我們面對的是不確定性極大的互聯網訪問，如果我們面對的是經常性的秒級數以千萬的并發量，如果我們面對的是瞬間的系統壓力攀升，那么我們必須選擇分布式架構，選擇可以彈性擴容的容器架構。

與傳統的被動適應區別的一點是技術和業務的自適應過程，也就是說新技術的應用可以促進業務發展的優化升級。舉例來說，傳統的業務場景在互聯網發展的促進之下，可能演變出更多的需求。不僅僅對數據的一致性，事務的原子性等有要求，而且對并發量及靈活性有了更高的要求。那么這個時候我們就應該跳出傳統的思維，通過前端業務改造將業務需求細分，把原有要求的業務范圍縮小到傳統架構的數據庫上，將新的業務需求的業務范圍剝離到新的分布式架構的數據庫上，雖然架構不同，但是數據還是統一視圖，僅僅是時間戳上的差異而已。其實很多互聯網的業務都是基于這樣的思維一點點升級改造成為今天他們可以自豪的定制化產品。

總而言之，時代改變的同時不僅僅帶動了技術的變革，而且促進了業務的變革。業務場景的需求并不是一層不變，技術的選型也不是非此即彼、水火不容。關鍵的問題還是在于我們 IT 人員的思維是不是可以即抓住事物的原本規律，同時也能接納并應用變通的原則。

5. 總結及展望

文到此處，沒有任何褒貶批評之意，只是表達個人對今天這個時代的技術思維的一種認知。希望大家作為技術人能夠腳踏根本、洗去浮層，重新審視新時代的腳下之路。