前言

2018年，德國聯邦政府公布了《德國人工智能發展戰略》，以推動德國在人工智能領域的研發、技術應用及產業政策，力爭通過創立“人工智能—德國制造”的新品牌來保持德國的核心競爭力。德國經濟與能源部部長阿特邁爾表示，德國必須重視加快人工智能領域研究向應用領域轉化，核心是讓廣大中小企業真正用上人工智能技術，用好人工智能技術。

[[337556]]

但是如何把優秀技術、研究項目轉移給廣大的中小企業，是德國目前面對的挑戰。德國有 99% 的企業都是中小企業，對于他們來說，人工智能技術的獲取與評估正面臨極大的挑戰，不是每個中小企業都擁有該領域的高素質人才。許多大企業都擁有強大的人工智能解決方案和豐富的經驗，德國政府正透過扮演大企業與中小企業之間的橋梁，以及相關人工智能政策、各種創新挑戰賽等，對中小企業伸出援手，讓他們更加理解 AI 是什么，能帶給他們什么效益。

八月初，德國Gemeinsam_Digital發布《德國中小企業人工智能應用調查》。該調查由德國聯邦中小企業聯合會(BVMW)和柏林中小企業4.0能力中心發起，歷時三個半月，共調查企業414家。《德國中小企業人工智能應用調查》旨在闡明不同領域的德國中小企業對于人工智能的態度、需求、障礙、潛力以及經驗等，從而為更多德國中小企業的人工智能實施計劃提供借鑒。

35%的德國中小企業正在使用人工智能

如上圖所示，35%的受訪者表示已在企業中使用人工智能技術。這其中，有5.8%的企業表示在所有的部門中均使用了該技術。將近三分之一的受訪者在單個項目中應用到人工智能。這其中，營銷銷售、管理和IT領域是這些企業使用人工智能最多的地方。

此外，四分之一的受訪者雖然還未使用AI，但已經在計劃當中。40%的企業表示暫時沒有相關的計劃。主要的原因在于缺乏對于人工智能在企業中投入使用的全局視野，不確定的經濟效益以及缺乏專業的知識和人才。

中德兩國不同的人工智能發展方式，偏民用好還是偏工業好?

在中國，人工智能幾乎是人人耳熟能詳的名詞，它遍布在人們的生活中。無論是刷個新聞、發個短視頻、修個圖美個顏，還是訂個外賣打個車，生活中的方方面面都會涉及到 AI。而這些商業應用背后的互聯網公司里，真的有一批在做 AI 的人不斷地優化著算法，以打造更好的用戶體驗。

反觀德國的 AI，則是由車企和傳統制造業牽頭引領的，圍繞著升級工業制造而服務。這和德國雄厚的工業積累及疲軟的互聯網企業是有關系的。德國的車企結合自身的資源配置，會很自然地把 AI 優先落地在工業領域，比如優化生產流水線，提升機床加工效率，降低質量檢測中的壞件率等。當然，自動駕駛也是他們的研發重點。

因此，作為一個在德國生活的普通人，很難在每天的生活中直接享受這些技術成果。對于各方面實力相對比較薄弱的中小企業亦如此。如上圖所示，有63.11%的受訪者認為德國在人工智能方面的應用落后于國際平均水平。只有3.28%的企業認為德國在人工智能領域超越國際平均水平。

所以孰好孰壞?德中人工智能協會主席肖涵在接受對話德國專訪時曾提到：這是兩種發展 AI 的不同方式。到底是先民用，讓大眾享受 AI 帶來的種種便利;還是先工業，用 AI 對傳統制造進行升級換代。其實二者各有好處也各有局限。全民 AI 及其商業模式在短期內會吸引來大量的人才和資本，但對國家和社會的長遠發展缺乏實際支撐。工業 AI 正好相反，則是一個厚積薄發的過程。但在人才資本高速流動的今天，這種模式顯得有些古板而缺乏彈性，吸引不了年輕人。如何有效地結合二者，取長補短，其實也正是德中人工智能協會的目標之一。

中小企業應用人工智能比較大的障礙在哪里?

無論在德國還是中國，人工智能是一個大的方向，是大家必然要走的路。然而對大部分傳統企業以及中小型企業而言，目前人工智能還未創造價值，距離真正落地尚遠，還有許多障礙需要克服。調查發現，接近70%的受訪企業認為缺乏專業的相關知識是他們應用人工智能比較大的障礙。此外，歐盟數據保護條例(DSGVO)、數據安全、員工面對人工智能的不安全感是他們實施人工智能需要考慮的因素之一。

結語

伴隨人工智能的發展與應用逐步成為世界各國的發展戰略，AI技術已經進入了歷史性拐點，人工智能正在成為企業發展新的引擎。研究機構Gartner認為，未來10年人工智能將成為很具顛覆性級別的技術。

人工智能如何發展，最終還掌握在人的手里。小編認為，實現安全、可信賴和包容性的人工智能需要前所未有的合作，要以開放的態度對待人工智能的發展，趨利避害，才能讓人工智能真正為人類社會所用。