10年賣下28家AI公司 蘋果的AI吸星大法！
十年前的 2010 年 2 月，Siri 公司首款虛擬個人助手應用 Siri 出現在蘋果商店中。
兩周后，Siri 聯合創始人兼 CEO 達格·基特勞斯（Dag Kittlaus）接到一個電話：
“嗨，我是史蒂夫·喬布斯，明天能來下我家嗎？”
史蒂夫·喬布斯！那個締造 iPod 和 iPhone 傳奇的男人！基特勞斯立即答應了這一邀請，第二天，在喬布斯家的壁爐前，他們進行了一場長達三小時的交談，喬布斯明確表達想收購 Siri。
Siri 創始成員們非常受寵若驚，然后毫不猶豫地拒絕。因為他們剛剛籌集新一輪資金，壓根沒考慮過被收購的事。
被拒絕的喬布斯毫不氣餒，繼續向 Siri 創始人描繪宏偉愿景——Siri 可以成為蘋果跨多種設備的戰略的核心內容，對世界的影響遠大于一家獨立公司。喬布斯的堅持令 Siri 團隊改變主意，同年 4 月，Siri 公司以 2 億美元賣身蘋果。
這被認為是喬布斯任蘋果 CEO 期間做的最后一件大事，Siri 作為蘋果語音助手在 2011 年蘋果發布會首秀的第二天，喬布斯與世長辭。
這一事件也被視為蘋果收購 AI 公司的重要里程碑，從收購 Siri 至今，蘋果陸續收購了不少于 28 家 AI 公司，是迄今收購最多 AI 公司的美國科技巨頭。
即便 2020 年受疫情影響，全球經濟都不太景氣，蘋果依然沒有停下買買買的腳步，1-5 月期間接連完成 4 起 AI 公司的收購。
蘋果更青睞收購哪些 AI 細分領域的公司？這些公司在被蘋果收購后，如何融入到蘋果的產品體系里？這些收購案又對蘋果的 AI 布局造成了怎樣的影響？
本文將深扒蘋果過去十年在 AI 領域的收購案例，看蘋果如何用資本壘砌一個 AI 帝國，下一步又可能踏向何處。
▲2010-2020 年 7 月蘋果收購的 AI 公司（智東西統計）
蘋果的 AI 收購：出手穩準狠，大部分交易金額未公開
和其他美國科技巨頭相比，蘋果不算最愛靠“買買買”豐滿羽翼的公司。
迄今蘋果發起的收購案僅有寥寥一百多起，遠不及谷歌超過 250 起的收購成績。
但若論收購 AI 公司的數量，蘋果則在近幾年高居榜首。根據調研機構 CB Insights 的數據，截至 2019 年，蘋果、谷歌、微軟、Facebook、英特爾、亞馬遜等美國科技巨頭是最活躍的 AI 創企收購方。
▲2010-2020 年 7 月蘋果收購 AI 公司數量變化
從 2010 年至今，蘋果在 AI 領域公開的收購案約 28 起，覆蓋機器學習、機器視覺、語音處理、數據優化、情感識別、自動駕駛等不同 AI 賽道，為蘋果貢獻了許多杰出的 AI 產品和服務。
2010 年至 2015 年期間，蘋果的 AI 投資態度相對謹慎，總計僅 5 起 AI 收購，當時谷歌還是收購 AI 公司最多的美國科技巨頭。從 2015 年起，蘋果在 AI 收購數目方面奮起直追，成功趕超谷歌躍居第一。
從地域來看，蘋果收購的 AI 公司有 14 家為美國本土公司，1 家來自加拿大；蘋果收購的歐洲 AI 公司共有 11 家，其中有 5 家創立于英國；2 家被蘋果收購的亞洲 AI 公司分別來自印度和以色列。
▲2010-2020 年 7 月蘋果收購 AI 公司地區分布
從資金來看，蘋果酷愛神秘主義風格，大多數投資金額未公開。
相比在硬件領域 30 億美元收購 Beats、20 億收購英特爾調制解調器業務，蘋果在 AI 領域公開的收購金額較少，最高一起是收購 Shazam，為 4 億美元。
已公開交易金額的收購案例中，收購 Turi、Lattice Data、Xnor.ai 三家美國 AI 公司的交易金額均為 2 億美元，其余未超過 1 億美元。
▲2010-2020 年 7 月蘋果收購 AI 公司交易額
蘋果這些 AI 收購有一個共同特點，一旦察覺到加強或補充其核心產品的機會，蘋果就會毫不猶豫地伸出橄欖枝。
從落地應用來看，蘋果的 AI 收購主要集中在語音助手和機器視覺兩大類應用。
其中有 9 起收購旨在提高蘋果語音助手 Siri 的智商，有 11 起收購旨在提升機器視覺領域的隱私安全或者用戶體驗。
除此之外，蘋果還有 8 起收購分別用于優化改善其七類細分應用。
圍繞升級 Siri 體驗的 9 起收購
作為移動互聯網時代的“帶貨狂魔”，蘋果 2010 年收購 Siri，直接催火語音助手，Siri 也一直是全球知名度最高的語音助手之一。
從早期被封為“人工智障”，到如今只要有網就能與蘋果用戶對答如流，Siri 變得越來越聰明，除了歸功于蘋果工程師十年的辛勤研發外，也離不開蘋果 9 起重要收購。
第一起重要收購的主人公自然是 Siri 自身。
2010 年 2 月，Siri 應用登陸蘋果 App Store 爆紅，喬布斯發起收購邀約，隨后以 2 億美元將 Siri 收入麾下。第二年，Siri 在 iPhone 4s 上首次亮相，遠遠領先于當時的谷歌等其他公司。
▲2010 年發布的 Siri 應用
Siri 是挪威語，寓意是“帶領你走向勝利的美麗女人”，不過據說喬布斯并不喜歡這個名字。
Siri 不僅成為蘋果設備上最早出現的 AI 功能，而且與搜索引擎相輔相成，用戶發出語音命令，越來越聰明的 Siri 就能快速執行。此后蘋果在 2013 年和 2015 年先后收購兩家英國語音識別公司 Novauris Technologies、VocalIQ，都是為了繼續優化和完善 Siri。
不過，Siri 雖然推出的早，但最初表現卻不夠好。從 2016 年起，Siri 使用率有所下降，亞馬遜的語音助手 Alexa、谷歌的語音助手 Google Assistant 憑借智能音箱產品的熱賣后來居上。
受蘋果封閉文化影響，Siri 的使用范圍被局限于蘋果設備上，而不像亞馬遜、谷歌的語音助手那樣展開廣泛的合作，致使 Siri 發展空間受限。
這種發展路線與 Siri 初始團隊的想法產生分歧，到 2016 年，當初收購來的 Siri 團隊基本全部離開蘋果。直到 2016 年 WWDC 大會上，蘋果才首次向開發者推出開放平臺 SiriKit。
也是在這一年 9 月，蘋果又收購了印度機器學習公司 Tuplejump，這家公司擅長用機器學習處理大量復雜的數據流信息，被蘋果用在 Siri 和 CoreML 功能中用于優化數據管理。
第二年，蘋果又收購了一家僅有 6 名員工的美國創企 Init.ai。這次交易特別之處在于沒有涉及任何知識產權，蘋果只將其 AI 團隊全部挖來從事 Siri 研發。
然后在 2019 年2-3 月，蘋果又收購了語音應用創企 PullString 和機器學習創企 Laserlike。
這兩家都是美國公司，前者由皮克斯前高管創立，能幫用戶開發定制會話式交互功能；后者主要做個性化興趣搜索，能幫助 Siri 根據用戶喜好來展示新聞、音樂、視頻等。
2020 年，蘋果又為 Siri 買下兩支 AI 團隊 Voysis 和 Inductiv。
Voysis 總部位于愛爾蘭都柏林，此前專注于改進在線購物應用中的數字助力，其技術可以幫助 Siri 提升對自然語言的理解能力，也可以向蘋果開發者提供 Voysis 平臺。
加拿大機器學習創企 Inductiv 擅長的是用 AI 自動識別和糾正數據錯誤，其工程團隊已經加入蘋果，參與包括 Siri、機器學習和數據科學在內的多個項目，以提供更干凈的數據集。
機器視覺的收購重點：方便與隱私至上
在收購 Siri 的同一年，蘋果以約 2900 萬美元收購只有 15 名員工的瑞典人臉識別開發商 Polar Rose。
這家公司雖小但精，開發的人臉識別應用能在識別一張人臉時，即刻顯示這個人的相關社交資料。這一技術不僅可以用于標記照片，還參與了未來 iOS 設備的安全保障功能——人臉識別解鎖（Face ID）。
安全與隱私，成為蘋果所有機器視覺相關收購案的重中之重。
除了 Polar Rose 外，蘋果還有 3 起收購也是圍繞隱私安全。
其中一起在 2015 年 9 月，蘋果收購了一家用 AI 將照片自動分類的公司 Perceptio。這家公司主要研發可以進行本地計算的技術。
時隔三年后，蘋果又收購了一家只有 12 名員工的美國智能家居創企 Silk Labs。這家公司主要做的也是基于設備本地的深度學習，并且非常強調關鍵數據獲取、數據匿名等方面的隱私性，與蘋果重視數據保護的調性十分相合。
然后在今年 1 月，蘋果又收購了一家剛成立三年的西雅圖 AI 創企 Xnor.ai，其圖像識別工具可提供邊緣計算能力，能在低功耗設備上執行，可滿足蘋果對數據隱私保護的需求。Xnor.ai 還研發了借助太陽能可基于硬幣大小的電池運行的獨立 AI 芯片。
這幾起收購體現了蘋果在 AI 領域的一個獨特之處——去云化。
很多公司推出的 AI 功能都是基于云的，但蘋果很早就表露出對“無云”的傾向，即著力實現在設備本地進行計算，以保護用戶的數據隱私。
蘋果其他 7 起在機器視覺領域的收購，則旨在提高用戶體驗。
2016 年 1 月，蘋果收購了一家主攻情感識別的美國創企 Emotient。這家公司通過 AI 技術分析面部表情，判斷人的情緒，并且不會存儲關于這個人的任何身份信息。如今在蘋果的照片、Animoji 等應用中均有對人臉情緒的理解功能。
第二年，蘋果一連收購了 4 家機器視覺相關公司，包括 RealFace、SensoMotoric Instruments、Regaind 與 Spektral。
RealFace 是一家位于以色列特拉維夫的人臉識別公司，成員約 10 人，主要技術即是通過識別人臉解鎖設備和應用。
德國公司 SensoMotoric Instruments 跟隱私安全的關系倒不大，原本是做眼球追蹤系統和眼鏡產品，被蘋果收購后用在了增強現實平臺 ARKit 中。
法國 AI 創企 Regaind 主要做圖像分類，通過用 AI 技術分析照片的美學、銳度、曝光、色彩和其他屬性，檢測出照片的人臉，并推測出人的性別、年齡和情緒等信息，被蘋果用在優化照片應用的回憶功能。
Spektral 是一家做實時綠屏技術的丹麥機器學習初創公司，擅長用光譜圖理論和深度學習技術將視頻背景干凈地替換，該技術在蘋果 iOS 13 測試版的視頻背景清除工具中首次亮相。
2019 年，蘋果又收購了一家瑞士視覺搜索創企 Fashwell 和一家英國圖像融合公司 Spectral Edge。
Fashwell 在被收購前主要做購物搜索，其 AI 視覺搜索引擎能識別圖片中的產品并進行自動標簽，用于改善用戶的購物體驗，目前暫不清楚蘋果是否將其技術用于照片或其他應用。
Spectral Edge 的 AI 技術擅長在模糊情景或過度曝光的情境下增強圖像細節，可以增強暗光環境下的手機照片，改善白平衡準確度和提高色彩精度，很有可能被用于改善未來 iPhone 相機的夜間模式及其他攝影功能。
數據優化、音樂分析、自動駕駛，蘋果 AI 收購的七類細分應用
除了面向虛擬語音助手和機器視覺應用的優化外，蘋果還有 8 起 AI 收購分別面向 7 類不同的細分領域應用。
這些收購既包括降低 AI 開發難度的開源機器學習框架、數據結構化，也有聚焦在播客、音樂、營銷、汽車、天氣預測等應用的優化。
1、開源，讓機器學習更容易
2016 年 8 月，蘋果以約 2 億美元高調收購了西雅圖 AI 創企 Turi。Turi 由華盛頓大學教授創辦，面向開發者提供 AI 開發工具及框架。
收購 Turi 后，蘋果成立機器學習部門，并在此基礎上于 2017 年推出開源 Turi Create 框架，以簡化機器學習模型的開發，使得普通開發者也能玩轉 AI。
2、將非結構化“暗數據”轉為結構化數據
2017 年 5 月，蘋果以大約 2 億美元收購成立剛兩年的創企 Lattice Data。
Lattice Data 擁有斯坦福 DeepDive 系統“暗數據（Dark Data）”項目的商業核心技術，擅長用機器學習技術將非結構化的暗數據（dark data）轉化為結構化、有用的信息。
其技術也有些類似于谷歌的知識圖譜，即可以通過數據挖掘人、地、事物之間的聯系。
3、通過語音轉文字快速檢索音頻
2017 年 12 月，蘋果收購美國奧克蘭初創公司 Pop Up Archive。
這家公司開發了轉錄、組織和搜索音頻文件的工具，其播客搜索引擎可以利用機器學習將語音轉化為文字，并且將修正轉錄錯誤的任務進行眾包，從而幫助用戶從冗長的語音中快速找到想要的內容。這對蘋果播客 Podcast 的體驗優化非常有益。
4、用 AI 精準推薦音樂
Shazam 音樂發現應用在 2008 年 7 月 App Store 推出之日即登臺亮相，是 App Store 元老級別的應用之一。到 2018 年，Shazam 已經在全球下載量逾 10 億次，每天識別歌曲超 2000 萬次。
正是在這一年，蘋果 4 億美元收購推出這一應用的移動音樂識別服務公司 Shazam，這也是蘋果在 AI 領域公開收購中最貴的一筆交易。
Shazam 此前的戰績，使其擁有極其豐富的音樂數據，并擅長通過數據挖掘和 AI 算法來分析用戶的音樂喜好，以幫助 Apple Music 實現更加個性化的音樂查找與精準推送，并為 Siri 提供強大的聽歌識曲功能。
1 個月后，蘋果又以不到 1 億美元的交易金額收購了一家美國音樂分析公司 Asaii，進一步加強蘋果的音樂內容推薦功能，幫助蘋果更好地與音樂流媒體服務領域的領軍企業 Spotify 展開競爭。
5、跨渠道實時改善營銷流程
2019 年 2 月，蘋果收購了一家專注于數字營銷的英國初創公司 DataTiger。
DataTiger 是一家 2017 年成立、員工人數不超過 10 人的小公司，推出了基于大數據和 AI 的跨渠道實時優化營銷流程的營銷軟件，并嚴格保護數據隱私。這一收購或將輔助蘋果改善數字營銷策略。
6、壯大自動駕駛業務
2019 年 3 月，蘋果收購了明星自動駕駛公司 Drive.ai。
Drive.ai 成立于 2015 年，創始團隊相當令人矚目，除了 AI 大牛吳恩達的妻子外，大部分創始成員均來自斯坦福大學人工智能實驗室。
自成立以來，Drive.ai 一直備受科技圈關注，曾于 2018 年7-9 月先后在德克薩斯州和舊金山推出了無人出租車試點服務。
但由于自動駕駛落地速度不及預期，Drive.ai 的明星效應逐漸褪去，面對越來越大的資金壓力，Drive.ai 被對自動駕駛事業雄心勃勃的蘋果收之麾下。
7、天氣預測
2020 年 4 月，蘋果收購第三方天氣應用 Dark Sky，其 App 能以分鐘級別準確預測用戶所在地未來一小時內的天氣狀況。
Dark Sky 所使用的雷達數據均來自美國國家海洋和大氣管理局（NOAA），通過大數據分析和 AI 技術準確去噪和分析氣象圖像，具備高度本地化的天氣預測能力。
其技術有望被蘋果整合到自家的 Weather 天氣應用中，品牌戰略家、用戶體驗設計師 Parker Ortolani 還據此設計出了一版概念圖。
AI 市場整合愈發激烈
以蘋果為代表的科技巨頭，并不是唯一爭奪 AI 初創公司的勢力。
面對稀缺的 AI 人才市場，許多不同領域的大公司均瞄準了收購 AI 初創公司這條路，其中不乏快餐巨頭麥當勞、體育品牌巨頭耐克、美妝零售巨頭 Ulta Beauty。
全球 AI 領域的收購步伐持續加快中。
▲2010-2019 年 AI 收購步伐持續加快（來源：CB Insights）
根據調研機構 CB Insights 的數據，從 2010 年至 2019 年，全球 AI 領域共進行了 721 起 AI 收購。其中在 2019 年，AI 領域進行了 231 起并購交易和 10 項 IPO，創下過去四年間的新紀錄。
▲2016-2019 年 8 月 AI 公司并購交易及 IPO 數量變化（來源：CB Insights）
不僅是交易量再創新高，過去幾年間，AI 創企籌集的資金也一路猛增，從 2014 年的 42 億美元增加到 2019 年前 8 個月的 266 億美元。
▲2014-2019 年 8 月 AI 初創公司籌集資金變化（來源：CB Insights）
從 2010 年到 2019 年 8 月，零售業的 AI 收購案數量最多，累計有 67 起；計算機視覺、自然語言處理是被重點關注的 AI 領域，累計有 66 起。
▲2010 年到 2019 年 8 月 AI 收購分布（來源：CB Insights）
不過，也并非所有 AI 收購都能帶來符合預期的收益，根據 IDC 的《人工智能全球采用趨勢和策略》報告，1/4 的公司報告 AI 項目失敗率達到 50％。
接下來關于 AI 人才和技術的爭奪將更加激烈，也將更加審慎。
結語：蘋果的 AI 收購哲學
在科技巨頭們的創新 PK 長跑中，收購是極為重要的火力補充，誰能物色到技術創新、團隊厲害的初創公司，并收入囊中為其所用，往往能在關鍵地方大放異彩。
而從蘋果身上，我們看到了更多。
回顧蘋果的每一起 AI 收購，無不遵循蘋果一貫的文化——追求特立獨行精益求精，這些收購分別融入到蘋果的整個生態中，優化不同類別的產品及服務體驗，從而持續提升用戶黏性。
蘋果的收購哲學，也折射出 AI 收購競賽的一個主流趨勢。
未來科技巨頭們的 AI 收購重點未必在于誰的技術最強，而更多取決于誰能為它們的用戶帶來更驚喜和滿意的體驗。
