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我國主導的兩項大數據國際標準即將正式發(fā)布

大數據
2020年6月22日-7月3日,國際電信聯盟第十六研究組(簡稱ITU-T SG16)召開全體會議,來自中國、美國、德國、日本、韓國、巴西、瑞士、加拿大、英國等國家和世界衛(wèi)生組織等國際組織的代表參加了此次為期一周的在線會議。

2020年6月22日-7月3日,國際電信聯盟第十六研究組(簡稱ITU-T SG16)召開全體會議,來自中國、美國、德國、日本、韓國、巴西、瑞士、加拿大、英國等國家和世界衛(wèi)生組織等國際組織的代表參加了此次為期一周的在線會議。

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會上,由中國信息通信研究院提出的ITU-T F.743.20 “Assessment framework for big data infrastructure(大數據基礎設施評測框架)”和ITU-T F.743.21 “Framework for data asset management(數據資產管理框架)”兩項標準正式凍結。上述兩項國際標準于2018年7月在ITU-T SG16斯洛文尼亞全體會議上正式立項,歷時2年經過多輪討論修訂,于本次會議提交報批并通過全會審議進入公示階段,即將正式發(fā)布。

ITU-T F.743.20 “Assessment framework for big data infrastructure(大數據基礎設施評測框架)”

ITU-T F.743.20 “Assessment framework for big data infrastructure(大數據基礎設施評測框架)”主要定義大數據基礎設施的整體架構、服務方式以及各項技術能力。大數據基礎設施作為支撐大數據應用業(yè)務的核心服務單元,覆蓋數據接入、數據存儲、數據處理、數據應用、資源運維等大數據業(yè)務全生命周期。其服務能力和性能水平決定了實際場景中大數據應用的深度和廣度,采購及搭建大數據基礎設施成為企業(yè)大數據應用構建的首個環(huán)節(jié)。

當前大數據基礎設施仍以開源軟件為主,其運維、安全等配套服務能力以及性能水平與實際業(yè)務需求仍存在巨大鴻溝,同時基于開源軟件改造的種類繁多的大數據基礎設施商業(yè)版本良莠不齊,功能、性能、服務等能力均存在較大差異。應用大數據技術的組織和企業(yè)需要花費大量時間和精力來完成產品對比及選型工作。ITU-T F.743.20標準的輸出,對指導高效大數據基礎設施系統(tǒng)的設計與開發(fā),促進大數據技術產品成熟,具有非常深遠的意義。

ITU-T F.743.21 “Framework for data asset management(數據資產管理框架)”

ITU-T F.743.21 “Framework for data asset management(數據資產管理框架)”主要定義數據資產的基本概念,梳理數據資產管理的需求,提出數據資產管理的框架。數據成為資產,已經是各個行業(yè)的共識,但如果對比實物資產,對數據資產的管理,還處于非常原始的階段。往往一個機構針對其數據資產類別和數量都缺乏全面了解,數據質量、數據安全、資產評估、資產交換交易等精細管理、價值挖掘和持續(xù)運營則更為薄弱,需要一個科學的框架去管理實踐。

數據資產管理一般通過活動職能和保障措施兩方面實現,活動職能涉及元數據管理、主數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據模型管理、數據安全管理、數據價值管理、數據共享管理等,保障措施指的是支持活動職能實現的輔助性組織架構和制度體系。ITU-T F.743.21標準結合實踐經驗,形成一個通用的數據資產管理框架和技術平臺普適功能,這對于提升數據質量、增值數據價值、保障數據安全、完善數據標準、確保數據合規(guī)等方面將起到重要的推動作用,從而實現數據精細化管控和數據價值最大化。

上述兩項國際標準,是在中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)相關研究和行業(yè)標準基礎上提出的。2015年起,中國信息通信研究院聯合華為、中興、百度、阿里巴巴、騰訊、中國電信、聯通大數據、新華三、星環(huán)、中軟國際、東方金信、四方偉業(yè)、數夢工場、南大通用、聯想、數語科技等50多家單位共同制定大數據產品測試、數據管理和流通等40余項標準,得到了國內產業(yè)界的廣泛認可。

本次兩項大數據國際標準的正式凍結,標志著我國大數據基礎設施技術研發(fā)和數據資產管理能力得到了國際認可,是我國大數據領域對國際標準化研究的重要貢獻,也為我國大數據技術、產品和服務走出國門開辟了道路。

關于ITU-T SG16

ITU-T SG16是國際電信聯盟標準化局非?;钴S的研究組,主要研究領域為多媒體與e-Services。目前,SG16的研究范圍覆蓋了視頻與音頻處理與壓縮編碼、視頻監(jiān)控、內容分發(fā)、大數據、區(qū)塊鏈、人工智能等眾多熱點標準化研究方向。

責任編輯:未麗燕 來源: 中國信通院CAICT
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