[[331815]]

介紹一種更時尚的 Python 繪圖庫。

Python 有很多可以將數據可視化的庫。其中一個互動性較強的庫是 Pygal，我認為這個庫適合喜歡漂亮事物的人。它可以生成用戶可以與之交互的漂亮的 SVG（可縮放矢量圖形）文件。SVG 是交互式圖形的標準格式，僅使用幾行 Python 就可以帶來豐富的用戶體驗。

使用 Pygal 進行時尚的 Python 繪圖

在本文中，我們要重新創建多柱狀圖，用來表示 1966 年至 2020 年英國大選的結果：

Pygal plot

在繼續之前，請注意你可能需要調整 Python 環境以使此代碼運行，包括：

• 運行最新版本的 Python（Linux、Mac 和 Windows 的說明）
• 確認你運行的是與這些庫兼容的 Python 版本

數據可在線獲得，并可使用 pandas 導入：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv')

現在我們可以繼續進行了。。數據如下所示：

        year  conservative  labour  liberal  others
0       1966           253     364       12       1
1       1970           330     287        6       7
2   Feb 1974           297     301       14      18
..       ...           ...     ...      ...     ...
12      2015           330     232        8      80
13      2017           317     262       12      59
14      2019           365     202       11      72

在 Pygal 中進行繪制會以一種易于閱讀的方式顯示。首先，我們以一種簡化柱狀圖定義的方式定義樣式對象。然后我們將自定義樣式以及其他元數據傳遞給 Bar 對象：

import pygal
from pygal.style import Style
 
custom_style = Style(
    colors=('#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591'),
    font_family='Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif',
    background='transparent',
    label_font_size=14,
)
 
c = pygal.Bar(
    title="UK Election Results",
    style=custom_style,
    y_title='Seats',
    width=1200,
    x_label_rotation=270,
)

然后，我們將數據添加到 Bar 對象中：

c.add('Conservative', df['conservative'])
c.add('Labour', df['labour'])
c.add('Liberal', df['liberal'])
c.add('Others', df['others'])
 
c.x_labels = df['year']

最后，我們將圖另存為 SVG 文件：

c.render_to_file('pygal.svg')

結果是一個交互式 SVG 圖，你可以在此 gif 中看到：

The Python pygal library can generate rich SVG files as seen here

精美簡單，并且效果漂亮。

總結

Python 中的某些繪圖工具需要非常詳細地構建每個對象，而 Pygal 從一開始就為你提供這些。如果你手邊有數據并且想做一個干凈、漂亮、簡單的交互式圖表，請嘗試一下 Pygal。