繪制一款的3D圖形，不僅可以直觀的展示數據分析的結果，也更方便數據化運營，同時也讓工作成果更容易被大眾理解。本文就基于python繪制一款基礎的3D地圖，用于直觀展示全國機場的分布情況，以及該機場出發的航班數量。

要點：

• 編程環境：anaconda下Spyder。
• 數據解釋：數據包含“航班里程、航班名稱、航空公司、出發機場、出機場緯度、出發機場經度、著陸機場、著陸機場緯度、著陸機場經度”共9列，15074行數據。
• 需要安裝的依賴庫有：pyecharts，pyecharts是百度開源的數據可視化產品，詳細內容可參見官方文檔(https://pyecharts.org/#/)。

01、實現過程

在本例中，首先結合pyechart庫的3D地圖有關函數，定義了一個map3d_with_bar3d()函數，主要用于將各個機場的航班數量，在3D地圖上展示。然后將“機場名稱、機場緯度、機場經度、機場的航班數”通過數據格式轉換，轉換為map3d_with_bar3d()函數接受的數據格式。

首先我們拿到一份機場的數據，如下所示：

里面有一些航班的信息，航空公司的名字，以及經緯度。然后我們利用pyecharts和pandas這個兩個Python庫，大概50行代碼就能畫出非常漂亮的3D機場圖。

最終，在3D中國地圖上，生成柱狀圖，可以直觀的觀察出全國的的機場分布情況，以及該機場出發的航班數量。運行上面的代碼到的3D柱狀圖如下：

02、換一個視角看一下

在3D柱狀圖中，我們將超過800個航班的機場，用藍色柱狀圖表示，在已知的數據中，只有北京的首都機場超過了800個航班。航班數量排名前十的機場包括：首都機場、江北機場、白云機場、長水機場、雙流機場、寶安機場、咸陽機場、浦東機場、蕭山機場、虹橋機場。

當然，想繪制有更多特效、更酷炫的3D圖形，可能需要其他專業人員的共同努力，有興趣的朋友可以繼續深入研究。